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En este capítulo del ciclo de Data, Dino Ronconi, especialista líder en la Práctica de Arquitectura de Datos en Practia nos cuenta sobre el ciclo de vida de un proyecto de Machine Learning en la Nube, formas de implementar estos modelos y como Azure Machine Learning nos ayuda en su despliegue y los resultados y beneficios que es posible obtener.
En este capítulo del ciclo de Data, Dino Ronconi, especialista líder en la Práctica de Arquitectura de Datos en Practia nos cuenta sobre el ciclo de vida de un proyecto de Machine Learning en la Nube, formas de implementar estos modelos y como Azure Machine Learning nos ayuda en su despliegue y los resultados y beneficios que es posible obtener.