Bit de Prosa

Modelos do Covid-19

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Quais as dificuldades de modelar a disseminação de uma doença? Por que  as previsões do coronavírus são constantemente atualizadas? Vem com a  gente que a Bárbara vai explicar! 

Bárbara Quintela é professora no departamento de Ciência da Computação  na Universidade Federal de Juiz de Fora, e atualmente está fazendo  pós-doutorado na Itália, que já foi epicentro da pandemia e até hoje  enfrenta consequências gravíssimas. A formação de Bárbara é  especializada em modelos matemáticos, e ela tem contribuído com outros  profissionais para ajudar a cidade de Juiz de Fora a lidar com a atual  pandemia do coronavírus.   

Referências de Bárbara: 

  • Nota técnica do ministro da saúde: https://preprints.scielo.org/index.php/scielo/preprint/view/7/10   
  • Nota técnica da UFJF sobre previsões para Brasil, Minas Gerais e Juiz  de Fora que Bárbara ajudou a elaborar (como projeto voluntário): http://www.ufjf.br/pgmc/files/2020/03/nt01pgmc-30-03-2020.pdf   
  • Boletim do SES-MG do dia 07/03 (mostra que a quantidade de  notificações é muito maior do que os casos confirmados) https://www.saude.mg.gov.br/images/noticias_e_eventos/000_2020/Boletins_Corona/07.04.2020_Boletim_epidemiol%C3%B3gico_COVID-19.pdf
  • Porque é tão difícil fazer um bom modelo de covid-19: https://fivethirtyeight.com/features/why-its-so-freaking-hard-to-make-a-good-covid-19-model/  
  • Modelos de crescimento logístico de Richards e variações possível  representar previsões para número de casos: https://www.mdpi.com/2077-0383/9/2/596/htm#app2-jcm-09-00596    
  • Do mesmo autor do estudo do Imperial College, referência sobre o  modelo para influenza: Ferguson, N. M. et al. Strategies for containing an emerging influenza  pandemic in Southeast Asia. Nature 437, 209–-214 (2005).  https://www.nature.com/articles/nature04017#MOESM1
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    Bit de ProsaBy Canal Peixe Babel