מה קורה כשמגיעים לעולם שבו הדאטה יושבת בראש של אנשים, הספקים מקבלים הזמנות בפקס, והשותף שלך נוסע עם 5 קילו סלמון באוטו כדי לעשות A/B Test?

עומרי שלו, Co-founder ו-CTO של Reeco, הגיע אלינו ממיאמי כדי לספר איך מפתח שהגיע מ-Microsoft ו-Samsung גילה שהאתגר הכי גדול שלו הוא לא טכנולוגיה.
אלא אנשים.

אז מה היה לנו בפרק? 

• מה עושים כשהדאטה בכלל לא נמצאת במערכת
• איך בונים מוצר לתעשייה שעובדת כמו לפני 20 שנה
• ולמה דווקא המקומות שאנשי טכנולוגיה אוהבים לזלזל בהם הופכים להיות ההזדמנויות הכי גדולות של העשור

כי לפני שיש AI, Agents ו-Prediction Models,
צריך קודם למצוא את הדאטה.
ולפעמים היא נמצאת במחברת. 
או בפקס. 
או בראש של מישהו שעושה את אותו תפקיד כבר 20 שנה.

מפתחים מחוץ לקופסה... אנחנו מ ת ח י ל י ם!

מתים לשמוע מכם (רק תוסיפו קישור ללינקדאין שנוכל להגיב)

בשנה הבאה הם אולי בקטגוריית ה-Cooked.

זה מה שכתוב ממש ב-RSA - כנס הסייבר הכי גדול בעולם - על חברות שהציגו שם. השנה Vega נבחרה ב-"Hot". שנה הבאה? תלוי מה יקרה בחוץ.

אופיר ניר - בוגר 8200, שמונה שנים בסינגולר, Big Brain של מאנדיי, והיום VP R&D של Vega - חוזר לקופסה לסיבוב שני, והפעם לדבר על הדבר שאף אחד לא רוצה להגיד בגלוי: איך בונים חפיר כשה-AI יכול להעתיק אותך תוך שבועות.

💡 מה מחכה לכם בפרק:

ה-Sunrise Process: לפני שכותבים שורת קוד, יוצאים לפגוש 50-70 אנשי מקצוע בשוק - לא לשאול מה הם רוצים, אלא להבין מה הם צריכים. איך התהליך הזה עיצב את המוצר של Vega מהיום הראשון.

תשאיר את הדאטה אצלך: בעוד כולם אומרים "שלח לי את הדאטה שלך ואני אסתדר," Vega עשתה ההיפך - הם מכירים בו איפה שהוא נמצא, בלי להזיז אותו. ולמה זה ה-IP שהכי קשה להעתיק.

מ-3 ימים ל-3 דקות: ה-Detection Engineers בסייבר פעם קיבלו שלושה ימים לחקור אירוע. היום יש להם שלוש דקות. מה זה עושה לאנשים, לארגון, ולמוצר שאמור לעזור להם.

איך בונים תעלות מגן: כשסטארטאפ בן שנתיים צריך לדאוג שהגדולים לא יעתיקו אותו - שלושת המסלולים שעובדים גם כשחברה כמו אנתרופיק מחליטה להיכנס לתחום שלך.

אם אתם בונים על AI ועדיין לא שאלתם את עצמכם "מה נשאר אצלנו שאי אפשר להעתיק?" - זה הפרק בשבילכם.

תעשו סאבסקרייב, שתפו עם הצוות, ותפנקו אותנו בחמישה כוכבים (לפחות)!

מפתחים מחוץ לקופסה... אנחנו מ ת ח י ל י ם!

האתר המדובר: https://vibecoded.vc/cooked/

מתים לשמוע מכם (רק תוסיפו קישור ללינקדאין שנוכל להגיב)

כשאתה מנכ"ל עם 2 חודשים של כסף, ילדים בבית, אשתך בבידוד צבאי - ומשקיעים שלא עונים לטלפון.

ככה נראתה הקורונה מבפנים. רן קורבר, מייסד ומנכ"ל BreezoMeter - החברה שמדדה זיהום אוויר לכל האנשים בעולם ונרכשה על ידי גוגל - מספר מה היה מאחורי הקלעים.

💡 מה מחכה לכם בפרק:

הברבור השחור ב-Zoom: טיסה לברלין, SMS על קורונה, בידוד, שתי ילדים, אשתו תקועה בבסיס. כסף לחודשיים. הרגע שמחליט כיוון של חברה.

"אף אחד לא מפוטר": למה בריזומיטר הלכה הפוך מכל סטארטאפ במשבר - ומה זה עשה לתרבות שנים אחרי.

הלקוח שלא חשבת עליו: איך B2B קלאסי הפך רלוונטי לחברות תרופות בזמן מגיפה - ואיך לנצל הזדמנות שמגיעה בזמן הגרוע ביותר.

משקיע שאוהב אותך: אבי אייל מצא את המחלקה שבה האשה יולדת ושלח פרחים - לפני שרן ספק לדווח לבורד.

• האקזיט לגוגל: לא רק מה קרה - איך מגיעים לנקודה שגוגל רוצה לקנות אותך.

אם אתם פאונדרים, מהנדסים, או אנשים שחווים רגעים שנראים כמו הסוף - הפרק הזה בשבילכם.

מפתחים מחוץ לקופסה... אנחנו מ ת ח י ל י ם!

וכמובן כל מי שרוצה לקרוא את הספר המדהים של רן - נאחז באוויר, יכול למצוא אותו כאן.

מתים לשמוע מכם (רק תוסיפו קישור ללינקדאין שנוכל להגיב)

הטכנולוגיה שיכולה לפרוץ  כל הצפנה בעולם.

זה נשמע כמו כותרת של סרט מדע בדיוני.
הבעיה היא שזה כבר לא מדע בדיוני.

רותם הובר עזבה קריירה בהנדסת תוכנה כדי להיכנס לעולם המחשוב הקוונטי, ובפרק הזה היא ניסתה להסביר לנו מה כל כך מלהיב את גוגל, IBM, בנקים, ממשלות ומשקיעים.

דיברנו על מחשבים שיכולים לפתור בעיות שבני אדם פשוט ויתרו עליהן.
על תרופות שעוד לא קיימות.
על הצפנות שיום אחד יפסיקו להגן עלינו.
ועל הסיבה שחברות משקיעות מיליארדים בטכנולוגיה שעוד לא הוכיחה את עצמה.

ובין חתול שחי ומת בו זמנית, לבין מחשבים במינוס 271 מעלות, ניסינו להבין שאלה אחת:
מה יקרה ביום שבו זה באמת יעבוד?

זה לא רק פרק על קוונטום.
זה פרק על העולם שאחרי הקוונטום.

מפתחים מחוץ לקופסה... אנחנו מ ת ח י ל י ם!

מתים לשמוע מכם (רק תוסיפו קישור ללינקדאין שנוכל להגיב)

רן לוי, מהנדס חשמל, סופר, יוצר "עושים היסטוריה" - 19 שנה אחרי שהחל הכל - חוזר לקוד. ישבנו איתו לשיחה שלא ציפינו שתלך לאן שהיא הלכה.

🔥 מה מחכה לכם בפרק:

• לחזור לשורשים: למה מי שבנה אימפריה מחליט לעזוב אותה - ומה זה אומר על ה-DNA של יוצרים אמיתיים
• מה קורה לCreative Destruction: מה המהפכה התעשייתית של המאה ה-18 מלמדת אותנו על גלי הפיטורים של 2026 - ולמה ההיסטוריה חוזרת על עצמה בדיוק מפחיד
• הדור שלא לכלך את הידיים: מהנדסים שסיימו תואר בלי פעם אחת לשבת עד שתיים בלילה על באג - ומה AI עשה לזה
• מי ישרוד: הזווית של רן על מי שמנצח במהפכות טכנולוגיות - ולמה התשובה תפתיע אתכם

זה הפרק שחיכינו לו מאז הפרק הראשון.

מפתחים מחוץ לקופסה... מ ת ח י ל י ם!

מתים לשמוע מכם (רק תוסיפו קישור ללינקדאין שנוכל להגיב)

מה קורה כששני מפתחים בונים פרויקט צד תוך כמה לילות…

ואז זה יוצא משליטה? בפרק הזה אנחנו יושבים עם עידו סלומון וליעד יוסף – היוצרים של Git MCP ו-MCP-UI (ו-AI Leads ב-CEO Office של מאנדיי) – לשיחה בלי פילטרים על מה שבאמת קרה מאחורי הקלעים.

איך רעיון קטן הופך למשהו שכל התעשייה מדברת עליו? ומה קורה כשענקיות כמו OpenAI ואנתרופיק מתחילות להסתכל על קוד שכתבת בלילה בסלון?

(ספוילר: זה מתחיל משיחה בכנס ו-“בוא ננסה רגע” אחד קטן)

🔥 מה מחכה לכם בפרק:

מפרויקט צד לפיצוץ עולמי: איך Git MCP נבנה תוך 3 לילות – והתפוצץ ברשת תוך שעות.

פרודקשן על סטרואידים: דאונטיים, עלויות מטורפות ועשרות אלפי משתמשים… בזמן שאתם מחזיקים דיי ג׳וב רגילה.

ה-iFrame חוזר לנקום: למה דווקא הפתרון הכי מושמץ בהיסטוריה של הווב הוא המפתח ל-UI מאובטח בעידן ה-AI.

העתיד של האינטרנט: למה ChatGPT הולך להיות הדפדפן החדש – ומה זה אומר על כל מוצר שאתם בונים היום.

המשחק האמיתי: איך גורמים לחברות להבין שאם הן לא בתוך הצ׳אט – הן פשוט לא קיימות יותר.

בין אם אתם כבר עובדים ומפתחים עם MCP ובין אם אתם רק מתחילים להבין מה קורה פה – זה אחד הפרקים שיגרום לכם לחשוב אחרת לחלוטין על העתיד שלכם כמפתחים.

תעשו סאבסקרייב, שתפו עם הצוות, ותפנקו אותנו בחמישה כוכבים כדי לעזור לאלגוריתם להבין שאתם מפתחים מחוץ לקופסה!

מפתחים מחוץ לקופסה... אנחנו מ ת ח י ל י ם!

מתים לשמוע מכם (רק תוסיפו קישור ללינקדאין שנוכל להגיב)

בכל חברה היום יש דאטה.
דאשבורדים. KPIים. גרפים צבעוניים.
וכמובן - מישהו שאומר "לפי הנתונים".

אבל מה קורה כשהנתונים עצמם לא באמת מספרים את הסיפור?

בזמן שהסתובבנו בכנס AI Dev TLV, תפסנו לשיחה את עדיה טל - מומחית דאטה עם יותר מעשור של ניסיון בעולמות הפינטק, הסייבר והגיימינג - כדי לדבר על אחד התחומים הכי misunderstood בעולם הטכנולוגיה: BI ודאטה בארגונים.

למה כל כך הרבה חברות בונות מחסני נתונים עוד לפני שהן יודעות אילו שאלות הן בכלל רוצות לשאול?
איך מגיעים למצב שבו צוותי פיתוח, פרודקט ודאטה עובדים על אותן מערכות - אבל חיים בעולמות שונים לגמרי?
ולמה דווקא הדאשבורדים הכי יפים יכולים להיות הכי מסוכנים?

דיברנו על הפער בין "יש לנו המון דאטה" לבין "אנחנו באמת יודעים לקבל החלטות".
על KPIים שהורסים מוצרים.
על מלחמות שקטות בין צוותים.
ועל הרגע הזה שבו כולם מסתכלים על אותם המספרים, רואים שהם נראים מדהים... אבל משהו בבטן עדיין מרגיש לא נכון.

זה פרק על דאטה.
אבל יותר מזה - זה פרק על בני אדם שמנסים להבין מציאות דרך מספרים.

מפתחים מחוץ לקופסה… מ ת ח י ל י ם!


החלקים בפרק: 
00:00 פתיח - הכרת עדיה טל ולמה היא ב-AI.Dev TLV
02:30 מפתחים מחוץ לקופסה - מתחילים
03:00 מי זה בכלל צוות דאטה ומה כל התפקידים שבו
05:00 האבולוציה של תפקידי הדאטה - מאיפה באנו ולאן הגענו
08:00 מהי שכבה סמנטית ולמה בלעדיה כולם מדברים שפה אחרת
10:00 איפה צוות הדאטה יושב בארגון - ולמה זה משנה
11:00 הקשר בין צוות הדאטה ל-R&D - כשזה עובד וכשזה נשבר
15:00 למה אסור להריץ שאילתות על דאטאבייס פרודקשן
16:00 ETL - מה זה, ואיך זורקים את זה לסנופלייק ומתחרטים
18:00 השלב שרוב החברות מדלגות עליו - לשאול לפני שבונים
19:00 איך נכנסים לחברה חדשה ומבינים את הכאב של כולם
21:00 הגדרת KPIs - מה זה "לקוח משלם" ולמה לא כולם מסכימים
24:00 ריבוי פגישות פנימיות - האויב השקט של שיתוף הפעולה
28:00 BI ודאשבורדים - מיתוסים שכדאי לסגור
30:00 רוב החברות לא משתמשות בכל הדאטה שיש להן
34:00 ניהול עלויות ענן דרך דאטה - וואי זה הרבה כסף
38:00 דוגמה מהשטח - Imagine ואנליזת פאנל
43:00 אילו סקילס צריך בצוות דאטה ב-2025
49:00 איך נכנסים לעולם הדאטה - מאיפה מתחילים
51:00 קהילת Data Queens ולמה היא קיימת
53:00 לאן עולם הדאטה הולך - ותחזית (כן, היא ספקנית)
56:00 סיום ותודות

מתים לשמוע מכם (רק תוסיפו קישור ללינקדאין שנוכל להגיב)

פעם היה ברור מה זה Frontend. היום? פחות.

בפרק הזה אנחנו צוללים לאחת השאלות הכי מעניינות בעולם הפיתוח המודרני: מה זה בכלל Frontend היום. דרך הרעיון שהוצג במאמר: The Front of the Front End and the Back of the Front End אנחנו מפרקים את התחום לשתי שכבות: זו שהמשתמש רואה ומרגיש, וזו שמנהלת לוגיקה, דאטה ותקשורת מאחורי הקלעים  ושואלים: איפה באמת עובר הקו ביניהן?

יחד עם עמית שין, מומחה עם ארגזים של ניסיון בפרונטאנד, אנחנו מנסים להבין איך התפקיד הזה השתנה לאורך השנים, למה הפער בין “UI” ל־“Application Logic” רק הולך וגדל, ואיך זה נראה בתוך צוותים אמיתיים ואולי השאלה המרכזית היא בכלל האם בעידן שבו AI יכול לכתוב גם קומפוננטות וגם לוגיקה, אם עדיין יש משמעות להפרדה הזו? או שאנחנו בדרך למשהו חדש לגמרי  שבו הגבולות פשוט נעלמים?

פרק על גבולות, תפקידים, אבולוציה של מקצוע… ואולי גם על הסוף שלו כפי שאנחנו מכירים אותו.

מתים לשמוע מכם (רק תוסיפו קישור ללינקדאין שנוכל להגיב)

מה אם היינו אומרים לכם שהבעיה היא לא ב-AI, אלא בזה שאנחנו פשוט לא יודעים לדבג? עולם הפיתוח עובר מהפכה של Productivity, אבל הדיבאגינג? הוא רק הולך ומסתבך.

בפרק בועט במיוחד היישר מכנס Node TLV 2025, אירחנו את מאי ולטר, ה-CTO וה-Co-founder של HUD, כדי להבין איך סוגרים את הפידבק לופ המטורף שבין הקוד שרץ בפרודקשן לבין ה-IDE שלנו. מאי, כוכבת על חלל ובוגרת 8200, הגיעה לעשות סדר בבלאגן של הלוגים והטרייסים ולהסביר למה "פורנזיקס" זו מילת המפתח הבאה שלכם.

על מה דיברנו בפרק?

פרוד 2 קוד: איך HUD מצליחה לגרום לפרודקשן לדבר בשפה נטיבית של פונקציות וקבצים.

מלכודת הקונטקסט: למה Agents חכמים עדיין צריכים אותנו כדי להבין אם ה-Exception באמת חשוב עסקית.

דיבאגינג הוא לא דטרמיניסטי: המשחק המסוכן שבין עולם ה-If לעולם הסטטיסטי של ה-AI.

ה-SDLC החדש: למה אתם צריכים להפסיק להנדס מערכות ולהתחיל להנדס "מערכות לייצור קוד".

מפתחים מחוץ לקופסה... אנחנו מ ת ח י ל י ם!

מתים לשמוע מכם (רק תוסיפו קישור ללינקדאין שנוכל להגיב)

האם האלגוריתם שכתבתם באמת אובייקטיבי, או שהוא פשוט למד את כל הטעויות האנושיות שלנו?

בפרק ה-160 של "מפתחים מחוץ לקופסה", שחר ודותן מארחים את רותם פינצ'ובר, חוקרת Fairness ב-Intuit ושגרירת קהילת WiDS (Women in Data Science) בישראל, לשיחה מרתקת על "העצבים החשופים" של עולם ה-AI.

מה תמצאו בפרק?

• האשליה של דאטה נקי: למה ה-LLMs של היום הם מראה מעוותת של האינטרנט המלוכלך ואיך זה משפיע על הקוד שלכם?
• הטיה מצילת חיים: מתי Bias הוא דווקא הכרחי? (למשל, באבחון התקפי לב אצל נשים).
• סיפורים מהשטח: איך שחר נחסם מרכישות בריבוק למשך 3 שנים בגלל טעות אלגוריתמית של זיהוי הונאות (Fraud).
• כלים למפתחים: איך מודדים הגינות במודלים (BBQ, Bold) ומה ההבדל בין אפליה אסורה להבחנה מותרת.

בין אם אתם אנשי Data Science ובין אם אתם מפתחי Backend שרוצים להבין מה קורה מתחת למכסה המנוע של רשתות הנוירונים - הפרק הזה הוא חובת האזנה.

מפתחים מחוץ לקופסה' אנחנו מ ת ח י ל י ם!!

לינקים שהוזכרו בפרק:

• כנס WiDS Israel (מאי 2026).
• אתר הקהילה: https://widstlv.com/ 

מתים לשמוע מכם (רק תוסיפו קישור ללינקדאין שנוכל להגיב)