Gondoltad volna, hogy egyetlen hiányzó kilépés gomb észrevétele a képernyőterveken több mint 12 000 órányi felesleges tesztelést és 4000 óra utólagos fejlesztést spórolhat meg egy banki projektben? 

A pénzügyi szektorban a szoftverminőség nem csupán belső igény, hanem kőkemény szabályozói kényszer is, ahol egyetlen éles hibából született negatív ügyfélélmény akár tömeges bankváltáshoz és milliós bírságokhoz vezethet.

Ebben az epizódban Hamana Zsolt és Hargitai Zsolt a banki szoftvertesztelés kulisszatitkait járják körbe, felderítve a korai tesztelés (Shift Left) üzleti megtérülését, a frontend felületek mögötti komplex integrációkat és a mesterséges intelligencia alkalmazásának jelenlegi határait.

Vendégünk Bodrogközi Gábor, a TesterLab csapatának tagja, aki több mint 10 éves szoftvertesztelői tapasztalatából 7 évet a legkomplexebb banki rendszerek tesztelésének szentelt.

Ha tesztelőként, fejlesztőként vagy projektvezetőként szeretnéd megérteni a kockázatalapú tesztelést, ha kíváncsi vagy, hogyan segít az AI a DORA és az EU AI Act által szabályozott környezetben szintetikus tesztadatokat gyártani, vagy tudni akarod, miért nem helyettesítheti az emberi józan észt és a domain tudást a mesterséges intelligencia, akkor ez az adás 🫵neked szól.

Megvizsgáljuk a hibajavítás exponenciálisan növekvő költségeit (a Cyberpunk 2077 tanulságaitól a banki frontendig), a verifikáció és validáció közötti különbséget, a 95%-os pass rate elvárásait, a szintetikus tesztadatok adatvédelmi erejét, valamint azt is, hogy miért kötelező a human-in-the-loop elv a kritikus pénzügyi döntéseknél.

⏱️ Időbélyegek

01:56 – Bevezetés: Hogyan segíti egy szoftvertesztelő a bankok mindennapjait? 

04:40 – A Shift Left koncepciója: IT-irányelv vagy pénzügyi optimalizáció? 

08:31 – Tesztelés kód nélkül: 16 000 spórolt munkaóra egyetlen hiányzó gomb észrevételével 

10:25 – A McDonald’s kosárlabdapályás példája és a hibajavítás exponenciális költségei 

15:25 – Verifikáció vs. Validáció: A szoftver jó, de miért piros kockás nyuszikat ír ki a képernyőre? 

17:57 – A Cyberpunk 2077 esete: Menedzsmentnyomás, tőzsdei zuhanás és a kockázatelemzés hiánya 

19:48 – Szabályozói nyomás a bankokban: Miért nem engedheti meg egy bank a hibás ügyfélélményt? 

23:53 – Kockázatelemzési mátrix és a 95%-os pass rate elvárása a Jira-ban 

26:21 – Évi 3–5 banki release: Miért állnak le a banki rendszerek hétvégenként? 

36:44 – A frontend tesztelés mint detektívmunka: Integrációk, logok és a jéghegy alja 

39:04 – A jéghegy alja és a fals negatív hibák veszélye: Amikor a gomb zöld, de az utalás elakad 

44:10 – AI a banki tesztelésben: High-level tesztesetek és szintetikus adatok előállítása 

51:08 – Fiktív profilok és tesztadatok szintetizálása AI segítségével 

57:30 – EU AI Act 2026 nyarán: Nem-determinisztikus rendszerek tesztelése és a hitelbírálat auditálhatósága 

01:03:21 – Human-in-the-loop: Miért nem helyettesítheti az AI a tesztelői kritikus gondolkodást és az ISTQB-t?

🧠 Ha tetszett az epizód: 

👍 Nyomj egy like-ot! 💬 

Írd meg kommentben: Nálatok a fejlesztés melyik szakaszában kapcsolódnak be a tesztelők a folyamatba? 

🔔 Iratkozz fel, hogy ne maradj le a következő adásról! 

🎧 Hallgasd meg a teljes beszélgetést Spotify-on, Apple Podcasten vagy YouTube-on, és válogass a korábbi adásaink közül: TesterLab - Nálunk működött

🔗 Hasznos linkek Weboldal: https://testerlab.io

LinkedIn profilok: 

Hamana Zsolt: linkedin.com/in/zsolt-hamana 

Hargitai Zsolt: linkedin.com/in/zsolt-hargitai 

Bodrogközi Gábor: linkedin.com/in/gabor-bodrogkozi

Veled is előfordult már, hogy egy gyors értesítés vagy üzenet teljesen kizökkentett a fókuszból, és hosszú perceken át képtelen voltál visszatalálni a mély munkához?

A mai felgyorsult technológiai világban, ahol az AI pillanatok alatt ad kész válaszokat, a Slack-üzenetek és értesítések pedig folyamatos mikrostresszben tartanak bennünket, a legnagyobb kihívás már nem az információ hiánya, hanem a belső stabilitásunk és figyelmünk megőrzése.

Ebben az epizódban Hargitai Zsolt és Hamana Zsolt a digitális túlterheltség, a mesterséges intelligencia pszichológiai hatásai és a modern vezetés kihívásai köré építik a beszélgetést.

Vendégünk Magyar Bea, pszichológus és tréner (performind.hu), aki elhozza nekünk a legfrissebb kutatásokat és a gyakorlatban is működő pszichológiai módszereket arra, hogyan ne váljunk csupán statisztává a saját életünkben és munkánkban.

Ha vezetőként vagy csapattagként küzdesz a széttöredezett figyelemmel, ha kíváncsi vagy, hogyan hat az AI használata a junior kollégák fejlődésére, vagy szeretnéd megtudni, hogyan trenírozhatod az idegrendszeredet a bizonytalanság kezelésére (akár egy hideg zuhannyal), akkor ez az adás 🫵neked szól.

Megvizsgáljuk a megdöbbentő 47 másodperces digitális figyelmi korlátot, a dopaminfröccsöt adó promptolást, a pszichológiai biztonság fontosságát a 2026-os vezetői eszköztárban, és azt is, hogy miért érdemes tanulnunk a finn modellből a túlzó elvárásokkal szemben.

⏱️ Időbélyegek

• 02:10 – Bevezetés: Miért jó és rossz egyszerre nekünk az AI?
  

• 04:15 – Statisztákká válunk a saját életünkben? Intellektuális feladatok kiszervezése
  

• 07:02 – Microsoft-kutatás: Sekélyes gondolkodás vs. mély megértés
  

• 10:30 – Tanulás és szakértővé válás: Ericsson modellje és a hibázás szerepe
  

• 15:14 – A finn modell paradoxona: Alacsony elvárások, magas elégedettség
  

• 17:52 – AI-függőség és dopaminfröccs: Miért nehéz ellenállni az AI használatának?
  

• 25:00 – 47 másodperc fókusz maradt? A digitális zaj lecsökkentése és a fókuszidők
  

• 30:35 – Belső stabilitás a folyamatos változásban: A reziliencia mint adaptáció
  

• 35:19 – Mikrostresszek és FOMO: Így terheli túl az idegrendszert a sok pici üzenet
  

• 45:58 – Idegrendszeri tréning: Hideg zuhany, tereplovaglás és a bizonytalanságtűrés
  

• 53:12 – A reziliencia sötét oldala: Így vezet kiégéshez a folyamatos alkalmazkodás
  

• 58:56 – Vezetői döntéshozatal bizonytalanságban: A 60-70%-os információ szabálya
  

• 01:04:48 – Pszichológiai biztonság a csapatban és a vezetői transzparencia
  

• 01:10:28 – Generációs különbségek: Mitől lesz lojális a fiatalabb munkavállaló?

🧠 Ha tetszett az epizód:

👍 Nyomj egy like-ot! 

💬 Írd meg kommentben: Te  fel mered vállalni a fókuszidőt a munkahelyeden? 

🔔 Iratkozz fel, hogy ne maradj le a következő adásról! 

🎧 Hallgasd meg a teljes beszélgetést Spotify-on, Apple Podcasten vagy YouTube-on, és válogass a korábbi adásaink közül: TesterLab - Nálunk működött

🔗 Hasznos linkek

• Weboldal: https://testerlab.io

• Vendégünk weboldala: https://performind.hu 

  
  

• LinkedIn profilok:

• Hamana Zsolt: linkedin.com/in/zsolt-hamana

• Hargitai Zsolt: linkedin.com/in/zsolt-hargitai

• Magyar Bea: linkedin.com/in/beata-magyar

Miért úszik el a projektek többsége? A QA közgazdaságtana I Vendég: Borsos Péter

A szoftverfejlesztés világában hajlamosak vagyunk azt hinni, hogy a tesztelés csupán egy reaktív munkafázis a folyamat végén – egy szükséges rossz, ami csak lassítja a szállítást. De mi történik akkor, ha a minőségbiztosítást nem technikai feladatként, hanem kőkemény közgazdaságtani, vezetési és megtérülési kérdésként kezdjük el kezelni? 

Ebben az epizódban Hargitai Zsolt és Hamana Zsolt a szoftverfejlesztés láthatatlan költségeit és csapdáit járják körbe egy olyan szakértővel, aki mindkét oldalon otthonosan mozog.

Vendégünk Borsos Péter, a Lufthansa Systems Hungária Test Leadje akinek közgazdasági háttere és mély QA tapasztalata tökéletes kombinációt alkot ahhoz, hogy rávilágítson: a ki nem mondott félreértés a legdrágább projektkockázat.

Ha nap mint nap küzdesz az utolsó pillanatos release-pánikkal, az elcsúszó határidőkkel, vagy üzleti vezetőként, BA-ként szeretnéd megértetni a menedzsmenttel, hogyan spórolhat meg a korai tesztelés milliókat a cégednek, akkor ez az adás 🫵neked szól.

Megvizsgáljuk a hírhedt 90-90 szabályt (ami nem a 80-20!), a nagyvállalati IT projektek sokkoló bukási arányait a Chaos Report alapján, a felhőben való pénzégetést helyettesítő performancia tesztelést, és azt, hogy hogyan válhat az AI egy hiányos specifikáció mellett a hibák és hallucinációk felerősítőjévé.

⏱️ Időbélyegek

• 00:00 – Bevezetés: A közgazdaságtan és a tesztelés izgalmas találkozása

• 03:00 – A hírhedt 90-90 szabály: Miért csúszik el minden projekt az utolsó 10%-on?

• 08:00 – A Három Amigo szinkronizálása: A Definition of Ready (DoR) és a Definition of Done (DoD) szerepe

• 11:15 – Pánik a release előtt: Miért a folyamat a hibás, ha az utolsó pillanatban derül ki a bug?

• 16:30 – Standish Group Chaos Report: Miért sikeres a nagyvállalati IT projektek csupán 9%-a?

• 21:00 – Követelménymenedzsment és a Kano-modell: Hogyan hozzuk felszínre a rejtett igényeket?

• 29:30 – Agilis checklistek és a Coverage Template: Hogyan tervezzünk pontos effortokat és felelősségi köröket?

• 31:00 – Szoftverfejlesztés AI-jal 2026 tavaszán: A prompt mint specifikáció és a hallucinációk veszélye

• 34:30 – Amikor a minőség elvérzik a szállítási nyomás alatt: Retrók, kontextusváltás és a csapatnormák

• 49:30 – A Boehm-görbe és a rejtett költségek: Miért fizetsz 100-szoros árat az éles rendszerben talált hibákért?

• 57:00 – Shift Left és kockázatalapú tesztelés: Mit tesztel a tesztelő, ha még nincs kész kód?

• 01:03:15 – Performanciatesztelés és az Amazon-kutatás: Miért a legdrágább és legrosszabb válasz a felhő skálázása?

• 01:16:30 – Meddig éri meg valójában tesztelni? A QA megtérülésének (ROI) egzakt képlete

🧠 Ha tetszett az epizód:

👍 Nyomj egy like-ot! 

💬 Írd meg kommentben: Nálatok is az utolsó 10%-on úszik el a projektek ideje vagy bevonjátok a tesztelőket már a tervezőasztalnál?? 

🔔 Iratkozz fel, hogy ne maradj le a következő adásról! 

🎧 Hallgasd meg a teljes beszélgetést Spotify-on, Apple Podcasten vagy YouTube-on, és válogass a korábbi adásaink közül: TesterLab - Nálunk működött

🔗 Hasznos linkek

• Weboldal: https://testerlab.io

• LinkedIn profilok:

• Hamana Zsolt: linkedin.com/in/zsolt-hamana

• Hargitai Zsolt: linkedin.com/in/zsolt-hargitai

• Borsos Péter:linkedin.com/in/peter-borsos-125509189

A szoftverfejlesztés világában megszoktuk, hogy a hibák legfeljebb pixelhibás gombokat vagy bosszankodó felhasználókat szülnek. Létezik azonban egy terület, ahol a kód közvetlenül találkozik a kőkemény fizikai valósággal: ez a csomaglogisztika.

Ebben az epizódban Hargitai Zsolt és Hamana Zsolt a kulisszák mögé kalauzolnak minket, ahol egyetlen rossz algoritmus feleslegesen elégetett gázolaj tömkelegét, egy Black Friday alatti leállás pedig komoly károkat okozhat.

Vendégünk Ráti János, a DGITS (a DPD Group IT Solutions Hungary) operatív vezetője, akivel átbeszéljük, hogyan lehet letesztelni egy olyan komplex rendszert, amely napi több millió csomag sorsáról dönt, és ahol a szoftverfejlesztők munkája közvetlenül a futárok mindennapjait formálja.

Ha érdekel, hogyan működik a minőségbiztosítás (QA) ott, ahol a szoftver hús-vér emberek munkáját irányítja, hogyan készül fel egy logisztikai óriás a karácsonyi csúcsszezonra, és miért nem a ChatGPT fogja megváltani a csomagszállítást, akkor ez az adás 🫵neked szól.

Megvizsgáljuk a „last mile delivery” brutális költségeit, a csomagautomaták hálózati kimaradásainak kezelését, a prediktív AI modellek térnyerését, és azt is, miért kötelező a fejlesztési stop (deployment freeze) már november elején.

⏱️ Időbélyegek

• 01:30 – Logisztika és QA

• 04:00 – Gyors kérdések a logisztika világából: Automata vagy házhozszállítás? Mi a legdrágább erőforrás?

• 05:30 – Mi a nagyobb katasztrófa? 15 perc leállás Black Friday idején vs. 500 rossz címre küldött csomag

• 07:15 – A „last mile delivery” (utolsó mérföld) problémaköre és a hazai piac igényei

• 08:30 – Csomagautomaták megosztása a konkurenciával és a svájci modell

• 11:20 – Hogyan dől el egy automata sorsa? Adatvezérelt elhelyezés és áttelepítés

• 13:15 – Offline kontinuitás: Mi történik, ha a csomagautomata elveszíti az internetet?

• 15:25 – A logisztika selejtje: Sikertelen kézbesítések, értesítések és az egyórás időablakok

• 18:15 – Algoritmusok a furgonban: Útvonaltervezés kezdőknek és döntéstámogatás a profi futároknak

• 23:10 – Ha megáll a szalag, megáll az élet: Fizikai hardverek hibatűrése és High Availability az IT-ban

• 26:00 – A futár mint a márka arca: Miért fontos a humán tényező és a belső kommunikációs tréning?

• 29:15 – Happy path vs. elmosódott vonalkódok: Címtisztítás és a reptéri ihletésű „Lost and Found” AI eszköz

• 31:50 – Skálázhatóság a felhőben: Hogyan osztja el a Geopost a nemzetközi terhelést Black Friday idején?

• 34:25 – Amikor a fizikai raktár nem bírja a digitális tempót: Emergency taktikák és a szalag sebességének szabályozása

• 38:00 – Deployment stop novemberben: Miért nem enged az IT a marketing utolsó pillanatos ötleteinek?

• 40:20 – Logisztikai ökoszisztéma tesztelése: Hogyan ellenőrizzük a platformokat anélkül, hogy felépítenénk egy minivárost?

• 43:20 – AI és Machine Learning a gyakorlatban: Miért nem az LLM-ek hozzák a megoldást?

• 46:10 – 20 perces mikrozónák: Amikor az AI olyan mintázatot lát, amit az Excel-ben tapasztalt szakemberek sem 

• 48:50 – Garbage In, Garbage Out: Az adatok megtisztítása a prediktív AI modellek számára

• 52:10 – Vakon követni a szoftvert? Kötelező utasítások a depóban vs. mérlegelési jogkör a volán mögött

• 53:45 – Változásmenedzsment és generációs szakadék: Chatbotok és az AI-jal szembeni bizalmatlanság

• 57:30 – Elvárások a menedzsment részéről: Produktivitás és stresszcsökkentés a mesterséges hype helyett

  🧠 Ha tetszett az epizód:

• 👍 Nyomj egy like-ot!

• 💬 Írd meg kommentben: Szerinted 20 év múlva drónok hozzák a csomagot, vagy megmarad a rohangáló futár? Te inkább automatába vagy házhoz kéred?

• 🔔 Iratkozz fel, hogy ne maradj le a következő adásról!

• 🎧 Hallgasd meg a teljes beszélgetést Spotify-on, Apple Podcasten vagy YouTube-on vagy válogass a korábbi adásaink közül TesterLab - Nálunk működött

  
  

  🔗 Hasznos linkek

• Weboldal: https://testerlab.io

• LinkedIn profilok:

• Hamana Zsolt: linkedin.com/in/zsolt-hamana

• Hargitai Zsolt: linkedin.com/in/zsolt-hargitai

• Ráti János: linkedin.com/in/janos-rati

Bár a szoftverfejlesztés alapvetően egy racionális, technikai szakma, a végeredményt mégis emberek hozzák létre – a maguk hiedelmeivel, szokásaival és kognitív torzításaival együtt.

Ebben az epizódban Hamana Zsolt és Hargitai Zsolt a fejlesztő-tesztelő-menedzsment háromszög örökös vitái mögé néznek, és bemutatják, hogyan alakulnak át a feloldatlan mentális feszültségek súlyos technikai adóssággá.

Ha nap mint nap szembesülsz a projekteden az elcsúszó becslésekkel, a csapaton belüli egóharcokkal és a valahogy rejtve maradó szoftverhibákkal, ez az adás 🫵neked szól.

 Akár a minőségbiztosítás frontvonalában dolgozol tesztelőként, akár a folyamatok hatékonyságáért és a sikeres szállításért felelsz koordinátorként, az emberi tényező téged is érint. Megvizsgáljuk a Dunning-Kruger hatást, a horgonyhatást, a megerősítési torzítást, és választ adunk arra is, miért nem fogja az AI soha megoldani a humán feszültségeket.

ℹ️Az adásban említett a “Láthatatlan gorilla” kísérletet, amelyet Christopher Chabris és Daniel Simons végezték el 1999-ben a Harvard Egyetemen itt nézhetitek meg: https://www.youtube.com/watch?v=vJG698U2MvoAz adás létrejöttében Oltványi Dávid tesztelési előadását is felhasználtuk forrásként. 

⏱️ Időbélyegek

• 01:30 – Szoftverminőség és pszichológia: A biznisz, a fejlesztők és a tesztelők háromszöge

• 04:00 – Péntek délutáni release-pánik: Amikor a privát érdek ütközik a projektkockázattal

• 08:00 – „Az early testing pénzkidobás!” – Kognitív disszonancia az ügyfél oldalán

• 11:30 – „Az én kódomban nincs hiba!” – A fejlesztői ellenállás kezelése objektív párbeszéddel

• 14:20 – Bug vagy feature? A Google Docs-ba száműzött viták és a technikai adósság

• 18:00 – Az AI és az egók harca: Miért nem fejlődik az emberi psziché olyan gyorsan, mint a technológia?

• 22:30 – Személyes vs. szakmai kritika: Hogyan kommunikáljon jól a tesztelő?

• 25:00 – A juniorok és a kezdeti magabiztosság csapdája (Dunning-Kruger): Miért a páros tesztelés a legjobb befektetés?

• 33:00 – Csapatdinamika: A forrófejű hősök és a szisztematikus szakértők egyensúlya

• 37:30 – Megerősítési torzítás a QA-ban: Miért írunk több pozitív tesztet, mint negatívat?

• 45:20 – Figyelmi vakság: Amikor a fókuszált csapat elnéz a rendszerszintű hibák felett

• 48:45 – Önbeteljesítő jóslatok és a Horgonyhatás (Anchoring) a projektbecsléseknél

• 55:30 – Változatlansági torzítás: Így győzd le az automatizációval szembeni csapat-ellenállást

• 59:00 – Összefoglalás 

🧠 Ha tetszett az epizód: 

👍 Nyomj egy like-ot 

💬 Írd meg kommentben, te milyen kognitív torzítással találkozol a leggyakrabban a projektjeid során! 

🔔 Iratkozz fel, hogy ne maradj le a következő adásról!

🎧 Hallgasd meg a teljes beszélgetést Spotify-on, Apple Podcasten vagy YouTube-on!

🔗 Hasznos linkek 

• Weboldal: https://testerlab.io LinkedIn profilok:

• Hamana Zsolt: linkedin.com/in/zsolt-hamana

• Hargitai Zsolt: linkedin.com/in/zsolt-hargitai

A neobank-építéstől az amerikai piacig: Hadnagy Tamás a skálázódás buktatóiról és az AI-ügynökök forradalmáról

Hogyan lesz egy 3x3 méteres irodában született ötletből Magyarország egyik legmeghatározóbb fintech vállalkozása? Miként lehet megőrizni a startupok agilitását egy olyan szektorban, ahol 5000 oldalnyi jogszabálynak kell megfelelni?

Ebben az epizódban Hamana Zsolt és Hargitai Zsolt vendége Hadnagy Tamás, aki a Binx-ben már a kezdeti időktől aktívan jelen volt, jelenleg pedig a Palmsworth Group alapító-CEO-ja, akivel a neobank-építés kulisszatitkai mellett a globális terjeszkedésről és a mesterséges intelligencia pénzügyi jövőjéről beszélgetünk.

A beszélgetés során végigkövetjük a Binx fejlődési szakaszait a nulladik pillanattól a 160 fős nagyvállalati működésig. Szó esik a manuális és automata tesztelés egyensúlyáról, a bizalmi alapú vezetésről, valamint arról a technológiai vízióról, ahol az AI-ügynökök már nem csak ajánlanak, hanem önállóan is vásárolnak helyettünk. Tamás elárulja azt is, miért vág bele az amerikai piac meghódításába, és hogyan építhető bizalom a tengerentúli bankszektorban.

🎧 Tarts velünk, ha érdekel, hogyan skálázható egy komplex informatikai rendszer, és miért a bizalom a fintech szektor legfontosabb valutája.

🎯 Az epizódban ezekre a kérdésekre kapsz választ:

• Mi a különbség egy hagyományos bank, egy neobank és egy fintech cég között?

• Hogyan lehet agilisnak maradni a legszigorúbb MNB szabályozás és auditok mellett?

• Mikor jön el az a pont, amikor egy startupnak szüksége van stratégiai HR-re?

• Miért érdemes a core technológiát házon belül tartani a külső beszállítók helyett?

• Mi az az Embedded Finance és az Agentic Payment, és hogyan változtatják meg a vásárlási szokásainkat?

• Hogyan tud egy magyar szakember érvényesülni az amerikai bankszektorban?

⏱️ Időbélyegek 

03:00 – Mi az a Binx és hogyan könnyíti meg a KKV-k életét? 

07:00 – Binx vs. Revolut: Magyar jogszabályi megfelelés és integrációk 

09:30 – A 3x3-as irodától az engedélyig: A bankalapítás rögös útja 

16:30 – AGILE vs. WATERFALL: Fejlesztés szabályozott környezetben 

25:00 – Vezetői hitvallás: Miért fontosabb az emberi kapcsolat a KPI-nál? 

28:30 – Szervezeti növekedés: HR és csapatépítés 50 fő felett 

34:30 – Biztonság és kontroll: Az MNB három védelmi vonala 

39:30 – Saját kód vagy beszállító? Az internalizáció előnyei 

44:00 – A magyar fintech 10 éves távlatban

54:30 – Bankok vs. fintechek: Verseny vagy együttműködés? 

01:04:30 – Embedded Finance: Láthatatlan fizetési megoldások 

01:11:30 – A jövő: AI-ügynökök és az automatizált családi bevásárlás 

01:17:30 – Irány Amerika: Bizalomépítés a regionális bankok világában

🧠 Ha tetszett az epizód:

👍 Nyomj egy like-ot

💬 Írd meg kommentben, te rábíznád-e a bankkártyádat egy AI-ügynökre?

🔔 Iratkozz fel, hogy ne maradj le a következő adásról!

🎧 Hallgasd meg a teljes beszélgetést Spotify-on, Apple Podcasten vagy YouTube-on!

🔗 Hasznos linkek

Weboldal: https://testerlab.io

LinkedIn profilok:

linkedin.com/in/zsolt-hamana

linkedin.com/in/zsolt-hargitai

https://www.linkedin.com/in/tamas-hadnagy-5a526527b 

Szervezeti evolúció: A farkastörvényektől az önszerveződésig | Váradi Csilla a TEAL modellről

Miért érezzük sokszor úgy, hogy a személyiségünk 70%-át az autóban hagyjuk, mielőtt munkába érünk?
Mi a különbség a félelemalapú irányítás és a közösségi intelligencia között?

Ebben az epizódban Hamana Zsolt és Hargitai Zsolt vendége Váradi Csilla HR tanácsadó és szervezetfejlesztő, akivel a Frederic Laloux: A jövő szervezetei című könyve alapján végigjárják a vállalati kultúrák fejlődési szakaszait.

A beszélgetés során kiderül, mit jelentenek a szervezeti színek:
a vörös káoszától a borostyán szigorú szabályain és a narancs profitorientáltságán át egészen a zöld és türkiz szervezetek emberközpontú világáig.

Szó esik:

• a kiégés rendszerszintű okairól
• a bértranszparenciáról
• és arról a merész kérdésről:
  Létezhet-e sikeres cég klasszikus főnökök nélkül?

Az adás létrejöttében közreműködött Vainel Gergely Gyula is.

🎧 Tarts velünk, ha szeretnéd megérteni:

• milyen „színű” a te munkahelyed
• és hogyan válhat egy szervezet élhetőbbé és hatékonyabbá a bizalomépítésen keresztül

🎯 Az epizódban ezekre a kérdésekre kapsz választ:

• Mik a TEAL modell alapvető színei és mi jellemzi azokat a mindennapokban?
• Miért a „vörös” szervezetek a káosz és a gyors döntések urai?
• Hogyan válik az egyén „fogaskerékké” a borostyán és narancs rendszerekben?
• Miért nem elég a well-being program a kiégés ellen, ha a kultúra nem változik?
• Hogyan néz ki a döntéshozatal egy olyan cégnél, ahol nincs hagyományos hierarchia?
• Megvalósítható-e a teljes bértranszparencia Magyarországon?
• Mit tanácsol a szakértő egy KKV-vezetőnek, aki elindulna a fejlődés útján?

⏱️ Időbélyegek

00:00 – Bevezetés: Színek, evolúció és a TEAL modell
04:00 – Vörös szint: Hatalom, félelem és a káosz kezelése
07:00 – Lehet-e szinteket ugrani a fejlődésben? Az ügyfélélmény mint a szervezeti érettség tükre
17:00 – Magyar munkakultúra vs. nemzetközi szervezeti kitekintés
26:00 – A vezető egója és a hatalom elengedése a türkiz irányába
38:00 – Vörös és Borostyán szint: Stabilitás vs. elnyomás
51:00 – Narancs szint: Profitorientáltság, KPI-ok és a kiégés rendszerszintű kockázata
01:04:00 – Zöld szint: Az emberközpontúság, az értékrend és a közösségi gyógyulás
01:13:30 – Türkiz (TEAL): Önszerveződés, transzparencia, bizalom
01:19:00 – Hogyan lesz egy magyar munkavállalóból „türkiz” csapattag?
01:26:00 – Pénzügyi tudatosság és felelősség önszerveződő modellekben

🧠 Ha tetszett az epizód:

👍 Nyomj egy like-ot
💬 Írd meg kommentben, a te céged milyen színű?
🔔 Iratkozz fel, hogy ne maradj le a következő adásról
🎧 Hallgasd meg a teljes beszélgetést Spotify-on, Apple Podcasten vagy YouTube-on

🔗 Hasznos linkek

Weboldal: https://testerlab.io

LinkedIn profilok:
linkedin.com/in/zsolt-hamana
linkedin.com/in/zsolt-hargitai
linkedin.com/in/csillavaradi

Hogyan lesz valakiből tesztelő egy startupban, és hogyan vezet az út a legnagyobb magyar bank egyik kritikus rendszerének QA felelősségéig?
Mi történik, amikor nem egy zárt rendszerbe lépsz be, hanem neked kell megépíteni a kereteket – vagy éppen lebontani a régieket?

A Nálunk működött! podcast 11. epizódjában Demény Tamás, QA Chapter Lead mesél szakmai útjáról, a startupos tűzoltástól a multinacionális rendszerprojektekig.

Az adásban a tesztelői karrierút mellett az is fókuszba kerül, hogyan lehet motiváló és emberi munkakultúrát építeni, és mit jelent az, amikor valaki valóban felelősséget érez a saját területéért.

Tamás karrierje a Ustreamnél indult – egy olyan közegben, ahol a startupkultúra még nem csupán buzzword volt, hanem valódi dinamizmust, tanulást és innovációt jelentett:

„Picit olyan volt ez, mintha Budapestet áttoltuk volna a Szilícium-völgybe.”

Itt tanulta meg, mit jelent az MVP-szemlélet, hogyan kell napok alatt újratervezni egy teljes roadmapet, és hogy mit jelent igazán agilisen dolgozni:

„Volt olyan sztorink, hogy az amerikai sales eladott valamit tíz nap múlvára, amit mi akkor láttunk először.”

Ez az adás azoknak szól, akik kíváncsiak arra:

– hogyan lesz valakiből hiteles vezető
– hogyan lehet kultúrát és tudást átadni
– és mi kell ahhoz, hogy egy csapat valóban önjáró legyen

Ha érdekel, hogyan lehet valódi hatást gyakorolni a minőségbiztosítás világában – és hogy ehhez milyen tudás, attitűd és bátorság kell –, ezt az epizódot mindenképp hallgasd meg!

Tamás a felvétel időpontjában még az OTP alkalmazottja volt, azóta tanácsadóként dolgozik.

📌 Fejezetek

00:00 – Bevezető: Mi történik, ha senki nem akar juniorokat felvenni?
02:00 – Tesztelés startupban, KKV-ban és multinál – mi a különbség?
06:00 – Hogyan lesz valaki tesztelő?
10:00 – A Ustream startupkultúrája és az MVP-szemlélet
17:00 – ISTQB, tanulás, mentorok – hogyan fejlődött a csapat?
23:00 – A tesztelés mint üzleti érték és kockázatcsökkentés
25:00 – Tulajdonosi szemlélet és felelősségérzet
30:00 – Vezetővé válás: építés vagy üzemeltetés?
35:00 – Tesztstratégia KKV-ban – csapatépítés az ingatlan.com-nál
43:00 – Hogyan csábíts be jó embereket egy KKV-hoz?
48:00 – Miért pont az OTP? A kihívás négyzetről beszél
51:00 – Kritikus rendszercsere QA szempontból
57:00 – Kockázatmenedzsment vs. minőségbiztosítás – nagyvállalati környezetben

🎧 Hallgasd meg az epizódot, ha érdekel:

– Miért lehet jó döntés multiban kezdeni a karriert – vagy éppen nem?
– Hogyan lesz egy startupos tesztelőből stratégiai vezető a legnagyobb magyar bankban?
– Mi kell ahhoz, hogy a tesztelés üzleti értéket teremtsen, ne csak hibákat keressen?
– Hogyan lehet hitet és bizalmat építeni egy átalakuló IT-csapatban?

💬 Kérdés hozzád

Téged mikor ért karrierváltás-szerű fordulat?
Mi volt az, ami elindított egy új irányba?

👤 Vendégek LinkedIn-profiljai

Hamana Zsolt:
https://fi.linkedin.com/in/zsolt-hamana/hu

Hargitai Zsolt:
https://hu.linkedin.com/in/zsolt-hargitai/hu

Demény Tamás:
https://hu.linkedin.com/in/tam%C3%A1s-dem%C3%A9ny-72604384

💼 Kapcsolat, konzultáció

További információk és tanácsadás:
👉 testerlab.io

Hogyan építhetünk olyan tesztelési kultúrát, ami nem egyéni hősökön, hanem közös gondolkodáson alapszik? A Nálunk működött podcast friss epizódjában vendégünk Dr. Csöndes Tibor, az Ericsson tapasztalt vezetője, a BME címzetes docense és a HUSTEF konferencia elnöke. Vele beszélgettünk arról, mit jelent ma minőséget építeni a szoftverfejlesztésben – túl az önéletrajzi pipákon, túl az unalomig ismert betűszavakon.Mi történik, amikor a tesztelés nem csak szakmai, hanem közösségi ügy? Milyen nyelvet kell beszélnünk ahhoz, hogy fejlesztők, tesztelők, menedzserek és üzleti szereplők valóban megértsék egymást? Az epizódban nem az ISTQB promócióját hallod majd, hanem azt, hogyan lehet az egységesítés és a gondolkodásmód hatékony eszköze a minőségjavításnak – ha jól használjuk.Dr. Csöndes Tibor kendőzetlenül mesél arról is, hogyan alakult át a tesztelés az elmúlt évtizedekben, és miért fontos, hogy a HR, a vezetők és a szenior tesztelők is hosszú távon gondolkodjanak."A szoftverminőség nem múlhat 1-2 emberen, rendszereket kell építenünk" – mondja, és ezzel tökéletesen összefoglalja a beszélgetés lényegét.Szó lesz arról is, hogyan használható jól az AI a tesztelésben (és hol nem), milyen hozzáadott értéket adhat egy tanúsítás, és hogy miért nem létezik igazából olyan, hogy 100%-os lefedettség – de mégis mi lehet helyette.Ha te is kerested már, hogy hogyan tudsz valódi értéket teremteni tesztelőként, vezetőként vagy bármely szereplőként egy fejlesztési csapatban, ez az adás neked szól.Fejezetek az epizódban:00:00 – Gyors kérdések: mit tesztelnél 5 perc alatt?04:00 – Automatizáljunk mindent? Mit soha?05:00 – 100% lefedettség vs. 10 kritikus hiba07:00 – Fejlesztő vagy üzlet a nehezebb partner?09:00 – Mi veszélyesebb: sok hiba vagy egy se?11:00 – Az ISTQB születése és szerepe14:00 – Nyelvezet, gondolkodásmód, sztenderd20:00 – Nemzetközi csapatok, közös nyelv23:00 – A vizsga utáni gyakorlat: mást hoz-e a munkába?26:00 – Karrierlétra és hosszútávú gondolkodás31:00 – Vizsgaszintek és céges érdekek36:00 – A szakma megerősödése40:00 – Nemcsak tesztelőknek: fejlesztők és menedzserek szerepe44:00 – Magyar vagy angol vizsga? Iparági kitekintés48:00 – AI és ISTQB: mit adnak egymásnak53:00 – ISTQB Partner Program💬 Téged is foglalkoztat, hogyan lehet a minőséget szervezeti szintre emelni? Hallgasd meg az epizódot, és kommentben írd meg: nálatok hogyan működik ez?🎧 Hallgasd meg az adást Spotify • YouTube • Apple Podcasts • Google Podcasts👤 Vendégek LinkedIn-profiljaiHamana Zsolt https://fi.linkedin.com/in/zsolt-hamana/huHargitai Zsolt https://hu.linkedin.com/in/hargitaizsoltDr. Csöndes Tibor https://hu.linkedin.com/in/tiborc💼 Kapcsolat, konzultáció További információkért és együttműködéshez: testerlab.io

2025-ben az IT munkaerőpiac fordulóponthoz érkezett: nő a technológiai költés, mégis visszaszorul a humán oldal – különösen a junior munkaerő.

Farmosi Kata, IT outsource specialista, Hamana Zsolt és Hargitai Zsolt közösen elemzik a kapacitás szorított piac jellemzőit, az IT outsourcing átalakulását, és a bértranszparencia 2026-os bevezetésének hatásait.

Szóba kerül, miért szorulnak ki a juniorok, mi történik a medior szakemberekkel, és hogyan válik versenyelőnnyé az AI használata.

Megvitatják, miért lesz egyre fontosabb a tesztelők üzleti szemlélete, és hogyan változik a szoftvertesztelés definíciója: a hibaellenőrzés helyett ma már üzleti értéket kell teremteni.

⚠️ Disclaimer
Kata a felvétel pillanatában az SBC Group kollégája volt, azóta már a Scaler Outsource vezetője.

📌 Fejezetek

00:00 – Bevezető
02:10 – IT költségek növekedése és a párhuzamos költségcsökkentés paradoxona
08:50 – AI mint új költségtétel és a humán oldali szorítás
13:30 – A magyar piac specifikumai: infláció, bérrobbanás, nemzetközi hatások
18:42 – Az outsourcing piac átalakulása: „4M napjait éljük: mikor, mire, mennyit és miért”
25:01 – A verseny élesedése, a projektekért folyó küzdelem
28:15 – Junior programok beszüntetése, a szenior orientált hozzáállás veszélyei
34:20 – A mediorok kihívásai: „beragadni a középbe”
42:00 – Tesztelői szerepkörök evolúciója: hibát keresni vs. értéket teremteni
48:10 – AI vagy ISTQB? Irányok tesztelőknek
53:05 – Automatizálás vs. manuális tesztelés – fizetések, trendek, összehasonlítás
58:12 – Bértranszparencia 2026-tól – mire készülhetnek a cégek?

🎧 Hallgasd meg az epizódot, ha érdekel:

● Hogyan hat az AI és az infláció az IT munkaerőpiacra
● Miért tűnnek el a juniorok és mi lesz ennek az ára
● Hogyan válhat egy tesztelő stratégiai szereplővé

💬 Te mit gondolsz?
Milyen jövője van egy olyan piacnak, ahol mindenki csak a szeniorokra épít?
Írd meg kommentben!

👤 Vendégek LinkedIn-profiljai

Farmosi Katalin
https://hu.linkedin.com/in/farmosikatalin

Hamana Zsolt
https://fi.linkedin.com/in/zsolt-hamana/hu

Hargitai Zsolt
https://hu.linkedin.com/in/zsolt-hargitai/

💼 Kapcsolat, konzultáció
További információk és tanácsadás: testerlab.io