On parle d’Intelligence Artificielle mais personne ne peut en dessiner les contours. Définir l’IA n’est pas facile – et pas forcément pour les raisons que l’on imagine.
Image: Daniela Zampieri / <a href="https://betterimagesofai.org">https://betterimagesofai.org</a> / <a href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/</a>

On parle d’Intelligence Artificielle mais personne ne peut en dessiner les contours. Définir l’IA n’est pas facile – et pas forcément pour les raisons que l’on imagine. Image: Daniela Zampieri / https://betterimagesofai.org / https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

On parle d’Intelligence Artificielle mais personne ne peut en dessiner les contours. Définir l’IA n’est pas facile – et pas forcément pour les raisons que l’on imagine.
Image: Daniela Zampieri / <a href="https://betterimagesofai.org" rel="noopener noreferrer">https://betterimagesofai.org</a> / <a href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" rel="noopener noreferrer">https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/</a>

n°1 – L'IA, c'est quoi?

L’IA a pris des proportions gargantuesques dans nos sociétés. Les investissements se chiffrent en centaines de milliards, on parle de construire des centrales nucléaires pour alimenter les data centers et de remplacer des professions entières par des robots. Ces évolutions donnent le vertige.
Gargant’IA prend le temps de les remettre en perspective, avec rigueur et humour. Drones tueurs, robots qui nous prennent notre travail, algorithmes qui enferment… autant de sujets brûlants qu’il faut démystifier pour pouvoir en faire la critique sérieusement. Chaque semaine, le podcast fait le point en 10 minutes et donne les clés pour comprendre.
Gargant’IA est proposé par Nicolas Kayser-Bril, journaliste spécialisé dans l’IA depuis 2019. Nicolas a été responsable des enquêtes pour l’ONG AlgorithmWatch de 2019 à 2026. Son travail a été publié dans Le Monde, Der Spiegel ou The Guardian. Il a été récompensée par le prestigieux European Press Prize en 2015. Il est par ailleurs docteur en anthropologie et vit à Berlin.
Illustration: Kevin Lucbert.
Conception graphique: Ana Isabel Carvalho et Ricardo Lafuente.
Musique: L’éléphant de Camille Saint-Saens interprété par Daniel Weixler.

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L’IA a pris des proportions gargantuesques dans nos sociétés. Les investissements se chiffrent en centaines de milliards, on parle de construire des centrales nucléaires pour alimenter les data centers et de remplacer des professions entières par des robots. Ces évolutions donnent le vertige. Gargant’IA prend le temps de les remettre en perspective, avec rigueur et humour. Drones tueurs, robots qui nous prennent notre travail, algorithmes qui enferment… autant de sujets brûlants qu’il faut démystifier pour pouvoir en faire la critique sérieusement. Chaque semaine, le podcast fait le point en 10 minutes et donne les clés pour comprendre. Gargant’IA est proposé par Nicolas Kayser-Bril, journaliste spécialisé dans l’IA depuis 2019. Nicolas a été responsable des enquêtes pour l’ONG AlgorithmWatch de 2019 à 2026. Son travail a été publié dans Le Monde, Der Spiegel ou The Guardian. Il a été récompensée par le prestigieux European Press Prize en 2015. Il est par ailleurs docteur en anthropologie et vit à Berlin. Illustration: Kevin Lucbert. Conception graphique: Ana Isabel Carvalho et Ricardo Lafuente. Musique: L’éléphant de Camille Saint-Saens interprété par Daniel Weixler.

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