Нейрочай

Нейрочай

By НейрочайScienceTechnologyLife Sciences
Download on the App Store

Нейрочай episodes

  • Создаём искусственную личность (Сергей Шумский) #46

    Сергей Шумский - кандидат физико-математических наук и руководитель лаборатории когнитивных архитектур МФТИ, автор книги Машинный интеллект. Сергей создает модель искусственной психики, которая основана на принципах работы человеческого мозга.

    больше в группе: vk.com/neurotea

    эксклюзивный контент на Патреоне: www.patreon.com/neurotea

    кое-что изнутри:

    01:40 - Сергей Шумский о себе и своей лаборатории;

    03-30 - что такое искусственная творческая личность?
    08:10 - критерии общего искусственного интеллекта: самостоятельность и умение планировать;
    10:40 - почему нужно воспроизводить архитектуру мозга, а не его биологию;
    14:50 - модель глобального рабочего пространства;
    16:40 - архитектура мозга. Мозг постоянно предсказывает будущее;
    21:40 - модели разных частей мозга с точки зрения машинного обучения. Обучение без учителя в коре;
    26:00 - обучение с подкреплением в базальных ганглиях;
    28:07 - почему вымерли динозавры: у них не было коры и моделей мира;
    34:00 - обучение с учителем в мозжечке;
    36:30 - модель иерархического планирования;
    39:00 - зачем искусственная личность Адам тренируется на маятниках;
    43:00 - зачем нам ИИ: у каждого будет свой робот-секретарь?
    45:40 - книжки по теме: Д. Хокинз, А. Сет, К. Фристон;
    47:30 - как физик стал моделировать мозг: увлёкся нейросетями в 1993 году;
    52:57 - чем машинное обучение интереснее физики: физика не объясняет, как мы научились учиться;
    56:05 - нейрофейл. Выбор между ведром алмазов и искусственной личностью.

    1 hr 1 min
  • Тайная сила эмоций (Иван Иванчей) #45

    Иван Иванчей - кандидат психологических наук, научный сотрудник департамента экспериментальной психологии в университете Гента в Бельгии. Он изучает, как эмоции влияют на наше познание. От эмоций зависит то, насколько мы продуктивны, внимательны и как мы решаем всякие интеллектуальные задачи. А ещё Иван расскажет, зачем экспериментаторам нужен второй пилот и как случайности определяют карьеру.

    больше в группе: vk.com/neurotea

    эксклюзивный контент на Патреоне: www.patreon.com/neurotea

    кое-что изнутри:

    01:30 - знакомство с Иваном;

    2:30 - что такое когнитивный контроль;
    3:40 - эмоции важны для познания;
    5:10 - как измерять эмоции. Теория базовых эмоций и теория размерности эмоций;
    7:35 - доминантность и подчинённость как эмоции;
    9:08 - нейтральные эмоции;
    10:40 - конфликты вызывают когнитивный контроль;
    15:45 - позитивные эмоции расслабляют, негативные - заставляют сфокусироваться;
    17:30 - exploration & exploitation;
    18:38 - открытость новому и эмоциональный фон;
    21:20 - негативность конфликта. Какие эмоции вызовет разрешённый конфликт?
    25:12 - обучение с подкреплением и ошибки предсказания. Изучение сюрпризов;
    29:40 - как вызывают эмоции в экспериментах;
    32:00 - как измеряют эмоции. Аффективный прайминг;
    35:14 - закон Йеркса-Додсона: как возбуждение влияет на выполнение задачи;
    37:00 - можно ли увеличить внимательность с помощью эмоций. Спортивная злость;
    39:04 - как заражать людей эмоциями в маркетинге;
    41:50 - как люди выполняют задания если им заблокировать рецепторы удовольствия;
    45:48 - передняя поясная кора активизируется при смене эмоции;
    49:40 - наука и жизнь в Москве, Питере и бельгийском Генте;
    53:16 - как Иван начал изучать когнитивный контроль и эмоции;
    56:42 - нейрофейл: зачем нужна рандомизация проб в экспериментах.


    1 hr 1 min
  • Секреты воплощённого познания (Марина Дубова) #44

    Марина Дубова - аспирантка университета Индианы в США. Она изучает теорию воплощённого познания и тренирует модели, вдохновлённые человеческим интеллектом. Поговорим о том, как эта теория применяется в обучении и диагностике: люди лучше решают задачи, когда взаимодействуют с окружающим миром! А ещё Марина расскажет про свой опыт учёбы в четырёх странах.

    больше в группе: vk.com/neurotea

    эксклюзивный контент на Патреоне: www.patreon.com/neurotea

    кое-что изнутри:

    1:24 - что такое воплощённое познание;

    2:40 - 4 направления ВП: embedded, embodied, extended, enactive;

    9:54 - как применяют эту теорию в образовании. Graspable math;

    11:34 - почему считать в уме не круто;

    15:40 - люди лучше решают тесты на интеллект, если активно взаимодействуют со средой;

    18:25 - модели работы мозга, вдохновлённые когнитивной психологией;

    20:35 - примеры таких моделей: нативизм, нейросимволизм, воплощённое познание;

    28:35 - обучение с подкреплением;

    30:30 - можно ли назвать модели с вниманием когнитивно-вдохновленными;

    32:15 - модели с любознательностью развиваются как люди;

    30:25 - исследование гостя: моделирование того, как люди сравнивают объекты;

    39:00 - учёба в четырёх странах;

    41:20 - учёба и жизнь в Китае. Отношение к белым людям;

    45:00 - о том, как заехала на военную базу Финляндии;

    46:30 - плюсы и минусы жизни в США;

    48:10 - про работу в TCTS;

    50:16 - нейрофейл: выключился свет во время интервью.

    55 min
  • Тренды в компьютерном зрении (Евгений Разинков) #43

    Евгений Разинков - кандидат физико-математических наук, руководитель отдела машинного обучения и компьютерного зрения группы компаний FIX и директор по науке в компании Prevision Technologies Inc. А ещё он читает лекции по машинному обучению и компьютерному зрению в Казанском Федеральном Университете.

    Поговорим о трендах в компьютерном зрении. Могут ли машины учиться видеть без помощи человека? Как машине балансировать между желанием исследовать новое и осваивать старое? Как обмануть камеры видеонаблюдения? Еще обсудим, как устроен Казанский Федеральный университет и что в нем можно улучшить?

    больше в группе: vk.com/neurotea
    эксклюзивный контент на Патреоне: www.patreon.com/neurotea

    кое-что изнутри:

    1:20 - напоминаем, что такое компьютерное зрение;

    2:04 - тренды в компьютерном зрении. Капсульные сети;
    3:35 - самообучение нейросетей;
    5:35 - дообучение и его проблемы;
    9:06 - три подхода к самообучению;
    13:40 - SimCLR - лучший подход;
    17:50 - обучение метрик;
    20:40 - враждебные примеры (adversarial examples);
    26:15 - обучение с подкреплением;
    30:50 - трансформеры в компьютерном зрении;
    32:28 - про свое образование в КФУ;
    37:56 - про работу в КФУ. Последствия государственности;
    40:30 - можно ли реформировать КФУ;
    41:50 - про научного руководителя из Чехии Ирже Матоса;
    45:14 - про свою любимую публикацию: датасет RusLan;
    46:34 - нейрофейл: про медсестру, которая неправильно записывала данные;
    50:18 - приободрение. Мы решаем задачи, решение которых не гарантировано. Быть честными перед заказчиком и не сдаваться.

    52 min
  • Электрический ток лечит эпилепсию (Валерия Беляева) #42

    Валерия Беляева - аспирантка Швейцарской Высшей Технической Школы Цюриха. Сейчас Валерия работает в Департаменте наук о здоровье и технологий и изучает, как с помощью тока лечить заболевания нервной системы.

    Оказывается, стимуляция мозга током может улучшать память, лечить эпилепсию и депрессию. Ещё мы поговорим о крайне любопытной индустрии симуляций. Как вы думаете, зачем воссоздавать виртуальную модель смартфона на компьютере перед продажей? Чтобы проверить, не навредит ли вам излучение от него! Напоследок мы сравним науку и жизнь в России и Швейцарии.

    больше в группе: vk.com/neurotea
    эксклюзивный контент на Патреоне: www.patreon.com/neurotea


    кое-что изнутри:

    1:13 - что такое электрическая стимуляция мозга. Виды стимуляции;

    3:40 - зачем стимулировать мозг?
    4:28 - как забывать с помощью электрической стимуляции?
    6:26 - переменный ток синхронизирует клетки мозга;
    8:28 - улучшении памяти у обезьян с помощью тока;
    10:05 - о силе тока в экспериментах и в кино;
    11:23 - какие могут быть последствия от стимуляции?
    13:35 - как током лечить эпилепсию;
    16:08 - status epilepticus - летальная эпилепсия;
    17:50 - как выглядит эпилепсия? Амигдальная эпилепсия - персональный ад или рай;
    20:50 - как лечить током деменцию, биполярку и депрессию?
    24:40 - глубинная стимуляция. Как дотянуться до глубин мозга?
    26:05 - лайфхак от ученых из MIT: перечитывать статьи советских ученых из XX века;
    32:19 - статья Леры: как учесть разницу в проводимости черепов;
    37:20 - эксперименты на фантомах: Как измерить влияние телефона на ваш мозг;
    43:10 - как выбирала свою тему и поступила в Цюрих;
    47:00 - неочевидная разница науки в России и в Европе;
    51:40 - о своей зарплате в Москве и в Цюрихе;
    54:25 - аспирантура в Британии. Хорошо, но слишком дорого;
    55:14 - в Европе почему-то быстрее процесс публикации;
    57:23 - рубрика Нейрофейлы. История про протухший арбуз.

    1 hr 1 min
  • Зрение для роботов (Евгений Разинков) #41

    Евгений Разинков - кандидат физико-математических наук, руководитель отдела машинного обучения и компьютерного зрения группы компаний FIX и директор по науке в компании Prevision Technologies Inc. А ещё он читает лекции по машинному обучению и компьютерному зрению в Казанском Федеральном Университете.

    Рассмотрим задачи компьютерного зрения: классификация, сегментация, идентификация объектов. Чем отличаются классические алгоритмы компьютерного зрения от свёрточных нейросетей? Как машины различают лица, определяют контуры объектов и рисуют несуществующих людей?

    больше в группе: vk.com/neurotea
    эксклюзивный контент на Патреоне: www.patreon.com/neurotea

    кое-что изнутри:
    1:50 - философия зрения у роботов;
    6:35 - классификация изображений;
    9:15 - локализация объектов на картинке;
    13:30 - почему в индустрии больше проблем с данными, чем в науке;
    14:20 - обнаружение объектов;
    16:20 - выделение и трекинг объектов;
    20:55 - распознавание лиц;
    22:30 - распознавание "с улицы в магазин";
    26:34 - генеративно-состязательные сети. Как машина выдумывает лица;
    32:10 - красивые классические алгоритмы компьютерного зрения;
    40:00 - главная проблема классических алгоритмов - немасштабируемость;
    47:00 - как устроены глубокие нейросети;
    48:50 - что такое персептрон;
    51:40 - что сворачивают свёрточные сети;
    61:00 - сравниваем человеческое и компьютерное зрение;
    66:30 - что посмотреть про компьютерное зрение: Standford CS231N.

    1 hr 7 min
  • Как создают тесты (Денис Федерякин) #40

    Денис Федерякин - сотрудник Центра психометрики и измерений в образовании НИУ ВШЭ. Денис по образованию педагог-психолог, он занимается когнитивной психометрикой. Эта наука изучает и разрабатывает системы оценки когнитивных способностей. Мы поговорили с ним про то, как создаются тесты и как моделируются человеческие способности. Как устроено ЕГЭ с точки зрения психометрики? Как компьютерные тесты могут подстраиваться под тестируемого? Как объединить науку о мозге с наукой о создании тестов?

    больше в группе: vk.com/neurotea 

    эксклюзивный контент на Патреоне: www.patreon.com/neurotea  

    кое-что изнутри:

    0:50 - что такое когнитивная психометрика;

    3:30 - плюсы когнитивной психометрики;
    6:10 - классическая и современная теории тестирования;
    8:13 - как современная теория тестирования помогает создавать более короткие тесты;
    10:50 - адаптивное тестирование;
    14:35 - что такое модели;
    17:40 - модель Раша - одна из самых простых моделей обучения;
    21:10 - где нужна психометрика;
    24:15 - применение психометрики в образовательных курсах;
    26:55 - почему создавать тест долго и дорого;
    30:15 - влияет ли личность тестируемого на результат теста;
    32:10 - ЕГЭ с точки зрения психометрики;
    35:08 - как Денис стал заниматься психометрикой;
    37:50 - о магистерской программе: "хотим взять лучшее из двух миров";
    42:10 - про интерпретируемость тестов и европейские законы;
    43:55 - что удивило в стажировке в Беркли. 7 лет аспирантом;
    46:00 - нейрофейлы. Как в публикации опровергнуть свою предыдущую статью.

    51 min
  • Биполярное, пограничное и шизофреническое расстройства (Александр Лебедев) #25.5

    Александр Лебедев - доцент кафедры клинических нейронаук в Каролинском институте в Швеции. Он расскажет о сходствах и различиях таких болезней, как шизофрения, биполярное (БАР) и пограничное расстройство личности (ПРЛ).

    больше в группе: vk.com/neurotea

    эксклюзивный контент на Патреоне: www.patreon.com/neurotea

    кое-что изнутри:

    0:18 - биполярное расстройство - врожденное или приобретенное заболевание?

    1:54 - связь шизофрении и БАР;

    3:26 - Что повышает риски психотических состояний: жизнь в городе, вещества;

    4:05 - о разнице в лечении БАР и ПРЛ.

    11 min
  • О дельфинах и людях (Александр Агафонов) #39

    Александр Агафонов - кандидат биологических наук. Работает в лаборатории морских млекопитающих Института океанологии РАН. Он изучает китообразных: как они общаются друг с другом и с людьми. Мы обсудили, как дельфины относятся к людям, а люди - исследуют дельфинов.

    больше в группе: vk.com/neurotea

    эксклюзивный контент на Патреоне: www.patreon.com/neurotea

    кое-что изнутри:

    0:40 - дружат ли дельфины с людьми;

    1:45 - проявляют ли агрессию к людям;
    3:05 - спасают ли дельфины людей;
    4:50 - продолжительность дельфиньей жизни;
    7:30 - насколько этично содержать дельфинов в дельфинарии;
    9:05 - как изучать дельфинов в море;
    11:25 - как устроены отношения в морском коллективе;
    12:35 - три поколения исследователей дельфинов;
    15:20 - где в мире изучают дельфинов;
    16:35 - как в СССР стали изучать дельфинов;
    19:36 - Джон Лилли и его культ дельфинов;
    21:46 - как Лилли загубил двух афалин и открыл разнополушарный сон у дельфинов.
    25:45 - Карадагская биостанция и её история;
    28:48 - почему Александр не писал диссертацию с 1979 по 2018 год;
    31:51 - как стать исследователем дельфинов.

    33 min
  • Язык и интеллект дельфинов (Александр Агафонов) #38

    Александр Агафонов - кандидат биологических наук, сотрудник лаборатории морских млекопитающих Института океанологии РАН. Он изучает, как общаются китообразные, в первую очередь афалины и белухи. Мы поговорили с ним про интеллект, повадки и акустическую систему дельфинов и китов. Правда ли у дельфинов очень высокий интеллект? Есть ли у них свой язык? Чем отличаются открытые и закрытые языковые системы?


    больше в группе: vk.com/neurotea
    эксклюзивный контент на Патреоне: www.patreon.com/neurotea

    кое-что изнутри:
    01:00 - как появились китообразные? От бегемотов!
    3:00 - чем дельфины отличаются от китов. Зубатые и усатые киты;
    5:05 - каких китообразных изучают в Институте океанологии РАН: белухи, афалины, косатки;.
    6:38 - афалины- самые умные и изученные дельфины;
    10:45 - как измерить интеллект дельфина;
    13:18 - можно ли научить дельфинов речи? Сигнальная и открытая языковая система;
    18:10 - проходят ли дельфины зеркальный тест;
    20:20 - три главных типа сигналов у китообразных;
    26:11 - почему импульсно-тональные сигналы похожи на открытую языковую систему;
    29:00 - клановые сигналы косаток;
    30:00 - так есть ли у дельфинов языковая система;
    34:40 - уникальные языковые автографы дельфинов;
    37:10 - общаются ли дельфины разных видов;
    41:00 - иерархия у афалин. Матриархат или патриархат?

    43 min

About Нейрочай

From the publisher's feed

Мы приглашаем учёных, предпринимателей, научных журналистов и программистов, чтобы поговорить о мозге машины и мозге человека.