안녕하세요. 오늘은 3D Point cloud processing과 관련해 사용할 수 있는 오픈소스들 중에, 많이 활용되고 있는 Cloud Compare에 대한 개요, 기능 및 기술에 대한 소개를 간단히 이야기해 보도록 하겠습니다. Cloud Compare는 포인트 클라우드의 특성(법선, 곡률, 차이값 등)을 컬러 스키마로 시각화할 수 있으며, 통계적 분석 방법을 제공합니다. 아울러, 정합, 필터링 및 메쉬 처리을 지원하며, 부족한 기능들을 Add-in 형태로 추가 개발할 수 있는 아키텍처를 가지고 있습니다. Podcast 방송 링크 - 3D Point cloud processing with open source - Cloud Compare Cloud Compare-based 3D point cloud analysis

No.62 - 3D Point cloud processing with open source - Cloud Compare

엔지니어링 분야 podcast 방송(BIM, 컴퓨터 그래픽스, 소프트웨어 공학)입니다. 기존 Podcast 업체 서비스 종료(2011~2014.12)로, 해외 서버로 옮겨 다시 시즌 3(2015.4~)방송을 시작합니다.

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오늘 방송은 레전드 게임 DOOM과 함께 하는 게임엔진기술 개발 뒷이야기를 나눔해 보겠습니다.  DOOM(1993.12) 개발자 존 카맥DOOM4 graphics 둠은 존카멕이 3차원 게임의 한 역사를 만든 작품으로, 발매된 1993년 이후로 큰 인기를 끌었습니다. 이 게임은 1997년 오픈소스로 깃허브에 등록되어, 게임엔진 내부 구조를 잘 알 수 있게 되었습니다. 둠을 통해 게임엔진 구조와 기술에 어떤 것이 있는 지 알아보고, 개발 뒤에 있는 이야기들을 나눔해 보겠습니다. 이를 통해, 요즘 게임엔진에 들어간 기술이 어떻게 발전되어 왔는 지 이해해 보는 시간을 갖겠습니다. 컴퓨터 그래픽스 다이제스트 팟캐스트 방송 No. 77 - 레전드 게임 DOOM과 함께 하는 게임엔진기술 개발 뒷이야기 Podcast 방송 방송에 과한 자세한 내용은 아래 링크를 참고하시길 바랍니다.  존 카맥, wikipediaDOOM3 SOURCE CODE REVIEW: INTRODUCTIONDOOM ENGINE CODE REVIEWA quick comparison of the size of various Doom codebasesDOOM source code, githubTRON, 1982

No.77 - 레전드 게임 DOOM과 함께 하는 게임엔진기술 개발 뒷이야기

안녕하세요. 이 방송은 요즘 언론에 자주 나오는 스캔 기술 중 이동하며 LiDAR 스캔을 하는 이동식(Mobile. 모바일) 스캔 장치를 간단히 만드는 방법 및 고려사항을 나눔해 보도록 하겠습니다. LiDAR는 Light Detection and Ranging의 약자로 레이저로 빛을 대상물에 발사해 반사되는 거리를 정확히 측정하는 기술이죠. 이 기술을 이용해 이동을 하면서 주변 공간정보를 정확히 얻고, 다양한 서비스를 구현하는 사례가 점차 많아지고 있습니다. 이 방송에서는 손으로 들고 다니는 핸드헬드 형, 매고 다니는 백팩형, 로버 및 드론 기반 스캔 등을 이야기하겠습니다. 이와 관련해 LiDAR로 스캔하는 장치를 개발하면서 얻는 경험을 간략히 나눔해 봅니다. Rover 기반 Scan No. 76 - 간단한 이동식 스캔 장치 개발에 관한 이야기 - Podcast 방송 방송에 나오는 스캔 장치를 개발하는 자세한 방법은 아래 링크를 참고하시길 바랍니다.  이동식 스캔 백팩 개발 방법 드론/로버 개발 시 고려사항

No.76 - 간단한 이동식 LiDAR 스캔 장치 개발에 관한 이야기

안녕하세요. 오늘은 최근 무인자율차, 로보틱스, 리모트 센싱(remote sensing) 등에 많이 사용되는 라이다(LiDAR. Laser Detection And Ranging)와 SLAM(Simultaneous localization and mapping)에 대한 이야기를 나눔해 보겠습니다. 라이다와 SLAM의 동작 원리 등을 간략히 설명하고, 쉐도우 현상, 정합 등 스캔의 개념을 소개합니다. 그리고, SLAM의 구현 알고리즘과 대표적인 오픈소스를 간략히 소개합니다. 아울러, 임베디드에서 벨로다인 센서를 사용한 경험 등을 나눔해 보겠습니다. LIDAR와 SLAM No.75 - 인공지능, 컴퓨터 그래픽과 미디어아트 - 팟케스트 방송 좀 더 자세한 내용은 아래 링크를 참고하시길 바랍니다. 오드로이드 XU4 우분투와 ROS, RVIZ 설치하기 벨로다인 LiDAR로 SLAM 만들기

No.75 - 3차원 스캔 기술 라이다와 SLAM 이야기

안녕하세요. 오늘은 인공지능, 컴퓨터 그래픽과 미디어아트에 대한 이야기를 해 보도록 하겠습니다. 최근 인공지능, 특히 머신러닝의 대표기술인 딥러닝 기술이 도구화되고 있습니다. 올해는 개발자가 아닌 일반인도 딥러닝 기술을 손쉽게 사용하기 시작하는 해가 되지 않을까 싶습니다. 이 글은 그래픽스를 사용하는 미디어아트에서 사용되는 딥러닝 도구와 올해 2월 워크샵했던 인공지능을 이용한 미디어아트 사례를 간략히 공유합니다. 미디어아티스트를 위한 딥러닝 플랫폼 (RUNWAY) No.74 - 인공지능, 컴퓨터 그래픽과 미디어아트 - 팟케스트 방송

No.74 - 인공지능, 컴퓨터 그래픽과 미디어아트

안녕하세요. 컴퓨터 그래픽스 다이제스트는 관련 핵심 기술과 개념을 짧게 끊어 방송합니다. 이미 방송한 기술 토픽 방송해 달라고 하시는 분이 계셔서, 이런 분들이 참고하시도록 2011년부터 진행했던 방송 목차를 소개합니다. 아울러, 이 분야에서 유명한 책 레퍼런스인 Graphics Gems 시리즈를 함께 소개합니다. 이 책은 요즘 우리가 사용하는 컴퓨터 그래픽 프로그램 기능이나 API가 어떤 알고리즘으로 만들어졌는 지 잘 설명되어 있으며, C++언어로 전체 코드가 잘 설명되어 있기도 했습니다. 기본 알고리즘부터 고수준 그래픽스 알고리즘까지 잘 설명되어 있어, 연구개발할 때 많은 도움을 받았었죠. 이와 관련된 이야기를 간략히 나눔해 보겠습니다. 컴퓨터 그래픽스 젬 시리즈(graphics gem version 1) No.73 - 컴퓨터 그래픽스 기술 방송 목차 소개 및 유용한 레퍼런스 소개

No.62 - 3D Point cloud processing with open source - Cloud Compare

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