Нормальное распределение

Чтобы понять что-то про этот мир, исследователям нужно сначала собрать данные о том, что они хотят изучить. И здесь их ждет развилка: либо поставить собственный эксперимент и сделать измерения, либо проводить опрос, либо обращаться к базам данных.

В этом выпуске обсудим статистическое сырье. Расскажем, как этично и неэтично добывают данные, сколько их нужно собрать, чтобы вас посчитали адекватным исследователем, и что такое эти загадочные большие данные.

Ведущая: Ира Асадуллина [email protected]

Гость: Ксения Тенишева, доцент факультета социологии Европейского Университета, преподаватель анализа данных.

Согласно статистике, вероятность поражения человека молнией в течение жизни составляет 1 к 3000. Однако в середине 20 века в Америке жил мужчина, которого молния ударила семь раз за пару десятков лет! Какова вероятность такого события?

В этом выпуске мы будем много подбрасывать монетки, а также попытаемся обдурить лотерейщиков и выиграть крупный куш в казино. Потому что в этом эпизоде мы поговорим про один из столпов математической статистики – про вероятности. А также про закон больших чисел и какие ошибки совершают люди, когда пытаются оценить вероятность какого-то события.

Ведущая: Ира Асадуллина [email protected]

Гость: Анги Схведиани, кандидат экономических наук

График закона больших чисел: https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%97%D0%B0%D0%BA%D0%BE%D0%BD_%D0%B1%D0%BE%D0%BB%D1%8C%D1%88%D0%B8%D1%85_%D1%87%D0%B8%D1%81%D0%B5%D0%BB#/media/%D0%A4%D0%B0%D0%B9%D0%BB:Lawoflargenumbers.svg

Когда вы видите заголовок в СМИ о том, что ученые что-то доказали, открыли или обнаружили связь между явлениями, на самом деле за этим стоит огромный и сложный процесс. Чтение литературы, постановка гипотезы, проведение эксперимента или сбор данных и другие этапы. А во главе всего этого стоит маленькая, неприметная буковка p, на которую молятся многие ученые.

Р-value, или уровень значимости, – довольно абстрактное статистическое понятие. Но оно критически важно, когда речь заходит о том, что наука что-то “доказала” или “опровергла”. В этом выпуске подкаста «Нормальное распределение» разбираемся, что это за показатель, почему ученые им иногда манипулируют и как его понимание поможет не попадаться на эти спекуляции.

Ведущая: Ира Асадуллина [email protected]

Гость: Ксения Тенишева, доцент факультета социологии Европейского Университета, преподаватель анализа данных.

Ролик про p-value: https://www.youtube.com/watch?v=9jW9G8MO4PQ

Знали ли вы, что чем меньше маргарина потребляют в американском штате Мэн, тем меньше семейных пар в этом же штате разводятся? А то, что количество фильмов, в которых снимался Николас Кейдж с 1999 под 2009 году идеально коррелирует с количеством людей, утонувших в бассейне? 

Сегодня поговорим про корреляцию явлений. Выясним, почему взаимосвязь еще не означает причинно-следственную связь, как же эту связь устанавливают и как не перепутать курицу и яйцо (зачеркнуто) корреляцию и каузацию. Это поможет вам не попадаться на громкие заголовки о том, что найдена связь между употреблением шоколада и похудением.

Ведущая: Ира Асадуллина [email protected]

Гость: Мария Черниговская, аспирантка по вычислительной иммунологии в университете Осло

Забавные корреляции: https://tylervigen.com/spurious-correlations

Телеграм-канал Маши: https://t.me/stats_with_maria

Наверняка если вы живете в России, вам хоть раз звонили из ВЦИОМ или другой организации, изучающей общественное мнение. Что вы им отвечали? Или вообще бросали трубку? Осмелюсь предположить, что исход вашего диалога сильно зависел от того, доверяете ли вы таким опросникам. Поэтому сегодня попытаемся разобраться, как они работают.

В этом выпуске вы узнаете, какие люди чаще становились героями на фронтах второй мировой, как неправильно сформулированный вопрос переворачивает наше представление об алкоголизме, и почему интервьюера соцопроса лучше не обижать.

Ведущая: Ира Асадуллина [email protected]

Гость: Кирилл Титаев, социолог, приглашенный исследователь Йельского университета

Подкаст сделан в студии Техника речи: tehnikarechi.studio

Все мы со школы умеем считать среднее арифметическое: складываем значения и делим на их количество. А что, если я скажу вам, что средних значений на самом деле не одно, а несколько? И что у среднего арифметического есть как минимум две «сестры», которые очень важны для статистики, а порой и гораздо лучше справляются с задачей адекватного описания данных?

В первом выпуске подкаста Нормальное распределение вы узнаете, сколько в среднем ног у человека, как связаны модная индустрия и математика и как работодатель может сжульничать, рассказывая вам, какая у его сотрудников высокая средняя зарплата.

Ведущая: Ира Асадуллина [email protected]

Гость: Дмитрий Тихонов, кандидат экономических наук

Подкаст сделан в студии Техника речи: tehnikarechi.studio

«Нормальное распределение» – подкаст для тех, кто часто слышит фразу «по статистике...». Этот раздел математики окружает нас ежедневно, но часто интерпретируется неправильно. В этом подкасте мы разбираемся, как и для чего работает статистическая наука, где применяется и как на нас влияет. Будь то средние показатели и проценты в ставках на спорт, или то, с какой вероятностью метеорологи предскажут хорошую погоду на ваш день рождения, или то, поможет это лекарство вылечить вашу болезнь или нет – статистика везде.

Может ли молния ударить в одно и то же место семь раз? Откуда ученые понимают, где причина, а где следствие? Как уровень разводов в Америке связан с потреблением маргарина? И какие парадоксы нам открывает математика, когда речь идет о лотереях и казино?

Ведущая: Ира Асадуллина [email protected]

Подкаст сделан в студии Техника речи: tehnikarechi.studio