📅 Episode du 18/05/2025 :

Dans cet épisode, je vous partage mes impressions sur le nouveau modèle SWE-1 lancé par Windsurf. Ce modèle, spécialement conçu pour l’ingénierie logicielle, m’a permis de créer une app de transcription vocale de A à Z en quelques minutes, avec des résultats vraiment solides. Je reviens aussi sur les limites actuelles du vibe coding en production, et je fais un rapide tour d'horizon des nouveautés du côté de Qwen (Alibaba), du Codex web d'OpenAI et des performances prometteuses de Gemini 2.5. Enfin, je vous parle de mes tests à venir sur Gemini dans Firebase Studio.

📚 Ressources :

- Outil de transcription vocal : https://github.com/AlexKovax/voice-transcriptor

- Note : Gemini 2.5 pro est revenu dans Windsurf

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00:00 Introduction

00:40 Peu d'actualités récentes mais focus sur le vibe coding

01:00 Nouveautés chez Windsurf : lancement du modèle SWE-1

02:30 Présentation des versions Lite et Mini de SWE-1

03:10 Comparaison de SWE-1 avec GPT-4.1 et Claude

04:50 Spécialisation ingénierie logicielle vs modèles généralistes

05:55 Test d’une application de transcription développée avec SWE-1

07:00 Premiers retours sur la rapidité et la fiabilité de génération

07:50 Le script Python et l’utilisation du modèle GPT-4o Transcribe

08:30 Code open source et promesse de partage de prompts

09:00 Réflexion sur les limites des outils no-code actuels comme Bolt et Lovable

10:05 Retour sur les tests peu concluants du modèle Quen d’Alibaba

11:00 Codex web d’OpenAI : une version prometteuse à explorer

12:00 Intérêt persistant pour Gemini 2.5 de Google dans AI Studio

13:30 Retours sur Firebase Studio et plans de test futurs

14:40 Conclusion et prochaines étapes à Londres