第52回のゲーム開発ライブ。4か月止まっていた個人ゲームを年内にリリースする目標に向け、開発が進むほど見えてくる大量の細かなタスクと向き合います。AIモデルのトークン消費と使い分け、GitHub Actionsによる不要ブランチの自動削除、Mac miniの自動化など、環境改善と本来のゲーム開発をどう両立するかを話します。

実装では、コインやユニットをワンタップで回収せず、選択して獲得量を確認してから手放す操作へ変更。AIに作業を任せるUnityエディターと、自分が作業するUnityエディターを分け、ドメインリロードの衝突を避けながら並列開発を進めます。別のエディターではダイヤショップのPrefabとグリッドレイアウトを人間が組み、データ流し込みをAIへ依頼。押せない購入ボタンのRaycast TargetやPrefab参照を修正し、ショップが動くところまで確認します。

視聴者との会話では、初心者が最初に作るゲームの規模、アプリ開発をしたい人がHTML/CSSの次に何を学ぶか、Riderをコード確認に使う理由を解説。キャラクター制作ツールや購入アセットで絵のボトルネックを回避する方法、uloopでAIからUnityを操作する仕組み、UE5のMCP、AIへ与える権限をBtoBと個人開発で分ける考え方にも触れます。AIへ長時間の作業を任せるほど、人間側にはモデル選択、作業分割、競合回避、リスク判断を含むディレクション力が必要になるという実践回です。

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#Unity #ゲーム開発 #AI #プログラミング

第51回のゲーム開発ライブ。Unityで進める個人ゲームの開発現場から、AIに任せた複数のPull Requestを確認しつつ、ドット絵素材をPNGではなくPSDで管理する理由、Mac miniで動くゲーム管理画面のサムネイル対応、道具屋のカウンターに店長とヒロインを配置する実装を進めます。AIが置いたキャラクターが浮いてしまう問題を直し、意味の分からない数値を放置しないという実務的な判断も共有します。

後半は、家具に近づいたキャラクターがゴミを見ても「おしゃれ」と話してしまう挙動を見直し、家具ごとの評価値から汗・涙・音符・ハートなどの感情アイコンを切り替える設計をClaude Codeへ依頼。言葉を大量に管理するより運用コストを抑えながら、世界観のヒントを自然に伝える方法を考えます。Gitブランチを使う理由、AI並列開発でコンフリクトを避ける考え方、増えすぎたブランチをGitHub Actionsで毎朝整理してSlack通知する自動化にも触れます。

視聴者との会話では、AIセッションへプロジェクトの文脈を引き継ぐログ運用、npmと「パスを通す」の意味、Pull Requestへ確認用キャプチャと使用モデル名を残す改善策を解説。AIと一緒に働く状況を一つの組織として捉え、精度の低いモデルや工程をボトルネックとして特定し、品質・速度・トークン消費のバランスを取りながら適材適所で使い分ける考え方を語ります。

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沖縄から戻って再開した第50回のゲーム開発ライブ。毎週水曜のGodot回として、これまでのキャラクター検証用プロジェクトを離れ、じゃんけんゲームを新規プロジェクトから作り始めます。Unityより速いプロジェクト作成を体感しつつ、普段のUnity開発で使っている考え方を持ち込み、フォルダ構成、外部アセットの分離、英数字を使うファイル命名ルール、タイトル・インゲーム・リザルトのシーン構成を整えます。

実装ではSprite2Dを使ってプレイヤーとCPUの手を配置し、その場限りのコードではなくMVPパターンを意識したゲームロジックへ挑戦。GDScriptの`class_name`、`extends`、enum、型付き引数、`@export`、Texture2Dの切り替えを、自分でコードを書きながら試します。エラー調査にはCodexも使いますが、AIが提示したenumの書き方が間違っていた場面も発生。新技術を学ぶときにAIへ任せきらず、自分で書いて覚えることと、タスクに応じてAIモデルを選ぶことの大切さが見える回です。

視聴者との会話では、AI時代の新卒・未経験採用で活動を発信する重要性、AI生成画像や音楽への現在の逆風、Unity・Godot・Unreal Engineの使い分け、AIモデルの品質・料金・トークン消費、Claude CodeとCodexの選び方にも言及します。最後はじゃんけんの手を切り替える処理を組み、Godot上で動作確認。うまく表示できない課題を次回へ残しながら、AIと一緒に個人ゲームを完成させる試行錯誤を共有します。

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原宿で体験した「ドラゴンクエスト ダイブ」や、Unity入門では見かけるものの現場では注意したい開発手法を紹介した新作動画の話からスタート。複数のUnity Editorを同時に立ち上げるAI時代の開発で、プロジェクトごとにアイコンを見分けやすくするツールを紹介します。常時起動Mac mini上のWeb管理画面、キャラクター生成ツール、Photoshop連携など、個人開発を支える環境も見せます。

実装ではDEV1とDEV2の2環境を使い、ユーザーデータ削除後に初期化されない不具合と、素材集めイベントの改修をAIへ並列で依頼。黄金の三つ葉のクローバーを納品するUI、アイテムがイベントアイコンへ吸い込まれる演出、進捗カウント、マスターから変更できるボタン文言を設計します。イベント難易度をスタミナ回復量や想定プレイ時間からシミュレーションする案、ローカライズ用のキー設計、テスト名の並び順、AIモデルの使い分けも取り上げます。

後半は、AIがコードを作れる時代でも「面白い」「楽しい」という感情を伴うゲームアイデアは人間が担うという話へ。寄り道で新企画へ移る前に、まず今のゲームを年内に完成させ、自分の名前で気負わずリリースを重ねる方針を語ります。次に挑戦したいGodot製のSteam向け小規模ゲーム、ライブ視聴者と遊べるマルチプレイ、P2P方式とランニングコストについても検討する回です。

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※48回目です。タイトルコール間違えてます。

キャンプ場や川で集めた写真・動画を、開発中のゲームへどう落とし込むかという話からスタート。複数PCに分散していたマスターデータ管理環境を常時起動Mac miniへ集約し、ブラウザ上の管理画面からGitのpull・commit・pushやPlayFabへの反映を行う仕組みを紹介します。YouTube登録者数、Xフォロワー数、体重などを毎日可視化する「人生のKPI」ダッシュボードについても話します。

実装では、Claude Codeにファミコン風SEの生成から組み込みまでを任せる一方、BGMは品質を見て採用を見送り。別PCのAIへGitHub Issue経由で依頼したSafe Area対応をマージし、Unityのコンパイルエラー、名前空間の衝突、Editorクラッシュをその場で調査します。GodotとUnityの軽さ、AIがコードを触る時代にゲームエンジンの体感速度がどう変わるかも考えます。

後半は、Jenkinsのビルド失敗を常時起動MacのAIが修復し、Firebase App Distributionまで流す自動化を確認。モブキャラ生成ツールへのランダム機能追加、AIによるドット絵素材作成、短いチュートリアルと後から読み返せる物語設計、基本無料・アプリ内課金のショップ構成を検討します。Claude Codeのモデル使い分けや高速モード、月額コストへの質問にも答える回です。

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2つのUnity Editorを立ち上げ、一方をClaude Codeによる機能開発、もう一方を自分で行うPrefabやレイアウトの調整に分けて、個人ゲーム開発を並行して進めます。Codex、GitHub Copilot、Geminiとの違いや、AI時代でもコードを書けることが強みになる理由、同時進行を増やしすぎると人間側の認知負荷が限界に達するという実感も語ります。

実装では、パッシブスキルボタンをフッターからヘッダーへ移し、発動中のスキル数を表示。エミッターから出るアイテムを発生源に近い空きマスへ配置するロジックや、販売時にコイン・ダイヤが飛び出してヘッダーへ吸い込まれる報酬演出をAIに任せます。DDDのドメイン層、アプリケーション層、プレゼンテーション層ごとに作業を分けることで、複数AIのコンフリクトを減らす考え方も紹介します。

自分の担当では、DOTweenとUniTaskを使ったスライド式シーントランジションを実装し、見た目の遷移とUI入力ブロックの責務を分離。縦長画像をAspect Ratio Fitterで画面比率に追従させる調整も行います。未経験からITエンジニアを目指す人へのキャリア相談、各配信プラットフォームのコメント表示、ドラゴンクエストVRライドの話題まで扱う回です。

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砂時計が付いたユニットをタップしたとき、ダイヤを使うか、リワード広告を見るかの2通りで時間制限を解除できる仕組みをClaude Codeに実装させます。単に広告を差し込むのではなく、ゲームを先へ進めたいユーザーへの救済手段としてマネタイズを設計。序盤は気持ちよく進め、慣れた頃にリソースが不足する難易度カーブ、スタミナ回復、AIによるシミュレーション、子どもたちのテストプレイまで考えます。

作業では、見づらかった確認ダイアログと小さすぎるSRDebuggerのトリガーを調整し、AIがドメイン層、ユースケース、表示、テストへと実装を進める様子を確認します。Unity 6.6のSafe Areaコンポーネント、Homebrewで導入できるUnity CLI、NavMesh、URPでマテリアルがピンクになる問題、Asset StoreとUniWebView 6など、Unity開発の実践的な話題も取り上げます。

終盤は、DDDが複数AIの並行作業に向く理由、AIとUnityエディターをつなぐ`uloop`、公式Unity CLIとPipelineのホットリロードへの期待、CEDEC+KYUSHUへ応募した「DDDとAIを使ったゲーム開発フロー」について話します。過去に出会った人たちと過ごせる世界をゲームに残し、リリース後も一生運用したいという、個人ゲーム開発の目標も語る回です。

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「受け取る」ボタンを押しても数値が変わるだけで、報酬を受け取ったのかがわかりにくいクエストUIを改善します。コインならコイン欄、ダイヤならダイヤ欄へ報酬アイコンが飛び、その後にクエスト項目が消える「受け取った感」のある演出が目標です。

まずは`VerticalLayoutGroup`が子要素の座標を制御している構造を確認し、Prefabに手作業で`AnimationTarget`と`CanvasGroup`を追加。DOTweenで横移動とフェードを同時実行する`HideAsync`を用意し、レイアウトを崩さずに消える土台を作ります。その上でClaude Codeに報酬アニメーションと処理順の統合を依頼。イージングの選択、報酬アイコンがダイアログの裏に隠れる問題、AIが画面を見ても意図どおりに調整できない場面を人間側の確認と追加指示で直し、最後はコインとダイヤがそれぞれのUIへ吸い込まれる動作を完成させます。

作業の合間には、Fable 5・Opus 5・Codexの使い分け、実装より先に設計で高性能モデルを使う考え方、`AGENTS.md`と`CLAUDE.md`の先に同じドキュメントを読ませる運用、Obsidianに知見を残す理由も話します。AIが当たり前になる未来でも、自分で作った経験、コードを読める力、全体像から指示する力は価値が残ると考える、AI時代のUnity開発実践回です。

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土日は普段と違う技術を試す日。今回はUnityエンジニア歴14年でもほとんど触れてこなかったECS（Entity Component System）へ、AIと一緒に完全初心者の状態から挑戦します。Entitiesパッケージを導入し、Codexに最小11行のHello Worldを書いてもらうところから開始。Hierarchyに何も置かなくてもシステムが動く理由、Worldへの自動登録、`ISystem`、`SystemState`、`IComponentData`、`SystemAPI.Query`、`CreateEntity`の役割をコードと実行結果を往復しながら理解します。

次はECSらしい大量描画を目指し、PrefabとAuthoringコンポーネントを介してキューブをEntityへ変換。AIの手順からSubSceneが抜けていて何も表示されないトラブルを解消し、1000個のキューブをランダム配置して回転させます。GameObjectやMonoBehaviourとは違い、データと処理を分離する設計、Sceneビューや通常のHierarchyにEntityが見えない開発体験、`float3`やUnity.Mathematicsを使う違いも実地で確認します。

後半は、上空からキューブを雨のように降らせ、重力、画面外での削除、地面で減衰しながら3回跳ねる動きへ段階的に拡張。1000個同時生成時のフレームレートも確かめ、最後はUnity Physicsを使ってキューブ同士が衝突・反発するところまで実装します。AIへの指示が一度で意図どおりにならない場面も含め、動作を見て要求を具体化し、コードを読み直す実践的なECS初学回です。今後は木・石・草などの実モデル、スマホ実機での負荷、DDD構成のどの層でECSを扱うかも検証していきます。

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土日は普段のUnityゲーム開発から離れて新しい技術に触れる日。今回はRust完全初心者のUnityエンジニアが、AIに質問しながら環境構築から始めます。Rust製ゲームエンジンBevyやUnityを補助する高速ツールへの興味を入口に、Macへrustupを導入し、rustc・Cargoの確認、`cargo new`と`cargo run`によるHello World、VS Codeのrust-analyzerまで一通り実演します。

次に、フォルダー内のファイルを連番へ変更するCLIを題材にRustコードを読み解きます。最初に提案された約300行の実装を初学者向けの約30行へ縮め、実ファイルのリネームを確認。ChatGPTで仕様を整理し、Codexに1行ずつ解説コメントを加えてもらいながら、ドライランと`--apply`、コマンドライン引数、標準ライブラリ、`use`と`::`の意味を追います。

後半はC#との違いを軸に、クラスを使わない`struct`と`impl`、`PathBuf`と`String`、変更可能性を明示する`mut`、`Vec`、`println!`などのマクロ、関数とマクロの使い分け、参照を表す`&`と変更可能な借用`&mut`を深掘りします。1時間では全体を掴み切れない難しさを感じつつも、書き込み権限や所有権を細かく表現して事故を防ぐRustの設計思想を体感。AI時代でも別の言語を知ることが、AIへ出す指示の深さにつながると考えた初学回です。

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