Con l'ausilio di NotebookLM, ho realizzato questo podcast. ecco la Timeline degli Eventi Principali

• DeepSeek rilascia il suo modello di intelligenza artificiale (IA) "R1", un modello di ragionamento che ottiene ottimi risultati nei benchmark, e lo rende accessibile attraverso una chatbot app che scala rapidamente le classifiche dell'App Store di Apple.
• Poco dopo il rilascio di R1: Ricercatori di Hugging Face avviano il progetto "Open-R1", con l'obiettivo di replicare il modello R1 da zero, rendendone tutti i componenti open source, inclusi i dati di training.
• In corso (al momento della stesura dell'articolo): Il progetto Open-R1 raccoglie 10.000 "stelle" su GitHub in soli tre giorni. Il team di Hugging Face utilizza il proprio cluster di ricerca "Science Cluster" (768 GPU Nvidia H100) per generare dataset simili a quelli usati da DeepSeek. Il team sta anche sollecitando la partecipazione della community di IA e tech per la costruzione della pipeline di training.
• Futuro (prossime settimane): L'obiettivo del progetto Open-R1 è di replicare completamente R1 in poche settimane.
• Futuro (se il progetto ha successo): I ricercatori IA potranno usare la pipeline di training per sviluppare la prossima generazione di modelli di ragionamento open source. La replica di R1 permetterà a chiunque con accesso a GPU di creare la propria versione di R1 con i propri dati.
• 17 luglio 2025: TechCrunch All Stage si terrà a Boston, MA.

Cast dei Personaggi Principali

• Leandro von Werra: Capo della ricerca presso Hugging Face. È uno dei leader del progetto Open-R1 e sottolinea l'importanza del lavoro di comunità per replicare R1.
• Elie Bakouch: Ingegnere di Hugging Face che lavora al progetto Open-R1. Sottolinea la necessità di trasparenza e controllo nel training dei modelli, evidenziando come sia fondamentale "aprire la scatola nera" di R1. Crede nei benefici dell'open source in ambito IA, nonostante i potenziali rischi.
• Team di Ingegneri di Hugging Face: Insieme a von Werra e Bakouch, partecipano attivamente al progetto Open-R1. Il loro obiettivo è replicare R1 e renderlo open source.
• DeepSeek: Laboratorio di IA cinese supportato da un hedge fund quantitativo. Ha sviluppato e rilasciato il modello di ragionamento R1, che ha ottenuto ottimi risultati. Sono criticate per la poca trasparenza sul processo di creazione di R1.
• OpenAI: Azienda che ha rilasciato il modello di ragionamento "o1", utilizzato come termine di paragone per la valutazione delle prestazioni di R1.

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