Googleが発表したAI気象モデル「WeatherNext 3」は、従来の6時間遅れの再解析データではなく生の衛星観測を直接読み込み、毎時更新・最大5キロ格子という高解像度予報を実現しました。降水予測の精度向上や、地形情報を活かした気温予測の工夫など、進化の中身と残る課題を解説します。
〇The weather and climate science AI revolution isn't revolutionary(2026年6月)
https://arstechnica.com/science/2026/06/the-weather-and-climate-science-ai-revolution-isnt-revolutionary/
〇Introducing WeatherNext 3, our most advanced and accurate global weather AI model(2026年9月3日)
https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/google-deepmind/introducing-weathernext-3/
〇WeatherNext 3 white paper(arXiv, 2026年9月)
https://arxiv.org/abs/2609.03582
〇NASA Global Precipitation Measurement(IMERG)
https://gpm.nasa.gov/data/imerg
〇AIが変える天気予報の未来:高精度・高速・低エネルギーの時代へ(2025年3月)
https://note.com/kojifukuoka/n/n3bc66d040f39
〇気象学史4:宇宙の力で天気予報の実用化へ(2024年8月)
https://note.com/kojifukuoka/n/n4197be712ebf
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