O episódio de hoje foca em padrões de arquitetura Serverless para fluxos de trabalho de Inteligência Artificial (IA) generativa que não exigem respostas em tempo real. A discussão apresenta três padrões principais: o processamento assíncrono em buffer (Padrão 4), ideal para solicitações individuais demoradas, como a criação de vídeo; a distribuição paralela multimodal (Padrão 5), que gerencia a comunicação com múltiplos modelos de LLM em paralelo; e o processamento em lote não interativo (Padrão 6), voltado para a manipulação eficiente de grandes volumes de dados em cronogramas definidos. O texto detalha a implementação de cada padrão, frequentemente utilizando serviços da AWS, como Amazon SQS e AWS Step Functions, para aumentar a escalabilidade e a confiabilidade dos aplicativos de IA generativa. O objetivo é fornecer aos leitores arquiteturas operacionais leves para cargas de trabalho assíncronas e orientadas por lote.

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