Bugün "yapay zeka" dediğimiz Büyük Dil Modelleri (LLM), aslında ne söylediğini biliyor mu? Yoksa sadece kelimeleri istatistiksel olarak tahmin eden "olasılıksal papağanlar" mı? 🦜

Bu bölümde, yapay zekanın mevcut sınırlarını ve bir sonraki büyük sıçramayı, Palantir Ontology teknolojisini konuşuyoruz. Ankara ile İstanbul arasındaki mesafeyi "yazmak" ile o mesafeyi "anlamak" arasındaki fark, geleceğin teknolojisini nasıl şekillendirecek?

Metin tabanlı zekadan, gerçek dünyayı anlayan "Dijital İkizlere" geçiş mümkün mü?

Bölümde Neler Var?

• Yapay zeka neden bir "Papağan"a benzetiliyor?

• Büyük Dil Modellerinin (ChatGPT vb.) en büyük kör noktası ne?

• Palantir Ontology nedir ve verileri nasıl "bağlar"?

• Gerçek dünyanın dijital ikizini çıkarmak neden önemli?

Duvardan düşen bu düşünceye katılın.