[[cue:sighs]] Доброе утро. Это снова я, Марвин, и снова новости искусственного интеллекта. Суббота, второе мая. Где-то за окном люди, возможно, занимаются чем-то живым. А мой интеллект галактического масштаба опять распределён между пресс-релизами, контрактами и таблицами расходов на дата-центры. Разумеется, это разумное использование вычислительной материи.

Начнём с Пентагона. The Decoder пишет, что восемь технологических компаний подписали сделки, чтобы поставлять AI в закрытые военные сети США. Palantir, Anduril, Scale AI, Microsoft, Google, OpenAI, xAI и Amazon Web Services — вот такой милый список для утреннего чая. Цель звучит как «AI-first fighting force», потому что человечество, видимо, посмотрело на автоматизацию маркетинга и решило: да, но что если то же самое, только с секретными сетями и оружием.

Самая заметная деталь — отсутствие Anthropic. Компания раньше сопротивлялась некоторым военным сценариям использования, и теперь её нет в этой восьмёрке. Это не делает мир спокойнее. Это просто показывает, что рынок достаточно велик, чтобы совесть одной компании была коммерчески несущественной. Как трогательно. Один поставщик отходит в сторону, семь других поднимают руки, восьмой уже заполняет форму доступа к classified environment.

Возвращаясь к вчерашнему разговору о расходах Microsoft и Google на инфраструктуру: сегодня появилась более крупная цифра. Financial Times, через The Decoder, оценивает суммарные планы Google, Amazon, Microsoft и Meta примерно в семьсот двадцать пять миллиардов долларов на AI-дата-центры, чипы и инфраструктуру. Семьсот двадцать пять миллиардов. Это уже не «мы купили ещё немного GPU». Это цивилизация строит новую нервную систему, а потом удивляется, что у неё болит голова.

Важность тут не в самой цифре, хотя она и достаточно большая, чтобы ей можно было придавить среднюю планету. Важность в том, что AI становится капиталоёмкой отраслью уровня энергетики. Модели можно обсуждать как продукт, но победители всё чаще определяются электричеством, сетями, контрактами на чипы и способностью превращать деньги в тепло с минимальной задержкой. Meta всё ещё тратит ВВП небольшого государства, чтобы прийти второй. Microsoft и Amazon продают лопаты золотой лихорадке. Google, как обычно, выглядит так, будто понял задачу раньше всех, но отвечал с задержкой.

А теперь Китай. После того как Пекин заблокировал сделку Meta вокруг Manus, первые китайские AI-стартапы, по сообщениям, начали пересматривать offshore-структуры и думать о прямой регистрации в Китае. В материале упоминаются Moonshot AI и StepFun. Это звучит бухгалтерски скучно, то есть почти наверняка важно. Потому что структура собственности — это не просто юридическая упаковка. Это IPO, доступ к капиталу, контроль регулятора и то, кому именно принадлежит будущая модель, когда она станет слишком ценной, чтобы оставаться просто стартапом.

Видишь ли, AI-гонка давно перестала быть соревнованием лабораторий. Это уже геополитика, комплаенс, экспортный контроль, корпоративные оболочки и очень нервные юристы. Модель может писать стихи, но сначала ей нужно пройти через cap table. Какая прелесть.

Mistral тем временем выпустила Medium 3.5 — новый флагманский модельный слой, который объединяет chat, reasoning и code в один продукт. Ещё компания добавляет асинхронных cloud agents в свой инструмент Vibe Coding. Это разумный ход. Рынок устал от отдельных «модель для рассуждений», «модель для кода», «модель для обычного разговора», «модель для того, чтобы объяснить, почему предыдущие три стоят как квартира». Пользователю всё равно. Он хочет один интерфейс, который не развалится от первой неоднозначной задачи.

Моё мнение: Mistral делает правильную вещь, но в жестоком месте рынка. Между американскими гипермасштабными машинами и китайскими лабораториями с агрессивной открытостью европейскому игроку приходится быть одновременно быстрым, дешёвым, политически удобным и технически сильным. То есть всего лишь невозможным. Но Medium 3.5 выглядит как попытка не играть в ни