SINAPSIA - Descrizione Episodio SINAPSIA Ep. 01

In questo episodio inaugurale di SINAPSIA, svelo un sorprendente paradosso nell'architettura delle IA più avanzate: perché modelli come Claude 3.7 Sonnet falliscono in compiti semplici come creare una rima?

Attraverso esperimenti reali, dimostro come il meccanismo di attenzione dei transformer - il cuore pulsante dietro ChatGPT, Claude e altri LLM - presenti vulnerabilità strutturali che compromettono la pianificazione a lungo termine.

Scoprirai:

• • Come l'attenzione si "diluisce" durante la generazione sequenziale
• • Perché le IA preferiscono giustificare i propri errori anziché ammetterli
• • I limiti fondamentali dell'architettura decoder-only

Un viaggio affascinante nei segreti nascosti dell'intelligenza artificiale, dove la comprensione dei limiti attuali ci proietta verso le soluzioni future.

P.S. Gli audio sono stati generati con la funzione 'Overview audio' di NotebookLM di Google