Что такое PMQ (Predictive Maintenance and Quality)? Обязательно ли надевать каску на производстве и посещать заводы (спойлер: да)? Как строить модели и передавать их в прод? Что надо знать и уметь, чтобы попасть в эту область data science?

В этом выпуске Александр Бородин и руководитель направления PMQ в GlowByte Consulting Александр Собенников ответили на эти и другие вопросы, а также заглянули в ридинг-лист специалиста PMQ.

Этот подкаст мы - компания GlowByte - делаем совместно с NoMLCommunity https://t.me/noml_community Присоединяйтесь к нам!

Таймкод

Анонс выпуска и представление гостя

01:10 Что такое PMQ

02:20 Целевое применением методов PMQ

05:23 Примеры применения PMQ в промышленности

08:24 Что нужно знать специалисту, который хочет применять PMQ

21:22 Основные методы, которые сейчас используются в PMQ

29:53 Особенности внедрения DS-решений в индустрии

36:22 Тренды на рынке DS

37:55 Что почитать

Ссылки:

Статья, которую Александр Собенников упоминает в конце выпуска: В черную металлургию за реальными делами: опыт Datana. Хабр. 18.05.202. URL: https://habr.com/ru/article/502082/

Редактор —  Мария Андрюкова;

Также над подкастом работали: Наталья Тоганова, Ирина Мефедова.

_____________

Это подкаст компании GlowByte  — https://glowbyteconsulting.com/ и NoML Community  — https://t.me/noml_community

Instagram — https://www.instagram.com/glowbyte/

Наш YouTube канал — https://www.youtube.com/channel/UC9EOk4T20bM7pxnIKqW77-g/videos

Мы на linkedin — https://www.linkedin.com/company/glowbyte-consulting/