Witajcie w specjalnym odcinku Business Radio Media, w całości poświęconym rewolucji AI w Polsce. Zanurzamy się w esencję dyskusji z II Konferencji "Jak Sztuczna Inteligencja zmienia polski biznes?", gdzie praktycy i stratedzy odpowiedzieli na pytanie: jak mądrze połączyć technologię z człowiekiem?

Posłuchajcie, co zadecydowano o cyfrowej przyszłości kraju, o bezpieczeństwie przemysłu i o tym, jak budować organizację gotową na AI.

Kluczowe Wątki w Odcinku:

1. Suwerenność Cyfrowa i Narodowa Infrastruktura:

• PLMuM i PIAST AI: Poznaj konkretną wizję państwa (Ministerstwo Cyfryzacji, PSNC) na budowę Polskiego Otwartego Dużego Modelu Językowego (PLMuM) oraz dedykowanej mu bezpiecznej infrastruktury superkomputerowej (PIAST AI). Dlaczego to strategiczna konieczność?
• Własne Narzędzia: Dlaczego Polska potrzebuje własnych modeli AI, aby nie być tylko konsumentem zagranicznych technologii działających wbrew naszym interesom i wartościom?

2. Czynnik Ludzki i Kultura Organizacyjna:

• Równowaga: Filozofia kluczowa dla sukcesu: "Automatyzujmy to, co automatyzowalne, ale humanizujmy to, co nieautomatyzowalne" (Iwo Zmyślony).
• Mierzalna Kultura: Jak zamienić hasła na ścianie w "zoperacjonalizowany" i "egzekwowalny rytm pracy"? Twarde dane: inwestycja w kulturę przyniosła firmom 12-15% obniżki kosztów operacyjnych i wzrost retencji (Róża Szafranek).
• Rola Lidera: Lider musi być właścicielem, ambasadorem i przewodnikiem w zmianie, aby przełamać naturalny lęk i opór (Łukasz Litwin).

3. Cyberhigiena, Prawo i Ryzyko:

• Drogie Placebo: Dlaczego bez podstaw cyberhigieny (MFA, segmentacja sieci, solidne hasła), AI jest tylko "drogim placebo" – zwłaszcza w obszarze systemów przemysłowych OT (Dominik Rozdziałowski).
• Odpowiedzialność Prawna: Pamiętaj: "Za sztuczną inteligencją nie odpowiada algorytm, lecz organizacja" (Damian Chudzic). Ryzyka związane z AI Act, RODO, dyskryminacją i prawem autorskim.
• Jakość Danych: Ostrzeżenie: "Chaos w danych zabija projekty AI" (Bartosz Sobolewski). Najpierw porządek, potem inteligentne działanie.

4. Konkretne Wyniki Wdrożeń:

• Automotive (Bury): Skrócenie czasu raportowania o 40% i wzrost efektywności specjalistów o 30%.
• Logistyka (PirxON): Czas obsługi zgłoszeń spadł z 13 do 2 godzin tygodniowo (84% automatyzacji).
• Finanse/Administracja: Odzyskano 45 dni pracy rocznie dzięki automatyzacji przetwarzania faktur i dokumentów.

Wniosek Końcowy:

Transformacja AI wymaga strategicznej synergii: Ludzie, Procesy, Technologia, Prawo i Bezpieczeństwo. To potężne narzędzie, ale jego sukces zależy od mądrego przywództwa i solidnych podstaw.

Zapraszamy do wysłuchania 30-minutowej mozaiki głosów.

(Organizatorzy: Podkarpacki Samorząd Gospodarczy, Politechnika Rzeszowska).