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Podcast zum itemis PODIUM - Code ohne Coder


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Wie viel Mensch steckt noch im Code von morgen?

Thema der Folge

Einordnung von KI-gestützter Softwareentwicklung zwischen Effizienzgewinn, Kontrollverlust und strategischer Neuausrichtung.

Darüber sprechen wir:

Kernprobleme

  • Fachkräftemangel in der Softwareentwicklung
  • Wachsende Systemkomplexität
  • Produktivitätsdruck in IT-Organisationen
  • Hohe technische Schulden in bestehenden Systemen
  • Risiken

    • Unkontrollierte KI-Nutzung („Shadow AI“)
    • Sicherheits- und Compliance-Risiken
    • Qualitätsverlust durch fehlende Architekturführung
    • Vendor-Abhängigkeit
    • Technische Aspekte

      • Generative KI in der Codeerstellung
      • Prompt-Engineering vs. Architekturkompetenz
      • Qualitätssicherung und Testautomatisierung
      • Integration von KI in bestehende Entwicklungsprozesse
      • Strategische Optionen

        • KI als Assistenzsystem
        • KI als Copilot in DevOps-Prozessen
        • KI-gestützte Modernisierung von Legacy-Systemen
        • Aufbau interner KI-Governance
        • Migration / Alternativen

          • Schrittweise Einführung statt Big Bang
          • Kombination aus menschlicher Architekturverantwortung und KI-Unterstützung
          • Architekturgeführte Modernisierung statt reiner Code-Generierung
          • Zukunftsperspektive

            • Wandel der Rolle von Entwickler:innen
            • Fokus auf Systemdenken statt Syntax
            • KI als permanentes Teammitglied
            • Neue Organisationsmodelle in der Softwareentwicklung
            • Gesprächspartner

              Dr. Volker Engels: Professor für Wirtschaftsinformatik und Logistik an der FOM in Dortmund, der Unternehmen strategisch und technologisch zu künstlicher Intelligenz berät.
              Haris Yalcinkaya: Berät Unternehmen dabei, gravierende Probleme mit KI zu lösen und die Grenzen der Technologie zu definieren.
              Christoph Hess: Director of Innovation & Integration bei itemis, der neue KI-Technologien ins Unternehmen bringt und selbst Erfahrung mit Machine Learning und KI-Integration in Webapplikationen hat.

              Für wen ist die Folge relevant?

              • IT-Architekt:innen
              • Technische Entscheider:innen
              • Strategische IT-Verantwortliche
              • CTOs und Head of Engineering
              • Verantwortliche für Softwaremodernisierung
              • Digitalisierungsverantwortliche
              • Kernaussage / Takeaway

                KI ersetzt keine Architekturverantwortung – sie verschiebt sie.

                Der entscheidende Wettbewerbsvorteil entsteht nicht durch möglichst viel generierten Code, sondern durch kontrollierte, strategisch eingebettete KI-Nutzung in klar definierten Softwarearchitekturen.

                ...more
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                itemis PODCASTBy itemis AG