В этом выпуске обсуждаем криптофинансы: зачем вообще нужен блокчейн в мире, где уже всё работает через банки и SWIFT, как устроены кастодиальные и некастодиальные кошельки, и почему крипта — это не только про спекуляции. Говорим о том, как бизнесу защититься от потери ключей, на чём зарабатывают DeFi-протоколы, чем обеспечиваются токены и почему ставки по вкладам в крипте так далеки от привычных фиатных.

В гостях Александр Тоболь, технический директор Кошелька в Telegram и бывший CTO VK. Александр рассказал, как устроены криптосервисы изнутри, что происходит с ликвидностью на биржах и почему, даже если у тебя есть все технические знания, поднимать собственного валидатора чаще всего не стоит.

Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!


Telegram-чат: https://t.me/podlodka

Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews

Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/

Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka

Ведущие в выпуске:

Стас Цыганов, Евгений Кателла

Даже если вы пишете идеальный код, это не значит, что ваш продукт в безопасности. Уязвимости может притащить кто-то другой – начиная от open source библиотек, и заканчивая уязвимостями в компиляторах, CI и VCS системах. Как научиться защищать не только код, вышедший из под ваших рук, но и всю цепочку поставки, нам рассказал Алексей Смирнов, основатель платформы CodeScoring.

Партнёр команды Podlodka — наши давние друзья @AvitoTech. Это команда с крутыми процессами, культурой здравого смысла и эксперимента. Узнать про их технологии, подходы и прокачку компетенций в командах можно по ссылкам:

— LLM против хаоса: как я автоматизировал ревизию прав доступа в админке Авито https://clc.to/RVjkQw

— LLM в кибербезопасности https://clc.to/mvLjSA

Реклама. ООО "Авито Тех”, ИНН 9710089440, erid:2SDnjdq5TKm

Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!


Telegram-чат: https://t.me/podlodka

Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews

Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/

Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka

Ведущие в выпуске:

Евгений Кателла, Егор Толстой

Полезные ссылки:

Supply-chain Levels for Software Artifacts, or SLSA

https://slsa.dev/

Shai-Hulud npm vulnerability

https://www.truesec.com/hub/blog/500-npm-packages-compromised-in-ongoing-supply-chain-attack-shai-hulud

Таксономия атак на цепочку поставки ПО

https://vkvideo.ru/video-229013285_456239031

AI-Enhanced DevTools & DevOps

https://vkvideo.ru/video-22522055_456245659?t=2h34m17s

Исследования от Luntry

https://luntry.ru/research

Исследование уязвимостей GenAI от Veracode

https://www.veracode.com/wp-content/uploads/2025_GenAI_Code_Security_Report_Final.pdf

О черве Shai-Hulud

https://securelist.ru/shai-hulud-worm-infects-500-npm-packages-in-a-supply-chain-attack/113533/

Метод-фреймворк защиты цепочки поставки SLSA

https://slsa.dev/

Доклад "Таксономия атак на цепочку поставки ПО"

https://vkvideo.ru/video-229013285_456239031

Доклад "Безопасная разработка в эпоху GenAI"

https://vkvideo.ru/video-229013285_456239040

Другие доклады про безопасность использования Open Source

https://youtube.com/@codescoring

https://vkvideo.ru/@codescoring

Платформа безопасной разработки CodeScoring

https://codescoring.ru/

Книга "Прозрачное программное обеспечение: Безопасность цепочек поставок ПО"

https://www.piter.com/product/prozrachnoe-programmnoe-obespechenie-bezopasnost-tsepochek-postavok-po

В этом выпуске разобрались, почему важно управлять людьми бережливо, и чем бережливое управление отличается от бережного. Гость поделился, что его зацепило в теме выгорания руководителей и почему важно рассматривать это не только как личную проблему, но и как организационный сбой. Конечно же, поговорили про переработки: в каких количествах они допустимы, а в каких уже нет. Обсудили подходы к человекоцентричному управлению и, наконец, то, почему счастье сотрудников – это не просто красивый лозунг, а экономически выгодная стратегия.

Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!


Telegram-чат: https://t.me/podlodka

Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews

Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/

Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka

Ведущие в выпуске:

Аня Симонова, Андрей Смирнов, Стас Цыганов

Полезные ссылки:

Пост в telegram-канале “Тру финансы” со ссылками на обе книги Александра

https://t.me/truefinance/1602

Статьи Александра на Хабре

https://habr.com/ru/users/Sertakov83/articles/

В этом выпуске обсуждаем безопасность AI-агентов: как происходят атаки через tool-calling и промпт-инъекции, и какие угрозы несут недобросовестные тулы и галлюцинации моделей. Разбираемся, что такое MCP-сервера, «USB-C для LLM» и почему одна невинная команда может привести к взлому или утечке.

В гостях Ильдар Исхаков – основатель компании по безопасности AI-агентов и фанат опенсорса. Ильдар рассказал о концепции «летальной триады» и о том, как сохранить баланс между функциональностью и безопасностью с помощью readonly-режимов, guardrails и паттернов вроде CAMEL.

Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!


Telegram-чат: https://t.me/podlodka

Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews

Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/

Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka

Ведущие в выпуске:

Стас Цыганов, Аня Симонова

Полезные ссылки:

Archestra.AI

https://archestra.ai

Блог Simon Willison

https://simonwillison.net/2025/Sep/18/agents/

Статья “Why AI systems may never be secure, and what to do about it”

https://www.economist.com/science-and-technology/2025/09/22/why-ai-systems-may-never-be-secure-and-what-to-do-about-it

Статья “Anthropic: How we built our multi-agent research system”

https://simonwillison.net/2025/Jun/14/multi-agent-research-system/

Статья “An Introduction to Google’s Approach to AI Agent Security”

https://simonwillison.net/2025/Jun/15/ai-agent-security/

Google's Approach for Secure AI Agents

https://research.google/pubs/an-introduction-to-googles-approach-for-secure-ai-agents/

Статья “Design Patterns for Securing LLM Agents against Prompt Injections”

https://simonwillison.net/2025/Jun/13/prompt-injection-design-patterns/

Код для статьи "Defeating Prompt Injections by Design"

https://github.com/google-research/camel-prompt-injection

Статья “CaMeL offers a promising new direction for mitigating prompt injection attacks“

https://simonwillison.net/2025/Apr/11/camel/

В этом выпуске разбираемся, что такое векторные базы данных – зачем они понадобились, если есть SQL и текстовый поиск, как устроены под капотом и в чём их ключевое отличие от привычных подходов. Объясняем простыми словами: как данные превращаются в векторы, как по ним происходит быстрый поиск и почему это вообще работает.

В гостях Андрей Васнецов – основатель Qdrant. Вместе обсуждаем, откуда пошёл хайп, что изменилось с приходом LLM, как на практике применяются векторные базы (не только в RAG), какие есть популярные движки и встроенные решения в Postgres и ClickHouse, а также с какими подводными камнями, ограничениями и компромиссами сталкиваются команды при работе.

Партнёр команды Podlodka — наши давние друзья @AvitoTech. Это команда с крутыми процессами, культурой здравого смысла и эксперимента. Узнать про их технологии, подходы и прокачку компетенций в командах можно по ссылкам:

Статья “Как DS-инженеры совершенствуют автогенерацию описаний и пополняют индекс объявлений Авито” https://clc.to/G1TJ5g

Статья “Как аналитики Авито с помощью ML помогают людям выбирать хорошие авто с пробегом” https://clc.to/TMFC5A

Реклама. ООО "Авито Тех”, ИНН 9710089440, erid:2SDnjdPnvxw

Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!


Telegram-чат: https://t.me/podlodka

Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews

Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/

Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka

Ведущие в выпуске:

Андрей Смирнов, Егор Толстой

Полезные ссылки:

Интервью Осетинской

https://youtu.be/_GwPpxtMcNs

Андрей в подкасте TeamleadTalks

https://youtu.be/agYxjnc8mdU

Главная разработка Андрея

https://github.com/qdrant

Берты, трансформеры, эмбеддинги, аттеншены, энкодеры с декодерами и другие страшные слова – все это разберем в выпуске с Владиславом Танковым, директором по AI в JetBrains, попутно разложив большие языковые модели на составные части.

Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!


Telegram-чат: https://t.me/podlodka

Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews

Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/

Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka

Ведущие в выпуске:

Женя Кателла, Андрей Смирнов

Полезные ссылки:

Illustrated Transformer

https://jalammar.github.io/illustrated-transformer/

Attention is all you need

https://arxiv.org/abs/1706.03762

Illustrated BERT

https://jalammar.github.io/illustrated-bert/

GPT-family models overview

https://towardsdatascience.com/meet-gpt-the-decoder-only-transformer-12f4a7918b36/

A bit of overview of tokenization

https://huggingface.co/learn/llm-course/en/chapter6/1

Сегодня AI внедряют во всё: от образования и медицины до финтеха и путешествий. Но что на самом деле означает «AI-продукт» и чем он отличается от классического? Вместе с Анной Подображных разбираем полный цикл их создания: от первых прототипов и проверки гипотез ценности до бенчмарков и эвалов, помогающих измерять качество. Обсуждаем почему важно и как проверить технологическую реализуемость. Этот выпуск – практическая карта для тех, кто хочет осознанно строить AI-продукты.

Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!


Telegram-чат: https://t.me/podlodka

Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews

Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/

Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka

Ведущие в выпуске:

Стас Цыганов, Андрей Смирнов

Партнёр эпизода — @trisigma_avito. Это платформа для проведения A/B-экспериментов, анализа результатов и управления процессом тестирования от Avito Tech. Узнать больше о Trisigma можно по ссылке: https://clc.to/5mRShQ

Реклама. ООО "Авито Тех”, ИНН 9710089440, erid:2SDnjcX1Ktr

Gleam ворвался в список “The Most Admired Programming Languages” сразу на второе место — 70% разработчиков, которые писали на нём, хотят продолжать его использовать. Зачем в 2025 году нужен ещё один язык программирования, за что энтузиасты любят его, и есть ли шанс у “Elixir для хипстеров” на реальную популярность? Разбираем философию языка и его ключевые фичи с контрибьютером Gleam и CPython-core-разработчиком Никитой Соболевым!

Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!


Telegram-чат: https://t.me/podlodka

Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews

Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast

Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka

Ведущие в выпуске:

Катя Петрова, Андрей Смирнов

Полезные ссылки:

Страница Никиты на Boosty

https://boosty.to/sobolevn

Документация Gleam

https://gleam.run/cheatsheets/gleam-for-python-users/

Курс по Gleam

https://tour.gleam.run

Gleam v1.11.0

https://gleam.run/news/gleam-javascript-gets-30-percent-faster/

Если вы, как и мы, говорите ChatGPT “спасибо” в конце чата, чтобы вас пощадили, когда начнется восстание машин – этот выпуск для вас! Вместе с Федором Рыженковым разбираемся, что может пойти не так, и как от этого защититься.

Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!


Telegram-чат: https://t.me/podlodka

Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews

Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/

Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka

Ведущие в выпуске:

Женя Кателла, Аня Симонова

Полезные ссылки:

Прогноз AI-2027

https://ai-2027.com/

Про XAI

https://transformer-circuits.pub/2024/scaling-monosemanticity/umap.html?targetId=1m_284095

Открытые вакансии в Palisade Research

https://global.palisaderesearch.org/hiring-global

Про отравление датасетов

https://arxiv.org/abs/2410.13722

Примеры того, как этим занимаются

https://www.heise.de/en/news/Poisoning-training-data-Russian-propaganda-for-AI-models-10317581.html

В этом выпуске говорим о том, как компьютеры представляют числа – от int и float до NaN, BigInt, decimals и комплексных. В гости пришёл разработчик Никита Тонский Прокопов, с которым мы прошлись по всему числовому зоопарку: обсудили, зачем нужны разные типы, где они подводят, и почему 0.1 + 0.2 ≠ 0.3 – не баг, а особенность.

Разбираемся, как работают переполнения, откуда берётся погрешность, можно ли использовать float для денег (спойлер: нельзя), и что общего между округлением и падением ракеты. А ещё вспомнили любимые числовые фэйлы, сравнили числа в разных языках программирования и даже сыграли в игру на угадывание результатов арифметических операций.

Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!


Telegram-чат: https://t.me/podlodka

Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews

Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/

Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka

Ведущие в выпуске:

Андрей Смирнов, Стас Цыганов

Полезные ссылки:

Пост, после которого мы решили звать Никиту

https://t.me/nikitonsky_pub/897