Надо дать ему почитать наш Налоговый кодекс

Проблема: научные статьи сложные, и разобраться в них непросто, но иногда это нужно делать (например, чтобы писать такие новости).

Решение: придумали систему, которая вычленяет из текста самое главное и делает это в виде понятной и короткой статьи.

Как работает: учёные совместили две модели извлечения данных, каждая из которых работает так себе, но вместе они очень даже ничего. В итоге программа определяет взаимосвязь между терминами и разбирается в существительных и глаголах.

Кто: учёные Университета Гериот-Ватт в Шотландии.

И что: нейронки научатся делать краткие пересказы учебников, потом писать изложения, потом сдавать ЕГЭ. Другие нейронки научатся эти работы проверять. Люди будут не нужны.

Точность победителя — 65,18%

Что: дипфейки используются не только для того, чтобы посмотреть на Джима Керри в Сиянии. Злоумышленники их используют для разных махинаций, обмана и шантажа. Чтобы такого не было, разные команды исследователей создают инструменты для их выявления.

И что:  Facebook запустил целый конкурс талантов среди алгоритмов. Они должны были определять дипфейки. 

И как результат: алгоритм-победитель обнаруживает два дипфейка из трёх. Тревожно.