1. Что: космологи очень любят свои модели Вселенной, но на их моделирование, скажем, с обзором в 500 ближайших миллионов лет уходит до трёх недель. Алгоритмы могут создать либо очень маленькую и очень детальную карту, либо большую и неточную. И тут придумали, как создавать такие модели всего за 36 минут.

Как работает: с помощью генеративно-состязательной сети. Один алгоритм сравнивал фото низкого разрешения Вселенной с реальностью и пытался создать картинку с высоким разрешением. А второй алгоритм следил за первым и пытался вычислить, карта создаётся им или с помощью упомянутых тяжеловесных и очень медленных методов.

Зачем: это сильно ускорит изучение космоса и снимет дополнительную нагрузку как с людей, так и с техники.

Кто: исследовательский институт Флатирон.

2. Паровозик, который смог.

Что: учёные обнаружили, что самообучающиеся роботы могут подстраиваться под изменяющиеся внешние условия.

Как: делали роботы это без предварительного программирования и даже не зная, что там делает следующий робот. Каждый из них состоял всего лишь из микрокомпьютера, датчика движений и насоса. Единственные запрограммированные правила: запускай насос и двигайся как можно быстрее в определённом направлении. При каждом «вдохе» помпы робот оценивал скорость движения и вносил изменения, чтобы её повысить. Таким образом, через некоторое время несколько таких роботов начинали двигаться в одном направлении, подталкивая друг друга.

Зачем: хотели создать самообучающуюся систему из простейших блоков. Её производство быстрее и дешевле сложных роботов, а способна она на многое.

Кто: Soft Robotic Matter group.

Читайте наш журнал тут: thecode.media

Подписывайтесь на наши соцсети:

ВКонтакте: https://vk.com/thecode.media

Связаться: [email protected]