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Share Python en español #14: Tertulia 2021-01-05
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Python en español #14: Tertulia 2021-01-05
Detalles internos de rendimiento de Python y exabruptos sobre asyncio https://podcast.jcea.es/python/14
Participantes:
Jesús Cea, email: [email protected], twitter:
@jcea, https://blog.jcea.es/,
https://www.jcea.es/. Conectando desde Madrid.
Eduardo Castro, email:
[email protected]. Conectando desde A
Guarda.
Javier, conectando desde Madrid.
Víctor Ramírez, twitter: @virako,
programador python y amante de vim, conectando desde Huelva.
Juan Carlos, conectando desde Bilbao.
Audio editado por Pablo Gómez, twitter:
@julebek.
La música de la entrada y la salida es "Lightning Bugs", de Jason
Shaw. Publicada en https://audionautix.com/ con licencia
- Creative Commons Attribution 4.0 International
License.
[01:32] Nuevas versiones: Python 3.10a4 y Numpy.
[01:57] Don’t Use Recursion In Python Any More,Python Closure —
A Pythonic technique you must know
Don’t Use Recursion In Python Any More,Python Closure — A
Pythonic technique you must know:
https://towardsdatascience.com/dont-use-recursion-in-python-any-more-918aad95094c.
Hilo en la lista de correo de Python Madrid:
https://lists.es.python.org/pipermail/madrid/2021-January/004838.html.
Closure:
https://es.wikipedia.org/wiki/Clausura_(inform%C3%A1tica).
Mixin: https://es.wikipedia.org/wiki/Mixin.
[10:02] ¿Qué es ser "Pythónico"?
Twisted daña el cerebro: https://twistedmatrix.com/trac/.
unittest: https://docs.python.org/3/library/unittest.html.
Black: https://pypi.org/project/black/.
from __future__ import braces.
[14:52] Python Ideas:
[16:52] ¿Comillas simples o comillas dobles? ' o ".
[23:07] Tamaño de columnas: ¿80?, ¿120?, ¿132?
[31:02] Primar la legibilidad, no el rendimiento.
Cuando tienes if ... else ..., ¿Qué caso pones primero?,
¿el corto o el largo? ¿Primero la condición normal?
Microoptimizaciones que complican la legibilidad sin
ganancia de rendimiento que importe en realidad.
[41:57] En las variables locales, la longitud del nombre de una
variable no impacta en el rendimiento.
[43:02] Curiosear el "bytecode"
https://es.wikipedia.org/wiki/Bytecode que genera Python.
Dispositivo de Duff:
https://es.wikipedia.org/wiki/Dispositivo_de_Duff.
El "bytecode" https://es.wikipedia.org/wiki/Bytecode que
genera Python no está nada optimizado. Es mejorable.
[46:22] Bytecode generado para a + a:
>>> dis.dis(lambda a: a + a)
1 0 LOAD_FAST 0 (a)
2 LOAD_FAST 0 (a)
4 BINARY_ADD
6 RETURN_VALUE
¡Guardas!
Sí se hacen algunas optimizaciones simples:
>>> dis.dis(lambda : 5 + 3)
1 0 LOAD_CONST 1 (8)
2 RETURN_VALUE
[50:12] Python deja su pila de evaluación vacía al terminar de
calcular una expresión.
Máquina virtual de registros en vez de máquina virtual
orientada a pila.
reutilizar valores.
Muchas operaciones redundantes:
>>> import dis
>>> def suma(valores):
... s=0
... for i in valores:
... s+=i
... return s
...
>>> dis.dis(suma)
2 0 LOAD_CONST 1 (0)
2 STORE_FAST 1 (s)
3 4 LOAD_FAST 0 (valores)
6 GET_ITER
>> 8 FOR_ITER 12 (to 22)
10 STORE_FAST 2 (i)
4 12 LOAD_FAST 1 (s)
14 LOAD_FAST 2 (i)
16 INPLACE_ADD
18 STORE_FAST 1 (s)
20 JUMP_ABSOLUTE 8
5 >> 22 LOAD_FAST 1 (s)
24 RETURN_VALUE
¿Qué ocurre a la hora de depurar o para gestionar
excepciones?
[56:32] Que un hilo modifique variables de otro hilo.
¡Guardas!
NOTA DESDE EL FUTURO:
Python 3.9.5:
https://docs.python.org/release/3.9.5/whatsnew/changelog.html.
Traceback objects allow accessing frame objects without
triggering audit hooks:
https://bugs.python.org/issue42800.
[58:37] Pensábais que las interioridades del intérprete de
Python son aburridas, pero no...
La complejidad debe estar en tu programa, no en el lenguaje
o el intérprete.
Compiladores optimizadores. Python se está quedando atrás.
Hacer caché al buscar atributos:
Issue1616125: Cached globals+builtins lookup optimization:
https://bugs.python.org/issue1616125.
issue43452: Microoptimize PyType_Lookup for cache hits
https://bugs.python.org/issue43452.
Detectar cambios en un diccionario, incluyendo
diccionarios internos como locals o __builtins__:
PEP 509 Add a private version to dict:
https://www.python.org/dev/peps/pep-0509/.
[01:06:52] Huevos de pascua en Python:
from __future__ import braces.
import antigravity.
import this.
import __hello__.
[01:08:27] Usar pass o ... (ellipsis).
https://docs.python.org/3/library/constants.html#Ellipsis
y
https://docs.python.org/3/library/stdtypes.html?highlight=ellipsis#the-ellipsis-object.
[01:09:22] El PEP 509 no es para hacer diccionarios inmutables.
Es algo interno para el API de C. No está accesible desde
Python.
Cambios pequeños pueden abrir posibilidades interesantes.
¡Guardas!.
[01:13:07] Curiosidades encontradas esta semana:
traceback.clear_frames(tb):
https://docs.python.org/3/library/traceback.html#traceback.clear_frames.
inspect: https://docs.python.org/3/library/inspect.html.
Manipular frame.back.
Que una función sepa si se le está llamando de una forma
síncrona o asíncrona.
[01:17:02] Los problemas filosóficos que tiene Jesús Cea con
la programación asíncrona tal y como está implementada en Python.
Una biblioteca debe decidir si es síncrona o asíncrona y
"contamina" todo tu código.
Hacer corrutinas "de verdad":
https://es.wikipedia.org/wiki/Corrutina.
Persistencia y programación asíncrona.
Concepto de "awaitable":
https://docs.python.org/3/library/asyncio-task.html#awaitables.
future.result():
https://docs.python.org/3/library/concurrent.futures.html#concurrent.futures.Future.result.
[01:32:17] Es difícil plantear temas tan esotéricos sin una
preparación formal de la charla o sin avisar con tiempo para
que la gente se lo pueda ver con calma antes.
[01:33:32] Problemas con el control de carga de asyncio
https://docs.python.org/3/library/asyncio.html.
Vuelve a tratarse el tema de si la biblioteca estándar debe
crecer o adelgazar.
Según Jesús Cea, asyncio
https://docs.python.org/3/library/asyncio.html es la peor
opción.
Alternativas a asyncio:
Curio: https://curio.readthedocs.io/en/latest/.
Trio: https://trio.readthedocs.io/en/stable/.
Monkey patching:
https://en.wikipedia.org/wiki/Monkey_patch.
La dificultad de luchar con una biblioteca que está incluída
en la biblioteca estándar.
[01:42:32] La programación asíncrona es útil para muchas más
cosas además de para gestionar peticiones de la red.
tanto que el disco sea lento como para lanzar operaciones
concurrentes a discos duros.
[01:44:12] Mejor usar concurrent.futures
https://docs.python.org/3/library/concurrent.futures.html que
threading https://docs.python.org/3/library/threading.html
directamente.
Transportar excepciones entre hilos.
Control de carga y paralelismo.
[01:45:42] Referencia al bug solucionado en la tertulia
anterior: Issue35930: Raising an exception raised in a "future"
instance will create reference cycles
https://bugs.python.org/issue35930.
Queda por ultimar el detalle de cómo solucionar el problema
exactamente y enviar el parche para que se integre
oficialmente en Python.
Jesús Cea describe las dos opciones que está barajando:
weakrefs https://docs.python.org/3/library/weakref.html o
try ... finally.
[01:50:57] Ya hubo "flames" brutales con Guido cuando se
introdujo el operador ternario en Python.
[01:55:02] Despedida.
[01:55:50] Final.
View all episodes
By Jesús CeaDetalles internos de rendimiento de Python y exabruptos sobre asyncio https://podcast.jcea.es/python/14
Participantes:
Jesús Cea, email: [email protected], twitter:
@jcea, https://blog.jcea.es/,
https://www.jcea.es/. Conectando desde Madrid.
Eduardo Castro, email:
[email protected]. Conectando desde A
Guarda.
Javier, conectando desde Madrid.
Víctor Ramírez, twitter: @virako,
programador python y amante de vim, conectando desde Huelva.
Juan Carlos, conectando desde Bilbao.
Audio editado por Pablo Gómez, twitter:
@julebek.
La música de la entrada y la salida es "Lightning Bugs", de Jason
Shaw. Publicada en https://audionautix.com/ con licencia
- Creative Commons Attribution 4.0 International
License.
[01:32] Nuevas versiones: Python 3.10a4 y Numpy.
[01:57] Don’t Use Recursion In Python Any More,Python Closure —
A Pythonic technique you must know
Don’t Use Recursion In Python Any More,Python Closure — A
Pythonic technique you must know:
https://towardsdatascience.com/dont-use-recursion-in-python-any-more-918aad95094c.
Hilo en la lista de correo de Python Madrid:
https://lists.es.python.org/pipermail/madrid/2021-January/004838.html.
Closure:
https://es.wikipedia.org/wiki/Clausura_(inform%C3%A1tica).
Mixin: https://es.wikipedia.org/wiki/Mixin.
[10:02] ¿Qué es ser "Pythónico"?
Twisted daña el cerebro: https://twistedmatrix.com/trac/.
unittest: https://docs.python.org/3/library/unittest.html.
Black: https://pypi.org/project/black/.
from __future__ import braces.
[14:52] Python Ideas:
[16:52] ¿Comillas simples o comillas dobles? ' o ".
[23:07] Tamaño de columnas: ¿80?, ¿120?, ¿132?
[31:02] Primar la legibilidad, no el rendimiento.
Cuando tienes if ... else ..., ¿Qué caso pones primero?,
¿el corto o el largo? ¿Primero la condición normal?
Microoptimizaciones que complican la legibilidad sin
ganancia de rendimiento que importe en realidad.
[41:57] En las variables locales, la longitud del nombre de una
variable no impacta en el rendimiento.
[43:02] Curiosear el "bytecode"
https://es.wikipedia.org/wiki/Bytecode que genera Python.
Dispositivo de Duff:
https://es.wikipedia.org/wiki/Dispositivo_de_Duff.
El "bytecode" https://es.wikipedia.org/wiki/Bytecode que
genera Python no está nada optimizado. Es mejorable.
[46:22] Bytecode generado para a + a:
>>> dis.dis(lambda a: a + a)
1 0 LOAD_FAST 0 (a)
2 LOAD_FAST 0 (a)
4 BINARY_ADD
6 RETURN_VALUE
¡Guardas!
Sí se hacen algunas optimizaciones simples:
>>> dis.dis(lambda : 5 + 3)
1 0 LOAD_CONST 1 (8)
2 RETURN_VALUE
[50:12] Python deja su pila de evaluación vacía al terminar de
calcular una expresión.
Máquina virtual de registros en vez de máquina virtual
orientada a pila.
reutilizar valores.
Muchas operaciones redundantes:
>>> import dis
>>> def suma(valores):
... s=0
... for i in valores:
... s+=i
... return s
...
>>> dis.dis(suma)
2 0 LOAD_CONST 1 (0)
2 STORE_FAST 1 (s)
3 4 LOAD_FAST 0 (valores)
6 GET_ITER
>> 8 FOR_ITER 12 (to 22)
10 STORE_FAST 2 (i)
4 12 LOAD_FAST 1 (s)
14 LOAD_FAST 2 (i)
16 INPLACE_ADD
18 STORE_FAST 1 (s)
20 JUMP_ABSOLUTE 8
5 >> 22 LOAD_FAST 1 (s)
24 RETURN_VALUE
¿Qué ocurre a la hora de depurar o para gestionar
excepciones?
[56:32] Que un hilo modifique variables de otro hilo.
¡Guardas!
NOTA DESDE EL FUTURO:
Python 3.9.5:
https://docs.python.org/release/3.9.5/whatsnew/changelog.html.
Traceback objects allow accessing frame objects without
triggering audit hooks:
https://bugs.python.org/issue42800.
[58:37] Pensábais que las interioridades del intérprete de
Python son aburridas, pero no...
La complejidad debe estar en tu programa, no en el lenguaje
o el intérprete.
Compiladores optimizadores. Python se está quedando atrás.
Hacer caché al buscar atributos:
Issue1616125: Cached globals+builtins lookup optimization:
https://bugs.python.org/issue1616125.
issue43452: Microoptimize PyType_Lookup for cache hits
https://bugs.python.org/issue43452.
Detectar cambios en un diccionario, incluyendo
diccionarios internos como locals o __builtins__:
PEP 509 Add a private version to dict:
https://www.python.org/dev/peps/pep-0509/.
[01:06:52] Huevos de pascua en Python:
from __future__ import braces.
import antigravity.
import this.
import __hello__.
[01:08:27] Usar pass o ... (ellipsis).
https://docs.python.org/3/library/constants.html#Ellipsis
y
https://docs.python.org/3/library/stdtypes.html?highlight=ellipsis#the-ellipsis-object.
[01:09:22] El PEP 509 no es para hacer diccionarios inmutables.
Es algo interno para el API de C. No está accesible desde
Python.
Cambios pequeños pueden abrir posibilidades interesantes.
¡Guardas!.
[01:13:07] Curiosidades encontradas esta semana:
traceback.clear_frames(tb):
https://docs.python.org/3/library/traceback.html#traceback.clear_frames.
inspect: https://docs.python.org/3/library/inspect.html.
Manipular frame.back.
Que una función sepa si se le está llamando de una forma
síncrona o asíncrona.
[01:17:02] Los problemas filosóficos que tiene Jesús Cea con
la programación asíncrona tal y como está implementada en Python.
Una biblioteca debe decidir si es síncrona o asíncrona y
"contamina" todo tu código.
Hacer corrutinas "de verdad":
https://es.wikipedia.org/wiki/Corrutina.
Persistencia y programación asíncrona.
Concepto de "awaitable":
https://docs.python.org/3/library/asyncio-task.html#awaitables.
future.result():
https://docs.python.org/3/library/concurrent.futures.html#concurrent.futures.Future.result.
[01:32:17] Es difícil plantear temas tan esotéricos sin una
preparación formal de la charla o sin avisar con tiempo para
que la gente se lo pueda ver con calma antes.
[01:33:32] Problemas con el control de carga de asyncio
https://docs.python.org/3/library/asyncio.html.
Vuelve a tratarse el tema de si la biblioteca estándar debe
crecer o adelgazar.
Según Jesús Cea, asyncio
https://docs.python.org/3/library/asyncio.html es la peor
opción.
Alternativas a asyncio:
Curio: https://curio.readthedocs.io/en/latest/.
Trio: https://trio.readthedocs.io/en/stable/.
Monkey patching:
https://en.wikipedia.org/wiki/Monkey_patch.
La dificultad de luchar con una biblioteca que está incluída
en la biblioteca estándar.
[01:42:32] La programación asíncrona es útil para muchas más
cosas además de para gestionar peticiones de la red.
tanto que el disco sea lento como para lanzar operaciones
concurrentes a discos duros.
[01:44:12] Mejor usar concurrent.futures
https://docs.python.org/3/library/concurrent.futures.html que
threading https://docs.python.org/3/library/threading.html
directamente.
Transportar excepciones entre hilos.
Control de carga y paralelismo.
[01:45:42] Referencia al bug solucionado en la tertulia
anterior: Issue35930: Raising an exception raised in a "future"
instance will create reference cycles
https://bugs.python.org/issue35930.
Queda por ultimar el detalle de cómo solucionar el problema
exactamente y enviar el parche para que se integre
oficialmente en Python.
Jesús Cea describe las dos opciones que está barajando:
weakrefs https://docs.python.org/3/library/weakref.html o
try ... finally.
[01:50:57] Ya hubo "flames" brutales con Guido cuando se
introdujo el operador ternario en Python.
[01:55:02] Despedida.
[01:55:50] Final.
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