Python en español #8: Tertulia 2020-11-24

Doblegando a la culebra https://podcast.jcea.es/python/8

Se me oye (Jesús Cea) muy mal y es muy cansado porque hablo mucho

y tengo mala calidad de sonido. Lo siento.

Se han eliminado las pausas en la edición, así que es bastante

cansado oír a Jesús Cea hablar a toda velocidad y sin respirar. Lo

haremos mejor la próxima vez.

Se oye mucho tecleo.

Participantes:

Eduardo Castro, email:

[email protected].

Jesús Cea, email: [email protected], twitter:

@jcea, https://blog.jcea.es/,

https://www.jcea.es/.

Sara Sáez, twitter:

@saruskysaez.

Luis.

Audio editado por Pablo Gómez, twitter:

@julebek.

La música de la entrada y la salida es "Lightning Bugs", de Jason

Shaw. Publicada en https://audionautix.com/ con licencia

Creative Commons Attribution 4.0 International

License.

[01:42] API limitado

API limitado de Python para asegurar compatibilidad binaria de

extensiones en C entre versiones diferentes del intérprete de

Python. PEP 384: https://www.python.org/dev/peps/pep-0384/.

[03:42] Por qué empecé a usar Python.

[06:52] Eduardo: Cartas de restaurante con códigos QR: https://www.qrico.eu/.

[10:42] ¿Es mejor que una biblioteca esté en la biblioteca

estándar de Python o ser una librería externa?

Tema recurrent. Pros y contras.

[18:34] Soporte de Python en MS Windows. Distribución de

librerías precompiladas.

¿Cómo compilar una extensión C en MS Windows?

[20:52] Problema de las distribuciones binarias cuando sale una

nueva versión de Python.

Es una de las motivaciones para usar el API limitado definido en PEP 384: https://www.python.org/dev/peps/pep-0384/.

[23:22] Sistema de notificación de actualizaciones de librerías.

Por ejemplo:

https://libraries.io/.

Feed RSS de PYPI: https://pypi.org/rss/updates.xml.

¿Actualizas a la última versión? Pros y contras.

[28:22] Mejor entrar con vídeo a la tertulia.

[29:12] Debugging de uso de memoria y memory leaks.

Flamegraphs: http://www.brendangregg.com/flamegraphs.html.

Tracemalloc: https://docs.python.org/3/library/tracemalloc.html.

[33:52] Virtualenv, ¿qué usa cada uno? ¿Y en MS Windows?

[35:52] Soporte de Python en MS Windows.

La mayor parte del uso de Python es en MS Windows, pero los

"core developers" no usar MS Windows. Eso causa problemas de

soporte.

[40:52] Guido van Rosum y Microsoft.

Guido van Rosum ha empezado a trabajar para Microsoft:

https://www.msn.com/en-us/news/technology/python-creator-guido-van-rossum-joins-microsoft/ar-BB1aXmPu.

[44:22] ¿Ya estáis usando Python 3.9?

El API limitado se va ampliando versión a versión de Python.

PEP 384: https://www.python.org/dev/peps/pep-0384/.

[45:22] Opciones para acelerar la ejecución de código Python.

Numba https://numba.pydata.org/.

Cython https://cython.org/. Pero una vez que empiezas

etiquetar tipos, el código resultante ya no es Python. El

futuro es type hinting: PEP 484

https://www.python.org/dev/peps/pep-0484/.

Programar una extensión en C nativo.

PyPy https://www.pypy.org/. Ojo con la compatibilidad.

[54:32] Métodos para enlentecer Python :-)

[55:12] Protección de código en Python.

Cython https://cython.org/.

[58:47] Mezclar código C en Python.

Programar un módulo C.

CFFI: https://cffi.readthedocs.io/en/latest/.

[01:01:52] Guido van Rosum y Microsoft (segunda parte)

Volvemos al tema de Guido van Rosum trabajando para Microsoft: https://www.msn.com/en-us/news/technology/python-creator-guido-van-rossum-joins-microsoft/ar-BB1aXmPu.

La polémica del "walrus operator" u "operador morsa".

[01:05:22] "Operador morsa" o "Walrus operator".

PEP 572 https://www.python.org/dev/peps/pep-0572/.

Tema recurrrente: Python se está complicando cada vez más.

Problema para los novatos.

[01:14:32] Opciones para acelerar la ejecución de código Python (2).

Otra forma de acelerar Python: MYPY http://mypy-lang.org/

y MYPYC https://github.com/mypyc/mypyc.

Type hinting. PEP 484

https://www.python.org/dev/peps/pep-0484/.

[01:17:42] ¿Python con tipos? Motivación.

[01:20:52] ¿Quien paga los tests?

[01:22:37] Los tests como documentación.

[01:23:32] ¿Qué usais para tests?

[01:26:22] ¿Qué hace cada uno con Python?

Hobby, Zope https://zope.readthedocs.io/en/latest/,

imágenes, numpy https://numpy.org/, Jupyter

https://jupyter.org/.

Persistencia de datos y ORMs.

Integrar Python dentro de otros proyectos, como en Kodi

https://www.kodi.tv/.

Django https://www.djangoproject.com/, micropython

http://www.micropython.org/.

[01:33:12] Colofón y mi motivación para las tertulias.