Python en español #10: Tertulia 2020-12-09

Más sobre persistencia de datos https://podcast.jcea.es/python/10

En esta ocasión grabamos un miércoles porque ayer fue festivo en

España.

Participantes:

Eduardo Castro, email:

[email protected]. Conectando desde A

Guarda.

Jesús Cea, email: [email protected], twitter:

@jcea, https://blog.jcea.es/,

https://www.jcea.es/. Conectando desde Madrid.

Miguel Sánchez, email:

[email protected], conectando desde

Canarias.

Víctor Ramírez, twitter: @virako,

programador python y amante de vim, conectando desde Huelva.

Artur, conectando desde Vigo.

Audio editado por Pablo Gómez, twitter:

@julebek.

La música de la entrada y la salida es "Lightning Bugs", de Jason

Shaw. Publicada en https://audionautix.com/ con licencia

- Creative Commons Attribution 4.0 International

License.

[00:52] Problemas de sonido.

[01:57] "Duda/problema con mod_wsgi-express"

Referencia a un

mensaje

enviado a la lista de correo.

Los módulos se importan una sola vez.

mod_wsgi: https://pypi.org/project/mod-wsgi/.

matplotlib: https://matplotlib.org/.

Damos con la solución: Ojo con los objetos globales y

múltiples hilos.

[07:52] Python 3.9.1.

PEP 384: https://www.python.org/dev/peps/pep-0384/.

Py_FileSystemDefaultEncodeErrors and Py_UTF8Mode are not

available with limited API:

https://bugs.python.org/issue41986.

[09:07] Estado de persistencia en Python.

ZODB: http://www.zodb.org/en/latest/.

Durus: https://www.mems-exchange.org/software/DurusWorks/.

[10:07] ¿Cómo conectar la tecnología de persistencia con el

mundo de Python asíncrono?

[11:47] Según la opinión de Jesús Cea, la implementación actual

de async/await en Python es... fea.

La idea es buena, pero la implementación es chapucera y poco

transparente.

Es muy difícil combinar los mundos síncronos y asíncronos.

Las librerías tienen que tomar partido.

El código asíncrono "contamina" todo el programa.

[15:52] Moderación en la lista de correo.

[18:47] Reconducimos la tertulia. ¿Estáis usando Python 3.9?

Las distribuciones no están a la última. Cada cliente tiene

instalado algo distinto.

Utilizar cosas como Docker

https://es.wikipedia.org/wiki/Docker, para independizarte

de la versión orifial del Sistema Operativo.

Los tests te salvan el día a la hora de actualizar de

versión.

[25:22] Sistemas de tests avanzados.

Hypothesis: https://pypi.org/project/hypothesis/.

Prueba de mutación:

https://es.wikipedia.org/wiki/Prueba_de_mutaci%C3%B3n.

[27:37] Podcasts en inglés que escucha Jesús:

Python Bytes https://pythonbytes.fm/.

Seis temas, media hora. Semanal.

Opinión con criterio.

Podcast de testing: Test & Code https://testandcode.com/.

[30:52] Justificar actualizar a versiones modernas de Python.

No suele haber problemas de compatibilidad actualizando a

versiones más modernas de Python 3, y los cambios necesarios

-si los hay- son menores.

Problema: Los paquetes precompilados de librerías complejas

pueden tardar en estar disponible para la nueva versión de

Python.

Muchas librerías complejas no publican versiones

precompiladas de forma retroactiva para las versiones

nuevas de Python cuando salen, hay que esperar a que

saquen una nueva versión de la librería, a veces meses

después.

Si tardas en actualizar, actualizar múltiples versiones de

golpe puede ser muy costoso.

[34:32] El nuevo "resolver" de dependencias de PIP

https://pyfound.blogspot.com/2020/11/pip-20-3-new-resolver.html.

Se puede usar la opción -use-deprecated=legacy-resolver.

Librerías compatibles con versiones nuevas de Python, pero

que PIP no quiere instalar porque en los descriptores del

proyecto no dice que sea compatible. Esto es un problema

cuando sale una versión nueva de Python.

[38:24] ¿Desde dónde conectamos cada uno?

Spam de Jesús en las listas de correo.

¿Qué pasa con la gente de hispanoamérica?

Mucha gente conectando desde Vigo y alrededores.

Comunidades técnicas en el entorno de Vigo.

Vigo Tech Alliance https://vigotech.org/.

A Industriosa https://aindustriosa.org/.

[43:42] Aviso de que las tertulias se graban.

[44:42] Las ideas de Jesús Cea sobre las tertulias.

[46:37] Bases de datos.

SQLAlchemy https://www.sqlalchemy.org/.

Modelos de datos.

Diversas bases de datos.

PostgreSQL: https://www.postgresql.org/.

MySQL: https://www.mysql.com/.

MongoDB: https://www.mongodb.com/.

Jesús Cea usa sistemas de persistencia. Se ha hablado mucho

de esto en una tertulia anterior.

[51:42] Persistencia en Python.

Tema abordado de forma extensa en la tertulia anterior:

https://podcast.jcea.es/python/9. Revisa el audio y/o las

notas de esa grabación.

[01:02:52] La persistencia no usa teoría relacional.

Trabajando con persistencia, no puedes traerte tus ideas de

teoría relacional. Se trabaja de otra manera.

Acceso al sistema de persistencia a través de un API.

[01:09:27] Nuevas incorporaciones a la tertulia.

[01:10:12] ¿ORM de Django https://www.djangoproject.com/ o

SQLAlchemy https://www.sqlalchemy.org/?

[01:14:32] Jesús insiste en sus sistemas de persistencia.

ZODB: http://www.zodb.org/en/latest/.

¿Cómo se actualiza la definición de objetos? Jesús describe

las dos técnicas que usa:

Versión global de la base de datos con actualización en

el arranque.

Cada objeto tiene su versión y se actualiza al cargarlo

en memoria.

Los objetos son objetos nativos de Python. Para que otros

lenguajes puedan acceder a los datos hay que proporcionarles

un API.

[01:26:32] Tecnología "publicar & suscribir"

https://en.wikipedia.org/wiki/Publish%E2%80%93subscribe_pattern.

Event Sourcing

https://dev.to/barryosull/event-sourcing-what-it-is-and-why-its-awesome.

Lenguaje Linda

https://en.wikipedia.org/wiki/Linda_(coordination_language).

RabbitMQ: https://www.rabbitmq.com/.

ZeroMQ: https://zeromq.org/.

Redis: https://redis.io/.

Pyro: https://pyro5.readthedocs.io/en/latest/.

Colas persistentes.

BerkeleyDB: https://en.wikipedia.org/wiki/BerkeleyDB.

[01:40:37] Open Source y mantenedores quemados.

Github: https://github.com/.

Github actions: https://docs.github.com/en/actions.

[01:49:54] Final.