یک عدد خوب، همیشه به معنی یک مدل خوب نیست.

در این اپیزود از «سطر صفر» درباره‌ی جایی حرف می‌زنیم که یادگیری ماشین از ظاهرِ موفق عبور می‌کنه و وارد مرحله‌ی اعتماد می‌شه.

از Cross Validation می‌گیم؛ اینکه چرا مدل‌ها باید بارها و در شرایط مختلف آزموده بشن،

و از Retraining؛ اینکه چطور مدل‌ها در مواجهه با داده‌های جدید باید دوباره یاد بگیرن.

این قسمت درباره‌ی سنجش پایداریه،

درباره‌ی فاصله‌ی بین عملکرد روی کاغذ و رفتار در دنیای واقعی،

و درباره‌ی این واقعیت که یادگیری ماشین، یک فرآیند زنده و تکرارشونده‌ست، نه یک آموزش یک‌باره.

📍 همراه من باشین در «سطر صفر».

داریوش اکرادی

🎧 بشنوید، و اگر براتون جالب بود، به بقیه هم معرفی کنید.