今天咱们来点硬核内容聊聊人工智能领域的一场炸裂演讲。这事发生在YC人工智能创业学校2025年的闭门课上，主角是OpenAI的联合创始人安德烈卡帕西。他一出场就语出惊人别再空谈AGI通用人工智能的科幻梦想了，先解决眼前这三个现实问题！ 老田我听完只觉得醍醐灌顶，这哥们儿简直把AI的现状扒了个底朝天。不信？听我慢慢道来。

首先，卡帕西直指软件世界正经历一场大革命他称之为软件30。你们还记得按键手机是怎么被智能手机扫进历史垃圾桶的吗？现在轮到传统编程了。卡帕西展示的软件世代进化图谱堪称史诗级软件10是手工敲代码的原始时代，软件20靠机器学习训练模型，勉强算个工业革命，但软件30直接用提示词颠覆一切。想象一下，程序员不再是苦逼码农，而是提示词大师用自然语言告诉AI该干啥，AI就能自动输出代码。卡帕西调侃道程序员们要么学会用提示词编程，要么转行去卖提示词生成器。 这话虽毒舌，却戳中要害。老田我举个通俗例子以前写个程序像建长城，一砖一瓦累死个人现在呢？AI就像个变形金刚，你喊一声给我造个电商网站，它就能化身代码工厂应用开发者在线管家，全能型选手把传统逻辑搅了个稀巴烂。问题是，AI不是万能钥匙，它有时像个精分学霸能解博士级的偏微分方程，却在911和99谁更大这种小学题上栽跟头。卡帕西管这叫锯齿状智能，意思是能力断层严重。老田我深有体会让AI写论文引经据典，结果它建议鸡蛋剥壳后放进微波炉这智商忽高忽低，活脱脱一个生活大爆炸里的谢尔顿！

说到智商问题，卡帕西又抛出另一个大招LLM心理学，直指大模型的记忆缺陷顺行性遗忘。这名字听着高大上，说白了就是AI的记忆力差到爆。卡帕西打比方它像记忆碎片里的主角，每次对话都是全新开始。 想象有个同事，昨天你教他报销流程，今天再问他，他一脸茫然。ChatGPT的所谓记忆功能？那就是张会被咖啡洒湿的劣质便利贴！老田我笑抽了这比喻太贴切，AI就像个没带记事本的外卖小哥，总在常识路口迷路。人类学习靠记笔记，AI呢？预训练是上大学，微调是实习，但真正有用的系统提示学习，好比让AI自己写工作总结。可惜现状是，开发者还得像保姆一样追着喂提示词，不然它就忘光光。卡帕西强调，解决之道不是砸钱堆算力，而是给AI开认知疗法让模型回答前先自问我算对了吗？ 老田我觉得这像带熊孩子让它写代码时开启上帝模式，但得盯着别在简单题上踩坑。

好了，智商和记忆都出问题，AI还能干啥？卡帕西提出部分自主性概念让AI穿上一套钢铁侠战甲。这战甲分两部分能力增强像力量强化工具和自主决策让AI主动干活。但怎么实现？卡帕西亮出三招。第一，装个懂事程度旋钮。这玩意儿像老式收音机的音量旋钮，能灵活控制AI自主度。比如Cursor工具，从Tab键补全时小心翼翼问你是不是想打hello？到CmdI模式霸气宣言这事儿我全包了活脱脱实习生逆袭成项目骨干。Perplexity搜索也从丢链接升级到输出带参考文献的研究员模式。特斯拉自动驾驶更是典型从你握方向盘我帮看路的L1级，迈向你刷手机我来开的L4级。本质是信任阈值的动态校准老田我称之为人机互信罗盘。第二招，踩准人机协同快进键。AI出题，人类批改验证必须闪电般快。卡帕西要求AI先输出100字极简方案，人类10秒内打勾打叉。生成端则用紧箍咒划定边界，比如规定代码必须含指定函数，防止AI放飞自我写出玄学代码。老田我试过，这招真管用AI一旦失控，就像脱缰野马，得及时勒住。第三招，跨越Demo到产品的鸿沟。卡帕西以Waymo为例敲警钟2014年原型车零干预，大家以为无人驾驶明天上路，现实是司机至今得防贼一样盯着方向盘。教训？部分自主性才是桥梁开发者得在功能丰富度与可靠性间找平衡点。老田我感慨这像走钢丝，太激进变科幻，太保守变古董。

当然，卡帕西没止步于此。他随手发的Vibe Coding推文引爆数千家初创公司，但现实骨感。Web开发工具链新旧割裂Clerk文档复杂如古文，Vercel简洁清晰，AI轻松读懂。卡帕西点赞后，DeepWiki等知识整理工具崛起，帮AI自动关联支付接口或物流API，避免像新手反复查资料。老田我玩过这些工具，感觉像让程序员同时用算盘和电脑效率天差地别。卡帕西更强调智能体角色工具开发者需定义三类用户图形界面操作的人类钢笔手写API交互的计算机程序，以及智能体这双语翻译官。它能用自然语言操控服务器，生成规范API代码，推动开发范式从人适应机器转向机器适应人。

结尾，卡帕西呼吁务实创新别再空谈2027年实现AGI了！ 脚踏实地解决三问题开发实用半自主系统如特斯拉自动驾驶拥抱软件30变革从手工作坊转生产线让大模型成水电煤式基础设施。老田我完全赞同这场变革本质是生产关系重构。赢家不是追求最强AI的公司，而是最懂人机协作的团队。卡帕西演讲如暮鼓晨钟，提醒我们AI不是科幻玩具，而是亟待落地的工具。听完，老田我只想说与其幻想AGI统治世界，不如先学会和AI和平共处。毕竟，机器适应人，才是真未来！