In dieser Folge nehmen wir euch mit auf eine Reise in die Welt der Quantum-Inspired Algorithmen und zeigen, wie Multiverse Computing klassische KI mit Ideen aus der Quantenphysik neu definiert. Gemeinsam mit unseren Gästen aus San Sebastian sprechen wir darüber, wie Tensor-Netzwerke aus der Quantenphysik Large Language Models effizienter und kompakter machen – und warum das nicht nur für Forscher, sondern für alle Industriezweige relevant ist. Wir diskutieren die Herausforderungen und Chancen von Open-Source-Modellen, teilen echte Kundenanwendungen und werfen einen Blick auf die Zukunft von KI-Entwicklung und Kompressionstechnologien. Dabei bleibt unser Gespräch nah an der Praxis und zeigt, wie Innovationen aus Forschung und Unternehmertum direkt in konkrete Produkte und Services einfließen. Hört rein, wenn ihr wissen wollt, wie Quantum-Inspired Thinking die KI-Landschaft für immer verändern könnte!

https://www.multiversecomputing.com/

https://de.wikipedia.org/wiki/Tensor-Netzwerk

https://de.wikipedia.org/wiki/Sprachmodell#Gro%C3%9FeSprachmodelle(LLMs)

https://en.wikipedia.org/wiki/Quantum-inspired_algorithm

https://huggingface.co/

https://huggingface.co/models

https://de.wikipedia.org/wiki/Quantencomputer

https://de.wikipedia.org/wiki/Knowledge_Distillation

https://de.wikipedia.org/wiki/Quantisierung(MaschinellesLernen)

https://en.wikipedia.org/wiki/Pruning(machinelearning)