Inteligencia Artificial 101: Árboles de decisión

En este episodio tratamos de definir el funcionamiento y aplicaciones de uno de los modelos de aprendizaje más populares: árboles de decisión. Hablamos sobre cómo se construyen, cómo utilizarlos para hacer predicciones, y cuáles son sus mejores cualidades. Aparte, y para no variar, divagamos ampliamente entre qué es entropía, sí son o no un "simple" sistema experto o un grafo, y hasta nos metemos con la polémica pregunta ¿P=NP?.

P.D. Era un secreto que no queriamos revelar hasta que estuviera listo, pero estamos preparando unos (Jupyter)notebooks con algunas implementaciones de los modelos que mencionamos en el programa. Estén pendientes para las próximas emisiones.