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Marco Paga spricht in Episode 68 des SoftwerkerCast mit Daniel Engelhardt (Software Engineer & Developer bei codecentric) über sein Projekt mit generativer KI: RAG Assistant ist ein Assistenzsystem, das Mitarbeiter bei der Einarbeitung unterstützt und komplexe Prozesse vereinfacht.
🦾 In unserem Wissens-Hub teilen wir Praxiserfahrungen aus erster Hand, bringen die Tech-Szene zusammen und finden Lösungen für individuelle Herausforderungen 👇
🧑💻 Webinare: https://www.codecentric.de/wissens-hub/webinare
🗓️ Events: https://www.codecentric.de/wissens-hub/events
🌐 Blog: https://www.codecentric.de/wissens-hub/blog
📰 Softwerker Magazin: https://www.codecentric.de/wissens-hub/softwerker
📍 Kapitelmarken:
00:00 – Intro, Begrüßung & Vorstellung des Podcasts
00:21 – Thema der Episode: RAG Systeme und Engineering
00:30 – Vorstellung von Daniel & seinem beruflichen Hintergrund
01:02 – Daniels aktuelles Projekt: RAG Assistenzsystem mit generativer KI
02:12 – Ausgangsproblem: Komplexe Einarbeitung von Mitarbeitern
03:04 – Idee & Lösung: Ein Assistenzsystem zur Vereinfachung von Prozessen
18:55 – Benutzerinteraktion, Feedback & Herausforderungen im System
19:50 – Umgang mit Halluzinationen & Verbesserung durch Feedback
20:54 – Abschluss & Reflexion über Dokumenten- und Prozessaktualisierung
30:36 – Fazit, Ausblick & Hinweise auf weitere Podcast-Folgen
#Softwareentwicklung
#GenerativeAI
#RAGSysteme
#Engineering
#Podcast
Marco Paga spricht in Episode 68 des SoftwerkerCast mit Daniel Engelhardt (Software Engineer & Developer bei codecentric) über sein Projekt mit generativer KI: RAG Assistant ist ein Assistenzsystem, das Mitarbeiter bei der Einarbeitung unterstützt und komplexe Prozesse vereinfacht.
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02:12 – Ausgangsproblem: Komplexe Einarbeitung von Mitarbeitern
03:04 – Idee & Lösung: Ein Assistenzsystem zur Vereinfachung von Prozessen
18:55 – Benutzerinteraktion, Feedback & Herausforderungen im System
19:50 – Umgang mit Halluzinationen & Verbesserung durch Feedback
20:54 – Abschluss & Reflexion über Dokumenten- und Prozessaktualisierung
30:36 – Fazit, Ausblick & Hinweise auf weitere Podcast-Folgen
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