Et si la plus grande faille de vos architectures RAG résidait dans leur obsession pour la pertinence de chaque document pris isolément ? En ignorant les contradictions et les redondances entre les sources, nous payons un lourd tribut en coûts de tokens et en hallucinations. Une nouvelle méthode appelée Rubric4Setwise propose de sélectionner des ensembles cohérents plutôt que des fichiers individuels. Décryptage d'une révolution indispensable pour l'IA d'entreprise.

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