AI Shift Academy（#シフアカ）

後編では、RAGシステムの運用フェーズにおけるリアルな課題に迫ります。

RAGを導入したものの、精度評価が難しく、結局担当者の感覚（バイブス）で「良くなった気がする」と判断してしまう「バイブスチェック問題」。

定量的な評価指標の欠如や、ユーザーの質問リテラシーによる検索精度のばらつきなど、運用現場ならではの悩みを紹介します。

さらに、AIに過度な期待を寄せる「魔法の箱」幻想と現実のギャップ、そして継続的なナレッジ更新の難しさについても議論します。

▼おたよりは⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠こちら⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠から