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上周受亚马逊云的邀请,在一个线下五六十人的会场讨论了Agent的话题。
活动内容非常精彩,嘉宾和听众的提问都很有质量。场地和一个中学教室差不多,观众和讲台的距离不足半米,没有麦克风,观众和嘉宾更像是探讨而不是单向分享。
这次的会议的主题是Agent, 我分享的题目《从chat到act, 让你的agent从好玩走向实用》。今天跟大家同步分享在我的小宇宙,PPT在飞书上可以阅读。
参考资料:
1. mind2Web: https://osu-nlp-group.github.io/Mind2Web/
2. OpenAI cookbook: https://cookbook.openai.com/examples/fine_tuning_for_function_calling
时间线00:00 引言。02:00 什么是从Chat走向Act。
04:05 Act Agent 和RPA, Dify, Coze的区别。
08:53 实现从Chat 走向 Act: 通过Agent tuning, 设计模式提高Agent 规划思考能力
13:20 通过function calling tuning 让Agent执行精准力提高。
21:20 展望软件2.0。
上周受亚马逊云的邀请,在一个线下五六十人的会场讨论了Agent的话题。
活动内容非常精彩,嘉宾和听众的提问都很有质量。场地和一个中学教室差不多,观众和讲台的距离不足半米,没有麦克风,观众和嘉宾更像是探讨而不是单向分享。
这次的会议的主题是Agent, 我分享的题目《从chat到act, 让你的agent从好玩走向实用》。今天跟大家同步分享在我的小宇宙,PPT在飞书上可以阅读。
参考资料:
1. mind2Web: https://osu-nlp-group.github.io/Mind2Web/
2. OpenAI cookbook: https://cookbook.openai.com/examples/fine_tuning_for_function_calling
时间线00:00 引言。02:00 什么是从Chat走向Act。
04:05 Act Agent 和RPA, Dify, Coze的区别。
08:53 实现从Chat 走向 Act: 通过Agent tuning, 设计模式提高Agent 规划思考能力
13:20 通过function calling tuning 让Agent执行精准力提高。
21:20 展望软件2.0。