人工智能在語言智能上的模擬行為，雖然尚未成熟，但是仍有教育上的實用性，亦即希望藉由較能達到「客觀、一致性」的人工智能，進行文章的評鑑工作，以降低往常作文評鑑時人為主觀因素的影響。然而，目前人工智能進行文章評鑑所建立的之規準，只針對可以進行量化統計的部份，例如文章與句子的字數、段落數、標點符號數等表面資訊，而無法進行文章內容的意義理解與情感交流，因而也引起某些學者的反對，不過仍有些學者認為它可處理大量資料的功能，仍有存在的實用價值。我們一起來看看人工智能是怎麼看文章的美！