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AIモデルは、アーキテクチャ、学習方法、学習データが異なるため、同じ質問に対しても回答内容やスタイルが変わることがあります。
AIは、学習データや開発者の無意識のバイアスを反映しやすく、特に気候変動、LGBT、人種問題、ワクチン、オーガニック食品といった社会的・政治的にセンシティブな話題では、バイアスが顕著になることがあります。
完全にバイアスを排除することは難しいとされています。
そしてそれがユーザーに影響を与えうるため、複数のモデルを比較するなど批判的な視点を持つことが重要であることを強調しています。https://open.firstory.me/user/cma7smwcr1nxt01vb2gajgk2j/comments
AIモデルは、アーキテクチャ、学習方法、学習データが異なるため、同じ質問に対しても回答内容やスタイルが変わることがあります。
AIは、学習データや開発者の無意識のバイアスを反映しやすく、特に気候変動、LGBT、人種問題、ワクチン、オーガニック食品といった社会的・政治的にセンシティブな話題では、バイアスが顕著になることがあります。
完全にバイアスを排除することは難しいとされています。
そしてそれがユーザーに影響を与えうるため、複数のモデルを比較するなど批判的な視点を持つことが重要であることを強調しています。https://open.firstory.me/user/cma7smwcr1nxt01vb2gajgk2j/comments