Pesquisa realizada no Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica da UFMG apresenta um novo método para detectar a tuberculose, com o uso da Inteligência Artificial (IA). A ideia é que a tecnologia auxilie o trabalho de técnicos de laboratório, aumentando a acurácia da baciloscopia, técnica mais comum para a descoberta da doença atualmente, realizada de forma manual. Autor da pesquisa, o analista de sistemas Thales Francisco Mota Carvalho conta sobre o estudo neste episódio do ‘Aqui tem Ciência”.