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Rettung eines Redis Cache - Zugriffe synchronisieren mit RabbitMQ Topics (hackover2025)
Microservices sind modern, eine Pipeline mit Message Queues und Cache wird da schnell mal hingeklatscht. In diesem Vortrag seht ihr ein anonymisiertes Fallbeispiel aus einem Projekt, bei dem der Cache inkonsistent wurde, fremde Devs mit Redis-Locks dagegen hielten bis das System lahmte und dann schnell die Firma verließen. Ich zeige euch, wie ich die Message Queues neu sortierte und anschließend alle Locks abschaffte, so dass doch noch ein stabiler Microservice herauskam.
Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
about this event: https://talks.hackover.de/ho25/talk/GY7EVL/
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Microservices sind modern, eine Pipeline mit Message Queues und Cache wird da schnell mal hingeklatscht. In diesem Vortrag seht ihr ein anonymisiertes Fallbeispiel aus einem Projekt, bei dem der Cache inkonsistent wurde, fremde Devs mit Redis-Locks dagegen hielten bis das System lahmte und dann schnell die Firma verließen. Ich zeige euch, wie ich die Message Queues neu sortierte und anschließend alle Locks abschaffte, so dass doch noch ein stabiler Microservice herauskam.
Licensed to the public under https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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