Risikozone

RZ020 – Handy vs. CAN, LLMs, Open-Source bei KI, AutoGPT


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        In Episode 20 des Risikozone-Podcast geht es um skurrile Angriffsmethoden auf den CAN-Bus, die neusten Entwicklungen von Large Large Models, die Veränderung der Rolle von Open Source mit der breiten Einführung von KI-Modellen sowie eine konkrete Anwendung von Chatbots und Agenten mit AutoGPT.

        Shownotes
        • Heise Online: „Notstart“ über CAN-Bus-Hack: Altes Nokia-Handy erlaubt Auto-Diebstahl per Klick (23.04.2023)
        • GitHub: AutoGPT
        • Eintrag in Fefes Blog (09.03.2021)
        • Namensnennung

          Die Hintergrundmusik wurde uns freundlicherweise von Jason Shawn von Audionautix.com unter der CC-BY-4.0-Lizenz bereitgestellt!

          Hinweise

          Die im Podcast erwähnten Methoden und Werkzeuge für Angriffe dienen ausschließlich dem Bildungszweck zur Verbesserung der IT-Sicherheit. Es wird ausdrücklich angemerkt, dass u. a. das Ausspähen und Abfangen von Daten sowie die Computersabotage strafbar sind.

          Zur Verbesserung der Barrierefreiheit verfügt diese Episode über ein automatisiert erstelltes Transkript. Da die zugrundeliegende Technik in einem frühen Stadium ist, sind die Ergebnis teilweise nutzbar, aber noch nicht zuverlässig richtig oder gar vollständig. Im Zweifelsfall ist ausschließlich das gesprochene Wort maßgeblich. Weitere Hinweise befinden sich auf der Unterseite „Transkript“.

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          RisikozoneBy Viktor Garske