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Gaëlle Féchant-Garnier, consultante en ingénierie pédagogique, décrypte les modèles économiques de l’IA en formation : SaaS, tarification à l’usage, freemium et open source. Elle souligne la montée des formules hybrides alliant abonnement et usage, plus adaptées aux besoins des organismes. Si l’IA demande un investissement initial, elle devient vite un levier d’optimisation — automatisation, contextualisation, gain de temps — à condition de repenser ses workflows et de préserver la qualité pédagogique. Gaëlle met en garde contre les coûts cachés d’intégration et les exigences techniques de l’open source, tout en appelant à des approches collectives et mutualisées pour réduire les dépenses. Pour elle, l’IA n’est pas une fin en soi mais un outil à utiliser en conscience. Sa conclusion : il n’est pas obligatoire d’utiliser l’IA, mais il est indispensable de se demander pourquoi on le ferait.
Retrouvez toutes les ressources gratuites créées par Traindy pour la communauté pédagogique sur www.traindy.io.
Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.
By TraindyGaëlle Féchant-Garnier, consultante en ingénierie pédagogique, décrypte les modèles économiques de l’IA en formation : SaaS, tarification à l’usage, freemium et open source. Elle souligne la montée des formules hybrides alliant abonnement et usage, plus adaptées aux besoins des organismes. Si l’IA demande un investissement initial, elle devient vite un levier d’optimisation — automatisation, contextualisation, gain de temps — à condition de repenser ses workflows et de préserver la qualité pédagogique. Gaëlle met en garde contre les coûts cachés d’intégration et les exigences techniques de l’open source, tout en appelant à des approches collectives et mutualisées pour réduire les dépenses. Pour elle, l’IA n’est pas une fin en soi mais un outil à utiliser en conscience. Sa conclusion : il n’est pas obligatoire d’utiliser l’IA, mais il est indispensable de se demander pourquoi on le ferait.
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