Apakah machine learning selalu berbicara untuk data yang banyak? Keterbatasan dalam pengumpulan data ternyata merupakan salah satu isu dalam implementasi algoritma statistical & machine learning dalam studi aerodinamika. Oleh karena itu, algoritma "spesial" seperti Gaussian Processes menjadi krusial untuk mengkuantifikasi ketidakpastian dan memberikan fleksibilitas yang cukup untuk pemodelan yang data efficient. Dr Pramudita Satria Palar berbagi pengalaman risetnya di bidang pengembangan metode dan aplikasi Gaussian Processes/Kriging dalam aerodinamika. Untuk yang tertarik belajar lebih lanjut, bisa mencoba membaca buku Gaussian Processes for Machine Learning dan melihat referensi lain dari Cambridge Machine Learning Group.

(0:25) Latar belakang pendidikan