['\n\nZENKEI AI ポッドキャスト、シーズン７は２０２０年７月２９日に開催した ZOOMライブの模様です。\nエピソード４は、メインのテーマ『最近の話題からー２０２０年夏ー』のパート２、今最強のGANのレビューと、StyleGAN2で「東海道五十四次」あと Style Transfer で「北陸道百景」の紹介です。\nシーズン７は以上で終わりになります。\n\n\n slideshare: ZENKEI AI FORUM 2020/07/29 ZOOM ライブ（市來健吾）\n NVIDIA: Synthesizing High-Resolution Images with StyleGAN2 (June 17, 2020) \n youtube: Synthesizing High-Resolution Images with StyleGAN2\n amazon.co.jp: 「Generative Deep Learning」 David Foster\n 論文： ProGAN (NVIDIA) (arxiv: 1710.10196)\n 論文： SAGAN (Ian Goodfellow たち) (arxiv: 1805.08318)\n 論文： BigGAN (DeepMind) (arxiv: 1809.11096)\n 論文： StyleGAN (NVIDIA) (arxiv: 1812.04948)\n 論文： StyleGAN2 (NVIDIA) (arxiv: 1912.04958)\n paperswithcode: Analyzing and Improving the Image Quality of StyleGAN (CVPR 2020 • Tero Karras et al.)\n （１）本家 NVIDIA のコード (TensorFlow 1.x) github: NVlabs/stylegan2\n （２）pytorch 実装、その１ github: rosinality/stylegan2-pytorch\n （３）pytorch 実装、その２ github: lucidrains/stylegan2-pytorch\n Downsizing StyleGAN2 for Training on a Single GPU (March 04, 2020) \n 論文： AdaIN (arxiv: 1703.06868)\n AdaINを用いた画風変換 (Lento Aug 30, 2018) \n Qiita: ニューラルネットワークでStyle Transferを行う論文の紹介 (@kidach1 updated at 2018-12-18) \n ZENKEI AI ポッドキャスト S06E03 ギャンで東海道五十四次\n\n\n\nzenkei-ai-podcast-20200729-04_q110.m4a\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nビデオ見れる人はこちらからご覧ください。\n', OrderedDict([('@xmlns:itunes', 'http://www.itunes.com/dtds/podcast-1.0.dtd'), ('#text', 'ZENKEI AI ポッドキャスト、シーズン７は２０２０年７月２９日に開催した ZOOMライブの模様です。エピソード４は、メインのテーマ『最近の話題からー２０２０年夏ー』のパート２、今最強のGANのレビューと、StyleGAN2で「東海道五十四次」あと Style Transfer で「北陸道百景」の紹介です。シーズン７は以上で終わりになります。 slideshare: ZENKEI AI FORUM 2020/07/29 ZOOM ライブ（市來健吾） NVIDIA: S..')])]