随着 5G、AI、云计算等技术的普及发展，海量数据的爆发必然到来，而非结构化数据所占据的比重与分量也将越来越重，如何对其进行存储、查询、分析、挖掘和利用，已经成为了 AI 时代极其迫切的需求，而Zilliz 正是这样一家希望通过开源和云原生解决方案为企业解锁非结构化数据的隐藏价值的前沿科技公司。

      本期嘉宾，我们很荣幸地邀请到了 Zilliz 合伙人顾钧。他介绍了 Zilliz 的应用案例和项目优势，同时也分享了自己对开源的解读、如何吸引投资者、对未来开源技术的期望。

完整视频前往B站赏光：

https://www.bilibili.com/video/BV1s64y1U7w9/

精华Q&A的文字稿：

https://mp.weixin.qq.com/s/OkQc0NxkfCwx2612XQN04A

# 开源传声筒 #

对本期节目感兴趣的小伙伴，欢迎在评论区随时献花或吐槽，也可微信添加OpenSourceGalaxy 或邮件 [email protected] 进行反馈。

# 加入我们 #

OpenTEKr 正在招募播客制作、内容编辑及推广的实习生和在职贡献者……申请函及履历表的接收邮箱为 [email protected]。

▼主持人/ Host

ZMA，「大话开源」主理人

▼嘉宾/ Guest

顾钧，Zilliz合伙人、开源布道师

▼时间戳

01:58  自报家门

02:39  例举Zilliz技术的落地应用案例

03:56  为何开源对供应链上的所有参与者都十分重要？

06:08  源自中国的开源带给全球社区什么价值？

07:15  IT人如何更受资本青睐？

09:13  对未来开源技术的发展有何期待？

11:09  Zilliz在开源领域的优势

13:01  浅谈AI技术未来的发展

14:22  新的一年有啥期望

15:05  这样的小伙伴，快加入Zilliz！

16:04  晨间routine

16:33  开源公司的日常工作如何安排

17:02  从业以来特自豪的事儿

17:54  工作中的引路人/ mentor

19:14  未来5-10y的规划

21:11  平日里的兴趣爱好

21:35  力推的一本书

22:50  给自己贴三个“标签”

▼延伸阅读

1.深度学习：深度学习（Deep Learning）是学习样本数据的内在规律和表示层次，最终目标是让机器能够像人一样具有分析学习能力，能够识别文字、图像和声音等数据。

2.机器视觉：机器视觉（Machine vision）是人工智能正在快速发展的一个分支。简单说来就是用机器代替人眼来做测量和判断。

3.Milvus：一款开源的特征向量相似度搜索引擎。

4.SaaS服务：Software-as-a-Service的缩写名称，意思为软件即服务，即通过网络提供软件服务。

5.向量搜索引擎：简单来说，向量搜索引擎所运用的简单技术源自矩阵代数,它基于字符在文件中出现的频率来比较文件。

6.非结构化数据：是数据结构不规则或不完整，没有预定义的数据模型，不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据。包括所有格式的办公文档、文本、图片、HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等等。

▼音乐

Fugu Vibes - Spatial

Magic Hat；Astral Search；Twilight Encounter；Fool For Love；True North

▼大伙儿

监制/ David

后期/ Hope

节目运营/ 李小明

封面设计/ 权亭

▼关于节目

「大话开源」是一档由OpenTEKr 发起的访谈节目，专注于沉淀开源人的所思所行，力求摸索出有趣、有料、有品的「开源武林秘笈」。每一期对话，我们会邀请身经百战的开源老兵，或冉冉升起的开源之星，来分享他们的前沿洞察、防坑指南，以及鲜为人知的走心故事。在这里，不管您是“开源发烧友”，还是“门外驻足观望的好奇宝宝”，都可以汲取与开源相关的更多心法与招数。

▼关于我们

OpenTEKr 憧憬科技普惠的美好未来，信奉「自由与规则同在，免费与商业共生」的开源理念，陪伴你我离真实的开源更近一步！

▼尽情互动

听友群：添加小助手微信OpenTEKr007，备注OSG即可入群

微信公众号：OpenTEKr 开源星系 (OSG)

微博：OpenTEKr

抖音：OpenTEKr

Twitter：@kr_open