Dans cet épisode de Pixel Perfect:

Céline, entrepreneure aux multiples facettes, n’en est pas à son coup d’essai.

D’abord plongé dans l’algorithmie au service du marketing et du “growth” mais ayant passé une partie de sa vie dans la mode, elle créera deux sociétés dédiées à la génération de données, EVA Engines puis MyDataMachine ⚙️

Aujourd’hui elle m’ouvre les portes d’un monde que je connais assez peu, celui de la Fashion Tech et notamment l’IA appliqué à la mode 👗

Plus précisément, elle m’explique comment sont créés des datasets d’images pouvant servir à entraîner des modèles de génération de pièces, à l’époque des GANs jusqu’à nos jours 🏞️

On comprend vite que l’application de ces technologies et de leurs méthodes de travails se transfèrent assez intuitivement à des domaines comme l’industrie automobile, le retail ou encore le spatial. 💡

Un épisode qui viendra challenger votre conception de la “data quality”, de l’annotation de données et de la préparation de datasets d'entraînement dans sa globalité 🤯

En bref, un bonheur pour moi de rentrer en détail dans ce sujet crucial qu’est la donnée, par un prisme unique grâce à l’oeil expert de Céline 👁️

J’espère que vous avez aimé cet épisode, j’attends vos retours dans les commentaires !

Le Linkedin de Céline ➡️ https://www.linkedin.com/in/celinedelaugere

Ce podcast vous est proposé par Picsellia: la plateforme de MLOps dédiée à la Computer Vision. Picsellia contient tous les outils pour assister les ingénieurs en IA, de l’annotation au monitoring de modèles, en production.

Visitez le site de Picsellia ➡️ https://picsellia.com

Nous venons de sortir une version Community pour que vous puissiez gratuitement réaliser vos projets de Computer Vision ➡️ https://app.picsellia.com

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Je répondrais avec plaisir à vos messages 🙂