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我做了20多年时尚工作,一半的时间在女性杂志做编辑工作。从服装造型师(Stylist)起步,如何做搭配(Mix & Match)不仅仅是最基础的职业训练,最后我也意识到,它是时尚风格最核心的部分,无论是日常实用穿搭,还是封面上的极致造型。穿衣搭配对个体来说,是很私人化的选择,也许并不值得思考其中的学问与逻辑。但作为职业,我们曾经的创作历程,那也算历经百年传承下来的一门手艺吧?它更多时候是一种抽象的经验,属于隐形知识的范畴,能够被显性吗?能够被结构化吗?在AI帮助下,它能被泛化成通用的智能吗?
👉 完整文章和深度分析请移步微信公众号
公众号数字时尚全集:1stRow
我们回顾了从基于简单关联规则到GNN和Transformer模型等深度学习技术的演进,这些技术能够更准确地捕捉服饰之间的复杂关系和整体风格。同时也探讨了多模态数据融合和个性化推荐的重要性,以及未来AI在时尚领域可能的发展方向,并分析了模型提升搭配美感与兼容性的关键要素,以及个性化和用户多样性考量。我做了20多年时尚工作,一半的时间在女性杂志做编辑工作。从服装造型师(Stylist)起步,如何做搭配(Mix & Match)不仅仅是最基础的职业训练,最后我也意识到,它是时尚风格最核心的部分,无论是日常实用穿搭,还是封面上的极致造型。穿衣搭配对个体来说,是很私人化的选择,也许并不值得思考其中的学问与逻辑。但作为职业,我们曾经的创作历程,那也算历经百年传承下来的一门手艺吧?它更多时候是一种抽象的经验,属于隐形知识的范畴,能够被显性吗?能够被结构化吗?在AI帮助下,它能被泛化成通用的智能吗?
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