我们深入探讨了虚拟试穿技术的演变，从早期的 3D建模和AR/VR应用 到目前主流的 生成对抗网络 (GAN) 和扩散模型（Transform）。还回顾了不同技术的优缺点，特别指出基于GAN的方法在服装试穿上的局限性以及扩散模型带来的显著改进。尽管面临技术挑战和商业化障碍，特别是对于复杂的时尚需求和消费者对尺寸之外的考虑，强调了 GenAI在提升虚拟试穿真实感和创造性方面的潜力，并展示了包括亚马逊、阿里巴巴、谷歌、美图等公司在内的多个 最新扩散模型研究和应用案例。最后，预测这项技术在中国庞大的电商市场具有巨大潜力。

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公众号数字时尚全集：1stRow

• Part 1 ——从3D建模到生成对抗网络和扩散模型，简单回顾被GenAI（生成式人工智能）重新定义Virtual Try-on。
• Part 2—— 开发虚拟试穿的技术人员，可能并不理解真正的时尚。消费者不满意的背后，真正的原因是什么？
• Part 3—— 虽然模型的能力和计算成本依然存在障碍，但是虚拟试穿技术有望一年内实现商业化。分享几个免费试用的模型，以及我的测试结果（视频）。
• 附录：2024年扩散模型虚拟试穿的发展情况