Solvay EMM - Transformation Digitale

S2E09 – Perspectives 2023: évolutions structurantes de la digitalisation

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Bienvenue dans ce premier épisode de 2023, que nous allons consacrer aux fondamentaux qui vont influencer cette année et s’installer comme des éléments structurants de l’avenir prévisible. L’épisode est plus long que d’habitude puisque nous avons voulu insister sur certains axes qui nous semblent particulièrement significatifs, avec les enjeux énergétiques et environnementaux comme pierre angulaire. Nous y développons les aspects suivants:

  1. énergie et durabilité, préoccupations désormais centrales dans les démarches de digitalisation
  2. la robotique avancée prête à s’intégrer dans notre quotidien
  3. la course à la performance des IA s’amplifie pour le meilleur et pour le pire
  4. les considérations éthiques et philosophiques au premier plan, notamment du fait des trois tendances précédentes
  5. les outils de low code / no code s’affirment comme des moyens d’intégrer l’expertise métier dans l’infrastructure numérique de l’entreprise et comme vecteurs d’avantage concurrentiel
  6. automatisation amplifiée par des technologiques de robotic process automation et de process mapping
  7. l’agilité retrouve une plus juste place dans la transformation digitale
  8. le retour des technologies de crypto-actifs dans les métiers d’intermédiation et de tiers de confiance, notamment du fait de leur adoption par les acteurs traditionnels ou l’échec au moins temporaire de la vision révolutionnaire cyber-anarchiste libertarienne de l’économie

    9. Visuel de cet épisode co-créé avec Midjourney avec le prompt "future predictions 2023 digital landscape trends". Œuvre que  l'on appellera "Cristal Digital".

    Références citées dans l’épisode:

    • intensité énergétique des ménages en région bruxelloise à ce lien sur le site de Bruxelles Environnement
    • chiffres-clés de la consommation énergétique de l’ULB à ce lien sur le site de l’université
    • article de l’Usine Nouvelle du 7 novembre 2022 intitulé ‘’La flambée des coûts de l’énergie fait bondir les tarifs du cloud”
    • David Patterson, Jospeh Gonzalez, “The Carbon Footprint of Machine Learning Training Will Plateau, Then Shrink” à ce lien
    • Twitter thread de Tom Goldstein sur le coût de fonctionnement de ChatGPT à ce lien
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      Solvay EMM - Transformation DigitaleBy Alexandre Papanastassiou