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S2E1 - 用数据科学抗击新冠疫情

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用数据科学抗击新冠疫情

这期节目邀请到了在MIT读运筹学博士的李凌志同学，来和我们聊一下他在新冠疫情时做的传染病数学建模的工作。他们的模型后来被美国疾病控制与预防中心（CDC）和所用， 也被刊登到了纽约时报的头条。我们讨论了用数学建模预测疾病传播的方法和挑战 —— 如何用有限的数据做出有意义的模型？怎么量化模型的好坏？在疫情实时发展的情况下，模型是怎么被优化和改进的？李凌志也和我们分享了一些和医生、医院、决策者合作的故事。

想要了解更多，请移步李凌志的公众号文章：

  • 在麻省理工抗击新冠疫情实记 (1): https://mp.weixin.qq.com/s/brJPYDhl78kaZtKpppQ8qA
  • 在麻省理工抗击新冠疫情实记 (2): https://mp.weixin.qq.com/s/feLTugkq_g69ygnm-1jf9w

    • Find out more at http://detasai.com

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