Posłuchaj, jak sztuczna inteligencja pomaga w różnych odsłonachprzemysłu i nauki. 

Z tego odcinka dowiesz się: 

1. Nauczanie maszynowe w AI(produkcja/medtech) 
2. Computer vision w przemyśle i medycynie, czyli na czym polega rozpoznawanie obrazów. 
3. Wykorzystanie automatyzacji działań w medycynie 
4. AI vs jakość vs etyka 
5. Black boxy – czyli o błędach algorytmów maszynowego uczenia się 
6. Koncepcja mechanizmu uwagi w AI 

dr Natalia Szóstak - doktor nauk technicznych w dyscyplinie Informatyka, Head of R&D w TIDK, Chief Science Officer w AI4.BIO. Zaangażowana w realizację projektów z obszarów Data Science, ML oraz AI. Od strony naukowej zajmuje się analizą danych biologicznych przy użyciu metod obliczeniowych. Związana naukowo z Instytutem Chemii Bioorganicznej Polskiej Akademii Nauk, wcześniej z Politechniką Poznańską. Autorka publikacji w światowej rangi czasopismach naukowych. Doskonaliła swoje metody i narzędzia we współpracy międzynarodowej, z Uniwersytetem Mediolańskim oraz Uniwersytetem Luksemburskim. Uhonorowana kilkoma nagrodami i stypendiami, m.in w programie START 2019, gdzie znalazła się w gronie 100 najwybitniejszych młodych naukowców wyłonionych przez Fundację na rzecz Nauki Polskiej.