我们探讨了GenAI在时尚相关任务和应用中的融合。我们的研究包括对470多篇研究论文的全面回顾以及对300多个应用的深入分析，重点关注它们对该领域的贡献。。。

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这些贡献被归纳为四大类中的13项任务：多模态时尚理解，以及基于图像、3D和动态（视频与可动画3D）格式的时尚合成。我们深入研究了这些方法，认识到它们在推动未来实现最先进（SOTA）性能方面的潜力。此外，我们还全面概述了53个公开可用的数据集，适用于训练和评估以时尚为中心的模型，并提供了相关的评估指标。最后，我们回顾了实际应用，揭示了现有挑战和未来方向。