I denne episode af HverdagsAI dykker vi ned i et af de mest omtalte emner inden for AI: hallucinationer. Altså når AI-modeller finder på fakta, der ikke findes i virkeligheden.

Mads og Jacob taler om, hvorfor AI-modeller kan tage fejl, hvordan man som bruger kan minimere risikoen for misvisende svar, og hvorfor det aldrig helt kan undgås, præcis som med mennesker.

Du får konkrete råd til, hvordan du:

• skriver bedre prompts, der reducerer fejl

• bruger kontekst og kildehenvisninger korrekt

• spotter usikre eller opdigtede svar

• og sikrer mere pålidelige resultater i dit arbejde med AI.

(00:00) Intro – Hvordan undgår man AI-fejl og hallucinationer

(01:05) Hvad er en AI-hallucination

(03:11) Eksempler på AI-fejl

(05:36) Hvorfor laver AI fejl

(06:35) Kan man undgå AI-fejl helt

(09:12) Sådan prompt’er du smartere

(10:05) Brug kilder og web-søgning

(12:46) Giv modellen en udvej

(16:33) Giv tydelig kontekst i din prompt

(18:45) Brug egne dokumenter som grundlag

(27:10) Tjek dine AI-svar kritisk